大数据背景下计算机信息处理技术分析

大数据背景下计算机信息处理技术分析

华春杰

天津天狮学院 天津  301700

摘要：随着科学技术的发展，我国的计算机信息处理技术有了很大进展。目前，我国社会正悄然无声地步入大数据的新时代。面对全社会的海量数据处理需求，传统的计算机信息处理技术已无法适应时代的发展节奏，因此有必要结合大数据背景，对计算机信息处理技术发展所面临的挑战、机遇以及发展趋势进行分析，这对我国计算机信息处理技术的“跨时代”发展具有十分重要的借鉴意义。本文就大数据背景下计算机信息处理技术进行研究，以供参考。

关键词：大数据;计算机;信息处理技术

引言

在计算机信息技术发展的背景下，其对人们生产生活产生了重要影响，使生产生活朝着现代化方向迈进。由于计算机信息技术具有较高的应用价值，因此，其应用范围也在不断扩大，不仅为人们生活提供便利，而且加快社会产业结构转型升级。计算机信息技术未来发展有着巨大空间，需进行深入研究，从而提升计算机信息技术水平。

1大数据和计算机信息处理技术的概念及特征

随着互联网技术的发展，在互联网时代背景下，网络数据信息的处理与分析工作变得越来越重要。大数据是指在传统数据基础上，增加新的数据类型和维度，使其在容量上实现倍增。目前，大数据主要包括传统数据和结构化数据两种形式，其中结构化数据指的是数据库、电子文档、图像等形式;而传统数据主要是指文本、音频、视频等形式。从大数据的特征来看，其具有以下特征:第一，数量巨大。大数据主要是指以网络为媒介，以计算机技术为基础的海量信息。第二，类型多样。大数据当中既有传统意义上的数字信息，也有结构化数据和非结构化数据等类型。第三，来源复杂。大数据当中既有来自互联网的信息数据，也有来自企业、政府等各个行业的信息数据。第四，价值密度低。大数据当中既有大量的文本信息和图片信息等数字化信息，也有大量的音频、视频等非数字化信息。第五，速度快。在大数据当中可以通过数据挖掘和分析来预测未来发展趋势。因此，在大数据背景下，计算机技术在其中扮演着重要的角色。基于此背景下，应该积极探究大数据技术在计算机信息处理中的应用策略，使计算机技术更好地服务于社会经济发展。

2大数据背景下的计算机信息处理技术分析

2.1建立计算机数据信息管理系统

计算机数据库信息管理系统是一款非常实用的软件，主要功能是对数据的有效管理，同时也便于用户的操作。基于软件的开发和维护，数据库在满足实际需求的基础上不断完善和改进，既保证了数据信息的完整性，又做到了数据信息的实际应用。另外，在管理信息数据时，数据库管理员可以对数据库进行有效的维护，为用户提供所需的存取方式，根据结构层级对其进行重组和调整。不同用户访问数据库的权限因数据库结构的不同而有所差异，方便了不同的用户对于数据的快速获取，数据库的运行也会相应得到了简化，通过建立数据共享，以及对数据库的各个阶段进行备份，确保数据库的安全稳定运行。

2.2数据挖掘技术

数据挖掘是一种对数据信息进行挖掘、归纳、分析和利用的过程，而在大数据背景下，数据挖掘技术的应用范围也越来越广，其应用程序也越来越复杂。在计算机信息处理过程中，数据是一种非常重要的信息资源，如果不能将这些数据充分利用起来，就会浪费大量的人力、物力和财力。而数据挖掘技术就是将这些数据进行挖掘和处理，从而有效地提高信息的利用价值。数据挖掘技术是一种成熟的信息处理技术，其能够对大量的数据进行有效分析和利用。在对数据进行挖掘的过程中，需要注意以下几点:首先，数据采集。在对数据进行挖掘之前，需要对海量的数据进行采集，如果不能将这些数据采集完整，将会影响数据挖掘效果。其次，数据分析。在对数据进行分析之前，需要对与数据相关的信息进行提取和处理，从而可以使数据挖掘程序更好地利用这些数据。最后，数据挖掘结果。数据挖掘技术在对大量的数据进行分析时会发现其中存在的规律和特征。在对海量的数据进行挖掘之前需要将其进行分类和整理，通过这种方法可以使数据挖掘结果更加精准。数据挖掘技术主要包括聚类、关联规则挖掘、分类和回归等技术，在大数据背景下还可以利用信息系统中已有的知识来发掘新知识。

2.3应用于云计算

云计算是计算机信息技术发展的方向之一，该项技术的核心包括以下两方面内容：（1）分布式信息技术。是指利用多台计算机，并实施统一管理，对相关数据信息进行信息化处理，其主要优势在于提升了云计算的效率。现代社会中，每天都会产生大量数据信息，通过利用云计算对数据信息分析，并提取出其中的重要价值。（2）Map、Reduce编程模型。这种模式是一种简化分布式编程模型，在面对分布式信息时，可以实现高效的计算。云计算是一项重要技术，具有计算效率高、传输速度快等特点。将计算机信息技术与云计算相融合，从而促进云计算水平提升，可以满足更高的需求。未来，云计算功能会变得更加强大，为人们提供更高服务。但这离不开计算机信息技术的支持，所以，深入分析计算机信息技术，与云计算紧密结合起来，从而促进云计算技术更好的发展。

2.4信息管理中不断更新的计算机数据库技术

随着企业的发展，企业的信息化建设将会得到进一步的改进，同时，数据库技术也会随着客户需求的变化而不断地进行更新。由于用户对计算机数据库的要求越来越高，计算机数据库技术也变得越来越人性化，越来越高效。例如，为不同用户而设计的数据库，包括许多尖端科技，如5K高清技术、图形图像技术、声音识别技术等，均已在计算机数据库中得到广泛应用，并在市面上得到推广。这些技术的进步，也推动了科技工业的进一步发展。

2.5网络安全

随着信息技术的发展，大数据技术得到了迅猛发展。大数据技术是一种多源异构数据的集成与分析的综合技术，是以海量数据为基础，在大数据处理平台上进行采集、存储和管理，对数据进行清洗、转化、融合、挖掘和分析，实现数据价值的一种新技术。计算机网络安全的保护是一项复杂且长期的工作，不仅需要各个部门的协同合作，更需要国家和社会各界人士的共同努力。如今，在大数据时代，信息安全问题变得愈发突出。在这种形势下，如何有效地保护网络信息安全成为信息安全管理工作中重要的任务。大数据时代对计算机信息处理技术提出了新的要求，大数据技术作为计算机信息处理技术的重要组成部分，已经成为社会各界关注的热点话题之一。虽然在大数据背景下计算机信息处理技术取得了巨大成就，但不可否认的是仍然存在着诸多问题和不足之处。这就需要我们不断加强计算机信息处理技术的研究和应用，提高计算机信息处理技术的有效性，促进大数据时代下计算机信息处理技术的进一步发展。

结语

综上所述，基于大数据背景，计算机信息处理技术得以进一步发展，并逐步应用到我国各行各业中。相关部门和人员应该结合大数据背景下的计算机信息处理技术现状和问题，有针对性地采取措施予以解决，以提高计算机信息处理技术水平和应用能力，为我国社会经济发展提供强大的动力支持。

参考文献

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