数据仓库与数据挖掘技术在轨道交通AFC系统中的应用研究

数据仓库与数据挖掘技术在轨道交通AFC系统中的应用研究

李华峰 潘文尧

无锡地铁运营有限公司

摘要：轨道交通AFC系统的运行至关重要，如果该系统出现偏差问题，必然会影响到乘客对于轨道交通服务的应用。为了优化轨道交通AFC系统应用效果，数据仓库和数据挖掘技术的应用成为重要辅助手段。文章重点围绕着数据仓库与数据挖掘技术在轨道交通AFC系统中的应用，首先简要介绍了数据仓库和数据挖掘技术，然后又探讨了如何在轨道交通AFC系统中应用数据仓库和数据挖掘技术，以供参考。

关键词：轨道交通；AFC系统；数据仓库；数据挖掘技术

引言

轨道交通作为现阶段城市交通系统中应用越来越频繁的一类交通工具，受重视程度不断提升。为了促使轨道交通系统的服务水平得以提升，从AFC系统的构建入手进行优化极为必要，以便借助于更为便捷高效的自动售检票服务，赢得乘客的高度满意。具体到轨道交通AFC系统构建中，因为涉及到的数据信息资料较为繁杂，数据管理方面容易出现偏差问题，技术人员应该注重积极引入运用一些先进技术手段和辅助工具，比如数据仓库以及数据挖掘技术的应用就可以发挥出较强的作用价值，应该引起技术人员高度关注。

一、数据仓库与数据挖掘技术概述

（一）数据仓库

数据仓库是现阶段数据信息领域中不容忽视的一类重要技术手段，其主要是指一个相对综合的数据集合，可以在应用中表现出明显的主题性、集成性以及稳定性特点，在辅助管理决策方面发挥积极作用。具体到数据仓库的实际应用中，技术人员往往需要重点围绕着原有大量数据信息资料以及数据库进行灵活调整，结合后续决策需求以及数据资料的应用价值，促使其可以形成理想的重新组织和归类，形成多维立方体排列的数据仓库。在数据仓库应用中，技术人员可以针对内部数据进行灵活运用，通过数据旋转、切块、切片、下钻以及上翻等不同处理方式，促使数据仓库中的数据信息资料可以得到最优化运用。伴随着现阶段各个领域中涉及到数据信息资料的不断增大，针对这些海量大数据进行管理和应用时，灵活移入运用数据仓库也就显得极为必要，其应用优势明显，可以有效解决原有数据库技术应用存在的局限性，服务价值更为突出，应该引起相关技术人员高度重视。

（二）数据挖掘技术

数据挖掘技术是伴随着大数据时代以及人工智能发展，逐步出现的一类重要技术手段，其可以借助于专门的算法，从海量数据信息资料中挖掘出有价值的信息，进而促使这些数据信息资料得到理想运用。结合现阶段数据挖掘技术的实际应用状况进行分析，其往往涉及到了多个学科以及先进技术，比如统计学、数据库、人工智能、机器学习以及可视化技术等，均是数据挖掘技术应用中不容忽视的重要构成要素。在数据挖掘技术应用中，技术人员应该注重首先分析明确挖掘目标，进而针对海量数据信息进行综合分析，借助于适宜合理的挖掘算法，实现对于数据信息资料的充分挖掘，促使其可以在后续发挥出理想的作用价值。数据挖掘技术应用中主要涉及到了关联分析、时序分析、聚类分析、分类分析、偏差检测以及预测等具体任务目标，技术人员需要密切结合不同需求进行合理选用，以便由此更好增强数据挖掘技术的应用价值，避免在方式方法选择方面出现严重偏差问题。当然，数据挖掘技术在应用中，不仅仅需要高度关注于方式方法的恰当选择，还需要着重考虑到数据信息资料的质量和数量，以此形成理想的数据挖掘条件。

二、数据仓库与数据挖掘技术在轨道交通AFC系统中的应用

（一）构建AFC主题数据库

在轨道交通AFC系统中应用数据仓库与数据挖掘技术时，AFC主题数据库的构建是关键环节，也是促使数据仓库技术得以发挥理想功能价值的重要手段。因为轨道交通AFC系统中涉及到了大量数据信息资料，这些数据信息如果随意堆砌在原有AFC系统数据库中，不仅仅会影响到AFC系统的运行效率，还难以得到充分运用，出现了较为严重的数据信息资料浪费问题。基于此，针对AFC系统中出现的大量数据信息资料进行及时迁移，促使其可以进入新的数据库，同时借助于数据仓库技术进行调整，形成主题数据库，由此更好服务于AFC系统以及轨道交通运营管理。具体到该AFC主题数据库构建中，技术人员除了要着重考虑到数据仓库应用的稳定性和有效性，往往还需要重点分析明确轨道交通AFC系统对于数据信息提出的需求，进而更有目的地进行主题数据库构建。一般而言，在借助于数据仓库构建AFC系统主题数据库时，技术人员应该重点考虑到后续AFC系统运行所需要具备的各级功能，比如初级功能需要促使该主题数据库具备基本的综合报表统计能力，可以进行基本的数据查询以及分析；在此基础上，还应该促使相关数据能够从各个指标入手进行统计分析，尤其是对于收益指标以及客运量指标，更是需要技术人员予以高度重视；AFC系统主题数据库还应该考虑到轨道交通高层决策方面的需求，由此更好发挥出数据信息资料的应用价值。

（二）决策支持

轨道交通AFC系统中应用数据仓库与数据挖掘技术时，技术人员还需要着重考虑到决策支持方面的功能发挥，这也是促使上述构建完成AFC系统主题数据库得以充分运用的关键所在。因为轨道交通AFC系统主题数据库的构成较为复杂，往往涉及到了大量票务交易数据、审计数据、设备状态记录以及维护日志等，这些数据的应用功能各不相同，参考价值同样也存在着较为明显的差异，技术人员在借助于数据仓库技术进行数据优化处理后，还需要充分运用数据挖掘技术，从这些大量数据信息中挖掘出有价值的部分，进而根据不同决策需求，提供相应支持和参考。具体到决策支持中，技术人员不仅仅需要充分借助于数据挖掘技术获取的相关知识，还应该从AFC系统主题数据库本身入手，通过其中比较关键的历史数据、综合数据以及预测数据等，为决策提供更为充分的综合信息，以此更好为用户决策提供参考资料，尽量避免出现决策失误。比如在轨道交通定价管理中，决策分析难度相对较大，管理人员需要全面掌握所有票价相关信息，如此也就需要从AFC系统主题数据库入手，根据不断完善和实时更新的主题数据库，从中进行充分数据挖掘，由此更好制定出相对合理的票价，可以实现轨道交通经营单位和乘客的双赢。因为当前轨道交通中涉及到了多个票种，除了基本的乘车票，还有日票、月票等，这些票种价格的制定更是至关重要，管理人员需要根据AFC系统主题数据库，分析乘客的轨道交通应用习惯和频率，进而确定好最佳票价，避免因为票价制定过高或者过低，影响轨道交通正常运营。

三、结束语

综上所述，轨道交通中AFC系统的优化运行至关重要，为了促使AFC系统优化运用，技术人员除了要关注于AFC系统本身运行的稳定性和可靠性，还应该灵活运用数据仓库以及数据挖掘技术等，实现对于AFC系统应用价值的进一步提升，尤其是对于轨道交通的经营决策，应该发挥出AFC系统相关数据资料的应用价值。

参考文献

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