浅析大数据在风景园林中的应用研究进展

浅析大数据在风景园林中的应用研究进展

朱洁  朱珍珍

浙江省建科建筑设计院有限公司 浙江 杭州  310000

摘要：大数据是时代发展的必然产物，正在改变着人们对城市复杂性的再认识。随着现代城市的信息化程度提高，大数据的渗入重新梳理我们对城市“以人为本”风景园林设计的理解。在新的数据环境下，风景园林专业中传统的设计理念、分析框架，如历史文脉分析、竖向分析、区位分析、功能分析等，已经远不能满足日新月异的时代发展，而其所分析的内容、方法以及数据来源等，无论是数量还是质量，在大数据时代背景下都显得片面而无力。风景园林的大数据时代，将让规划设计的成果分析都可量化。

关键词：大数据；风景园林；应用研究进展

引言

利用信息系统、遥测、参数化等数字技术提高城市景观规划效率，提高我市园林建设质量。大型数据用于风电场规划导致景观规划成本增加，因为数字化技术在实施过程中并不普遍使用，数据的使用存在诸多问题。主要原因是近年来大型数据技术的加速发展。与此同时，高速、高容量和多种网络利用了各行各业的大量数据，实现了园林景观规划设计研究，弥补了传统数据的不足。

一、大数据的内涵及特征

大数据通常是足够大的数据集合，足以在短时间内从传统数据库中检索、存储、管理和分析。它们具有体积(大)、变化(模态)、Ve-locity(快速创建)和Value(高值但低密度)特性。根据数据应用程序的不同需求，大型数据应用程序可以分为描述性分析应用程序、预测分析应用程序和指导性分析应用程序三个阶段，这些阶段将逐渐移动到三个阶段，并随着技术的发展提供更大的价值。空间分析最常用于地理信息系统设计模型的空间分析。它通常用于环境友好型空间评估、景观设计优化、生态安全配置构建、功能区的合法建立、城乡结合机制分析以及人们与现代互联网信息的融合研究。统计分析根据统计数据分析收集到的大数据的相互关系、增长规则和变化趋势，以了解和预测可用于相关性和回归分析的对象，并结合SPSS等工具进行相关性检查。该综合评价方法广泛应用于景观研究，特别是在主要成分分析、DEA分析和评价方法不明等领域，通过确定评价指标、评价模型和权重系数，分析环境影响指标的重要性，从而指导景观规划建设项目。

二、大数据在风景园林中的应用

2.1让风景园林的结构更加多样化

在景观规划的维护中，通过后期的设计维护实现了前期确定的景观要素，保持了植物的形状，达到了景观效果的不同可视化水平。传统的园林建设规划结构比较统一，现代园林项目追求的艺术美学较多，这也使得景观结构更加多样化。智能技术有助于更好地整合信息，并帮助制定明确的维护计划。此外，还有多种景观园林。在现代社会中，智能技术应用已得到广泛应用，通过Kiosk商店、LED显示屏、梅花屏幕等智能技术为游客提供最佳服务。采用CAD、GIS等智能技术，可以在园林建设项目的三维模型中绘制景观、水、森林、建筑等，模拟季节和照明条件变化时规划、建设和维护措施对建设项目的具体影响，使维护人员能够进一步完善维护方案，制定和完善明确的管理计划。

2.2培养风景园林规划专业人员的综合素质

目前科技已经取代了大批生产力，社会中大部分的生产集体也都随着科技的发展浓缩为了生产团队。可就针对现今信息社会而言，信息技术专业人才仍然略显匮乏，并且隔行如隔山，想让信息技术专员真正地融入风景园林规划工作中还需要一个接口，也就是协同工作效果的提高，这就要从园林规划相关人员入手了。首先要了解现代信息技术的功能，进而了解如何将信息技术与风景园林规划工作相结合，才能事半功倍。单单如此还不够，还要大力培养团队内部的信息技术专员，充分掌握数据管理和各类有针对性软件的应用。越是复合型人才越能在工作中激发出创新精神，这也是园林设计规划行业发展的催化剂。其次要建立信息技术人才培训基地，为目标人才提供信息技术和风景园林规划相关技术的培训，提供良好的学习环境以及后勤保障。最后足够的资金投入也很关键，需要完善的设备和相应的软件，使其能充分地将信息技术应用到风景园林规划中。

2.3对方案进行全面分析

在工程开工之前，园林师必须充分理解和分析该工程的历史，地形，行人和行车路线，气候，城市肌理，周边建筑，环境，经验和其他因素。利用BIM技术对该数据及信息进行建模、输入，并建立相应的3D模型，便于设计者进行设计和调试。园林工程必须进行空间设计，在尊重自然、人文、地理的基础上，掌握各种空间的联系，分析该地区的具体空间状况，以达到园林的设计目的。BIM技术首先把这些数据进行了抽象，然后利用计算机进行可视化的数值模拟。BIM的数据主要包括项目自身数据、交通数据、绿化数据、自然环境数据等。工程名称：周边标志性建筑名称，主要道路及地块名称。车辆流量：行人，机动车，非机动车的流量及主干道等。绿地数据：公园，绿地，广场，湖泊等公共空间。自然环境：气候，风向，温度，湿度，降雨，地形。数据层面：能够按照空间和业务数据分类存储，空间数据是几何数据，业务数据是设计、施工、验收、平台配置、数据等。发动机层：利用数据层的数据调用、分析、处理、计算和显示，为数据提供了数据的支撑。服务级：利用技术引擎技术，有效地处理平台所储存的资料，并进行适当的管理模式，进行内部的分析和统计，并为用户提供接口与应用程序接口。

2.4整体规划

为了有效地提高景观规划的效果，必须修改和优化景观规划的内容，为人们提供更加舒适舒适的环境。要将概念设计融入景观规划设计者，需要一个结合地理结构、景观开阔林林结构和从调查中获得的数据的景观规划者，以便进一步深入分析地理位置，满足景观规划的要求。BIM的技术支援可让您在进行3D塑型分析时展示设计，以寻找错误的设计因素、分析设计过程中出现的问题，并寻找处理这些问题的方法和方式。BIM技术支持可以立即显示最初被忽略的问题，相关人员可以通过提供实际工作条件来修改设计，并在景观规划的各个领域应用设计师的创造性想法。

结束语：

随着信息技术的发展运用，大数据信息技术的运用， 打破了传统信息技术的运用现状，提高了信息技术对各种信 息获取的精准性和全面性。通过运用大数据信息技术，模拟 城市人口、交通、建筑、交通、产业等，进而对风景园林项 目进行合理规划设计，提高城市绿地的使用率，从整体上提 升城市的整体市容并改善城市生态环境。

参考文献：

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