提升高职大数据专业学生技能的路径探讨

提升高职大数据专业学生技能的路径探讨

刘定智 谭景予

（贵州职业技术学院 贵州贵阳 550023）

摘要：随着互联网技术的飞速发展，大数据产业迎来了前所未有的发展机遇。高职院校作为培养高技能人才的重要基地，肩负着为国家培养大数据专业人才的重任。本文旨在探讨高职大数据专业学生提升专业技能的路径，以期为高职院校的人才培养提供有益的参考。

关键词：高职；专业技能；提升

1引言

随着互联网、物联网、云计算等信息技术的快速发展，大数据时代已经来临。大数据产业作为新一代信息技术的重要组成部分，已经成为推动经济发展、促进产业转型升级的重要驱动力。高职院校作为培养高技能人才的重要基地，肩负着为国家培养大数据专业人才的重任。因此，探讨高职大数据专业学生提升专业技能的路径具有重要意义。

2提升高职大数据专业学生技能存在的问题

2.1 课程设置不合理

合理的课程设置对于高职院校的教育质量和学生职业发展至关重要。目前，许多高职院校的大数据专业在课程设置上存在不合理现象，主要表现在以下方面：

（1）缺乏实用性：一些高职院校的课程设置过于理论化，缺乏实际应用性。学生虽然接受了大量的课堂教育，但无法将所学知识应用到实际工作中；

（2）与市场需求脱节：课程设置严重与当前市场需求脱节，不符合当地或行业的实际人才规格需求。必将导致学生毕业后难以找到与所学专业相关的工作；

（3）缺乏综合性：一些高职院校的课程内容过于狭隘，缺乏综合性，不能培养学生的综合能力和创新能力，这将在一定程度上限制了学生的职业发展；

（4）课程内容陈旧：有些高职院校的课程仍然沿用陈旧的教材和教学方法，未能跟上科技和行业发展的最新趋势，导致学生毕业后技能滞后；

（5）缺乏个性化选择：一些高职院校没有做好必修和选修课程的规划，缺乏个性化的课程选择，学生被迫学习一些与自己兴趣和职业目标不相关的课程。

2.2 实践教学环节薄弱

实践教学是大数据专业学生提升专业技能的关键环节，然而许多高职院校在大数据专业的实践教学环节上存在薄弱环节，主要表现在以下几个方面：

（1）缺乏实践机会：学生没有足够的机会参与实际工作或实习项目，导致他们在毕业后面临缺乏实际经验的问题；

（2）缺乏现代技术和设备：缺乏参与新技术学习和应用，实践教学设施陈旧或不足，无法为学生提供所需的现代技术和工具，从而限制了他们的实践技能提升；

（3）实践指导教师能力不足：一些指导教师缺乏与实际工作经验相关的知识和技能，无法有效地指导学生的学习实践；

（4）实践项目设计不科学：学生对开设实践教学项目缺乏兴趣，不能调动其积极性，导致他们不能充分参与实践活动；

（5）缺乏行业合作：学校没有建立紧密的行业联系，无法为学生提供实践机会或与行业合作开发实际项目的机会；

（6）缺乏评估和反馈：学校没有有效的实践教学评估机制，无法及时监测学生在实践教学中的表现，并提供反馈和改进建议；

（7）缺乏支持服务：学校未提供学习支持服务，无法帮助学生克服实践教学中的困难或提供职业规划建议。

2.3 教师队伍建设滞后

大数据专业属于新兴专业，许多高职院校在教师队伍建设上存在滞后现象，如教师缺乏实际项目经验、教师队伍结构不合理、教师实践教学水平不高等，导致教学课程的质量和实际效果受到影响，在教师水平不高的影响下导致教学质量不高，学生学到的知识受限，无法有效地提升专业技能。

3高职大数据专业学生提升专业技能的路径探讨

3.1 优化课程设置

高职院校应根据大数据产业的发展趋势，对大数据专业课程设置进行优化，如增加新兴技术课程、调整课程结构等，确保学生能够掌握实用的大数据专业技能；

3.2 强化实践教学

强化实践教学是高职院校提高教育质量和学生就业竞争力的关键。高职院校应重视大数据专业的实践教学，通过加强实践教学，从而有效地提升专业技能。以下是一些方法，可以帮助高职院校加强实践教学：

