工程造价风险评价研究

工程造价风险评价研究

胡阿新 张永新 金玉涵 马先耀

山东省烟台市  烟台南山学院   265713

摘要：当前，我国城市化发展迅速，对于城市建设的需求也越来越高。市政道路在城市发展中起着非常大的作用，不仅承担着广大市民日常出行的重任而且满足了城市经济发展不可缺少的交通基础设施需求。由于工程位于城区范围，且具有复杂的社会性与综合性，使得工程在建设过程中会受到各个方面影响从而产生造价的风险。因此，为了在今后的工程建设中能更好的预测、防范、管控造价风险，需构建一套适用于工程的造价风险管理的，有针对性的风险管理体系。

关键词：工程造价;造价风险;风险评价;

1、研究背景与意义

针对现有汽车制造供应链协控调度系统发现制造资源使用冲突的能力较弱等问题，本文提出工作流资源输入一产品输出的离散一连续混合点冲突诊断方法。该方法首先建立资源输入矩阵、成品输出矩阵、初始和终止工作状态矩阵;其次根据供应链整体工作流模型的实际情况对这些矩阵进行量化并设置系统的位置节点未知可达矩阵;最后根据所提出的齐次方程验证位置节点未知可达矩阵是否存在正整数解，若不存在则说明系统中存在资源使用冲突，定位冲突源给出分析，从而达到快速诊断和提高发现资源使用冲突能力的目的。

2、工作流反馈约束的汽车制造供应链优化

在汽车制造供应链中存在大量相互制约甚至反馈制约的情况，这些情况映射到工作流图中便形成了工作流反馈有向边，这使得工作流图优化调度的精准性受到一定的限制，因此传统工作流图不能有效调度这些特殊业务。为了解决汽车制造供应链中特殊反馈业务难于优化调度的问题，将提出工作流图虚拟建模技术的方法，并结公司中相关反馈供应的特殊流程，进行方法模型验证、优化调度以及性能分析，为工作流反馈约束的汽车制造供应链优化提供一定的建模调度参考。

2.1 供应链虚拟调度技术研究

供应链虚拟调度技术的关键在于资源的重新组合，目前国内外有关这方面的研究已经取得了一定的成果[1]。使用图重构技术将其所研究的供应链资源进行了整合，重新组态了生产零部件的工艺流程，进而完成了虚拟调度。根据生产零部件工艺流程所呈现出的不同特征将其进行了分类，重组这些类族进而虚拟了加工任务，最终实现了生产设备间最优调度的目的。采用数学规划法将生产设备及加工资源进行了多目标分类，重组这些分类达到优化调度的目的。北京理工大学的学者梁福军在比较分析众多零部件加工工艺流程的异同点之后，采用图重构技术实现了供应链的虚拟调度过程。南京航空航天大学的学者冷显以优化柔性制造过程中的费用最小利润最大为目标，采用数学建模的方法实现了资源的虚拟重组，进而提出了一种蚁群优化算法，为广大学者研究供应链虚拟调度提供了一定的思路。分析现有的文献资料，发现优化供应链调度指标大多围绕单目标进行，虽然也有一部分多目标的研究成果，但围绕多目标虚拟调度优化方面仍存在不足，方法也比较简单，统一度量多目标之间的关联比较困难[2]。针对这些问题，提出了工作流图虚拟建模方法并结合虚拟优化数学模型，可较好的优化调度汽车制造供应链生产时间、费用及生产质量多目标之间的动态平衡问题。汽车制造供应链虚拟调度的核心在于虚拟节点的划分，虚拟节点是将汽车制造车间中具有反馈制约特性的资源进行重新组态，达到调整生产任务流程满足新生产工艺需求的目的。虚拟节点的组态及调度过程则主要是根据系统扫描到生产工艺中反馈制约资源的数量及组态后对整体生产工艺影响来决定的，其构成模块主要包括:资源扫描、制约分析、资源分类、反馈能力分析、资源虚拟组态、虚拟优化调度等。

2.2汽车制造协控调度系统集成研究

汽车制造是一个多资源、多部门交互配合的过程，该过程要时刻面对市场需求的变化和加工技术水平的更新。因此，汽车制造协控调度系统要具备一定的信息传递性、资源的协调性和多用户交互性，其性能的高低将决定了资源的有效配置，避免出现生产滞后或停工等现象，为企业规避一定的风险。将结合对汽车制造公司情况，将前文所述各类算法进行集成，设计并开发汽车制造协控调度系统，努力提高系统性能达到为企业获得最大收益的目的。

2.3 汽车制造供应链资源协控共享分析

汽车制造供应链系统结构复杂，人员和部门以及工艺流程众多，所涉及的协控制造资源情况也十分复杂。综合各方面因素考虑，本文将汽车协控制造资源描述为在汽车生命周期内，可以为其产生一切价值 的资源和服务总和[3]。因此，汽车协控制造资源分为:制造资源和服务资源两大类，制造资源又分为:硬件制造资源、软件制造资源和制造能力资源三类。汽车制造是一个多资源、多部门交互配合的过程，该过程要时刻面对市场需求的变化和加工技术水平的更新。因此，汽车制造协控调度系统要具备一定的信息传递性、资源的协调性和多用户交互性，其性能的高低将决定了资源的有效配置，避免出现生产滞后或停工等现象，为企业规避一定的风险[4]。将结合对汽车制造公司情况，将前文所述各类算法进行集成，设计并开发汽车制造协控调度系统，努力提高系统性能达到为企业获得最大收益的目的。

2.4汽车制造供应链资源协控共享分析

汽车制造供应链系统结构复杂，人员和部门以及工艺流程众多，所涉及的协控制造资源情况也十分复杂[5]。综合各方面因素考虑，本文将汽车协控制造资源描述为在汽车生命周期内，可以为其产生一切价值 的资源和服务总和。因此，汽车协控制造资源分为]:制造资源和服务资源两大类，制造资源又分为:硬件制造资源、软件制造资源和制造能力资源三类。

3、结论

随着工业生产调度技术的发展，工作流越来越引起广大科研工作者的重视。工作流技术具有调度过程表征准确、便于量化求解和决策清晰等优点，将工作流应用于汽车制造供应链的调度优化过程中，无疑是十分正确的选择，可有效地解决各类复杂工艺难于描述、多目标难于动态平衡和协控调度能力难于提高等问题，为汽车制造企业做出精准的市场决策提供科学依据。

参考文献：  

[1]李果，马士华，王兆华，等. 不同交货策略下装配式供应链协同供货优化研究[J].机械工程学报.2011,47(20):45-52.

[2]李凯，王明星，杨平，等. 单机多车情形生产与配送协同调度算法[J]. 计算机集成制造系统.2014.20(12):3011-3019.

[3]谭文安，张志林，间昱，等.支持企业过程协同工作的过程监控方法[J].东南大学学报(自然科学版).2010,44(II):248-252.

[4]谢志强，桂忠艳，杨静. 基于设备驱动和实质路径的动态并行综合柔性调度算法[J]. 机械工程学报.2014,50(18):203-212

[5]李泓欣，崔有龙. 汽车制造企业物流信息化分析与测评研究[J]. 情报科学2015,33(4):114-120.