新医改下大数据对医院档案管理的影响

新医改下大数据对医院档案管理的影响

杨敏

鄂尔多斯市中医医院                  017000

摘要：随着医疗技术的进步和医疗服务的普及，医疗行业正在经历一次重大改革。新医改的目标是为患者提供更好的医疗服务，同时提高医疗资源的利用效率。在这样的形势下，大数据技术的应用已经成为了医院档案管理的新趋势。本文将从以下几个方面来浅析新医改形势下大数据对医院档案管理的影响：

关键词：大数据; 医院; 档案管理;

1 新医改形势下大数据给医院档案管理带来的挑战

　(1) 大数据对于档案信息采集和处理的挑战

总的来说, 医院档案管理需要处理的档案信息主要包括两大类, 即人事类档案以及医疗业务类档案。人事档案是关于医院职工的档案, 如在职医疗卫生人员档案、离职人员档案以及退休员工档案。人事档案的管理相对而言要简单得多, 数据量较为固定, 规模小, 而且数据的结极也较为简单, 传统的档案管理手段完全可以应付。而医疗业务档案则不然。其体来说, 医院的医疗业务档案主要包含设备档案、医疗档案以及技术档案等。医疗服务是医院的主营业务, 随着医疗服务的规模在不断扩大, 医院每天都天产生大量的医疗数据, 从而使医疗业务档案的数量迅速增加, 如果依靠传统的管理办法, 档案管理人员很快就会被海量数据淹没。而且设备、药品等也需要进行定期的更新, 每一次变动都需要更新档案信息。所以, 在大数据背景下, 医院档案管理需要处理的是更大的数据量, 更加复杂的数据信息。依靠传统的管理手段, 不但档案的存储面临巨大的困难, 而且档案数据的分析和利用更是无法进行。

(2) 大数据对于档案管理制度建设的挑战

在我国的档案管理中实行的是统一领导, 分级管理, 医院的档案管理也是如此。通常情况下, 医院的档案管理部门隶属于院办, 各业务科室的档案管理由科室自行管理。在这样的管理制度下, 医院的档案管理体现出明显的分散性, 对于各业务科室之间档案信息的互通带来一定的阻碍。在大数据背景下, 档案管理工作不应该仅仅局限在将数据收集起来进行保存, 更重要的是要对数据进行挖掘和利用。而当前的管理制度使得档案的分析和利用受到很大的局限。所以, 大数据给医院档案管理带来的另一个挑战在于需要建立起集中统一的档案管理制度, 仍而有助于利用大数据技术的发挥。而当前, 相关的制度却是缺系的。

2 新医改形势下大数据对于医院档案管理的积极影响

(1) 推动医院档案管理的精细化和深入化

传统的医院档案管理是比较粗放的, 对于档案的管理与利用也更多停留在表层。而在大数据时代下, 大数据处理使得数据处理可以更加精细, 数据挖掘更加深入。大数据处理的流程主要包括数据来源、数据集成、数据分析、数据抽取以及数据解释等步骤, 可以仍数据采集层、整理层、分析层和展示层实现对于医院档案数据的挖掘。通过对档案数据的精细分析, 可以找到医院各类档案数据之间的相关性, 并根据这种相关性来激活处于休眠状态的档案资源, 冲破数据壁垒, 使孤立的、不能互通的数据之间实现充分共享。此外, 通过深入的大数据挖掘和精细化的档案管理, 医院可以更加精准地找到档案用户所需的服务, 仍而帮助医院给患者提供更加人性化的、有针对性的医疗服务, 提高医院的服务水平。

(2) 提高档案的利用率

在以前, 医院档案管理的主要目的在于进行历史数据的保存, 数据的利用价值要么被忽视, 要么由于现实条件的限制而难以进行。例如, 在传统的医院档案管理更多采用的是纸质档案管理, 这样的管理模式下, 就算是简单的检索和查询工作都需要耗费大量的时间和精力, 就更不用说进行进一步的分析、挖掘档案数据背后的隐藏信息了, 在面对海量的医疗业务档案时更是如此。而随着医院档案管理数字化的进程不断推进, 档案数据逐步实现了数据化, 检索、查询、提取等简单的数据处理操作可以短时间内完成, 仍而可以实现逐步的档案利用。但是, 更进一步挖掘和分析依然无法真正实现。而大数据技术的出现, 可以通过数据挖掘将看似互不相关的医疗档案数据之间建立起联系, 找到隐藏在数据背后的关系, 可以提取出有价值的数据信息。可以为医疗服务的改进, 医疗设备和药品的管理, 人员的管理等提供科学的参考依据。最终使医院档案数据的价值能够充分发挥出来。

3、加强数据采集和整合能力

随着医院规模的不断扩大，病历、检查报告、化验报告等各类医疗数据量也在快速增长。传统的手工记录方式已经无法满足今天的需求。大数据技术的应用可以帮助医院快速建立起一个完整的电子病历系统，记录每一个患者的就诊记录和医疗数据，实现数据的实时采集、整合和共享。

4、提高医院数据分析能力

医院档案管理涉及到大量的数据分析。传统的分析方式需要人工分析，不仅费时费力，而且容易造成误判。大数据技术的应用可以将医院全部的数据进行分析和整合，快速找出医疗数据中的异常、模式和关联，为医院管理和临床诊断提供科学的依据。

5、实现医疗质量管理的全面升级

医疗质量管理是医院管理中的重要组成部分。传统的质量管理方法主要是基于经验、专家判断和抽样调查，存在着数据量小、数据质量低和统计不准确等问题。而大数据技术的应用可以将医院的各类数据进行统计和分析，帮助医院管理者了解医院的质量水平，及时发现医疗风险，提高病人的就医体验。

6、实现医疗资源的优化配置

医疗资源的优化配置是医改的重要目标之一。大数据技术的应用可以对医院的各项数据进行分析，找出医院的资源利用率和病人就诊特点并针对性解决，有效地减轻医疗资源紧张的局面，并降低医疗成本。

7结论：

在新医改形势下，大数据技术的快速发展为医院档案管理带来了前所未有的机会。大数据的内部运营、资源配置、医疗质量监测等领域都将受到其影响，其价值在于将庞大的医疗数据变成有效的信息，发挥数据在医院发展中的巨大作用，为医院提供可靠的信息支持，帮助医院更好地服务患者，提高综合效益。

　参考文献：

　[1]张文元, 张倩.大数据技术与档案数据挖掘[J].档案管理, 2016.

　[2]张涛, 杨茜.大数据背景下医院档案管理的创新探讨[J].山东档案, 2017.​​​​