（1）精心设计实践课程：在实践教学设计中注重开发和改进与行业需求紧密相关的实践课程，确保它们具有实际应用性。这些课程应包括实验、实训、项目和实习等；

（2）加强校企合作：建立与企业合作的伙伴关系，与企业合作开展项目实践，比如学校可以与各种公司、工厂和组织合作，为学生提供实际的工作环境；

（3）完善实验室和设施：建设维护现代化的实验室和设施，以支持实践教学。这包括实验室、工作坊、模拟设备等，以便学生能够在安全的环境中进行实际操作；

（4）注重实践指导：为学生提供经验丰富的实践指导教师，指导学生在实践项目中如何应用理论知识，并提供反馈和学习支持，培养学生解决问题的能力；

（5）跨学科合作：积极开展跨学科合作，使学生从不同领域的知识和技能中获益，提高他们的综合能力；

（6）建立评估与反馈机制：开发有效的实践评估方法来了解实践教学的效果，以确保学生在实践教学中达到预期的学习目标，并能根据反馈进行改进。

3.3 加强教师队伍建设

加强职业院校教师队伍建设对于提高教育质量和学生职业发展至关重要。高职院校应重视大数据专业教师的队伍建设，通过引进优秀人才、加强教师培训等手段，提高教师的专业素质和教学水平，为学生提供优质的教学资源。以下是加强职业技术学院教师队伍建设的一些措施：

（1）招聘高素质教师：学校要积极招聘具有丰富实践经验和专业知识的高素质教师。这些教师应该具备与所教领域相关的学位和资格，能够为学生提供质量高的教育；

（2）培训教师：学校应该建立定期的教师培训机制，以确保他们及时了解最新的教育方法、技术和行业趋势,这有助于提高他们的教学水平和教育质量；

（3）提供职业发展机会：学校应该鼓励和支持教师参与各种职业活动，如项目研究、学术会议和校企合作，这有助于他们保持专业知识的更新和发展；

    （4）建立导师制度：为新教师提供导师，帮助他们适应教育环境并提供指导和支持；

（5）促进跨学科合作：鼓励教师之间的跨学科合作，以促进综合性教育，帮助学生培养跨学科技能和创新能力；

（6）评估和反馈：建立有效的教师绩效评估系统，以提供反馈和奖励卓越的教学表现。

3.4 建立校企合作机制

    高职院校应加强与企业的合作，通过建立校企合作机制，实现资源共享、优势互补，为学生提供更多的实践机会，从而有效地提升专业技能，进一步增强就业竞争力。以下是建立校企合作机制对学生技能提升的作用：

（1）提供实践机会：校企合作可以为学生提供更多的实践机会，例如实习、实训和项目合作。通过具体工作实践，学生可以将理论知识应用于实际，从而提高他们的技能水平；

（2）企业洞察：与企业合作可以帮助学生更好地了解特定企业的实际运作方式和需求，这有助于学生更好地为未来职业做准备，适应行业企业的变化和要求；

（3）参与技能培训：校企合作项目通常包括专门的职业培训，帮助学生获得特定职业所需的技能，这些技能可以增加他们的就业机会；

（4）建立职业网络：学生有机会建立职业网络，能与业界专业人士互动和合作，这有助于他们获得有关职业发展的建议和机会；

（5）提升解决问题能力：在与企业合作的过程中，学生可能会面临各种问题和挑战，这有助于培养和提升他们的解决问题能力和创新思维；

（6）增强自信：通过实践，学生可以增强自信心，激发学习积极性，了解他们应具备哪些必要的技能来应对未来的职业挑战。

4结语

本文通过对高职大数据专业学生提升专业技能的路径进行探讨，在详细分析高职院校在提升专业技能方面存在的问题的基础上，提出了优化课程设置、强化实践教学、加强教师队伍建设和建立校企合作机制等策略。通过以上策略的实施，能够为高职院校的人才培养提供有益的参考，以提高大数据专业人才的培养质量，为国家大数据产业发展提供有力的人才支撑。

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