血脂水平检测在糖尿病视网膜病变诊断中的价值

血脂水平检测在糖尿病视网膜病变诊断中的价值

曹乾

成都中医大银海眼科医院  四川成都 610084

摘要：目的：探究血脂水平检测在糖尿病视网膜病变诊断中的价值。方法：选取我院2020年1月～2022年12月收治的50例糖尿病视网膜病变患者作为研究对象，将其纳入观察组，选择同期健康体检者50名作为对照1组，选择单纯糖尿病患者作为对照2组，对所有入组人员进行血脂水平检测，比较三组受检者血脂水平。结果：三组检查者总胆固醇(TC)、甘油三脂(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)指标水平存在显著差异，其中TC、TG、LDL-C水平比较观察组最高，HDL-C水平比较观察组最低（P＜0.05）。结论：在糖尿病视网膜病变诊断中实施血脂水平检测具有重要意义，能明确患者病情，了解患者视网膜病变情况，利于患者尽早治疗，值得推广实施。

关键词：血脂水平；糖尿病；视网膜病变；诊断；价值

糖尿病是临床常见慢性疾病，患者主要发病原因为机体胰岛素分泌不足或产生胰岛素抗体，使患者出现代谢功能障碍，进而引发疾病。临床中针对糖尿病的治疗主要以降糖药物为主，可将患者血糖水平维持在正常范围内，并减少血糖波动。但是随着患者病程延长，会引发一系列并发症，损害机体多器官功能，其中糖尿病视网膜病变是常见的并发症之一，在相关数据中统计显示，糖尿病视网膜病变发生率超过20%，对于糖尿病病程超过10年的患者其糖尿病视网膜病变发生率会提高到50%以上[1]。糖尿病视网膜病变患者发病早期并无特异性表现，但随着病情进展，视网膜功能受损严重，严重时会引发患者失明，影响患者生活质量。因此需重视糖尿病视网膜病变的早期诊断，有研究指出，血脂水平检测能对糖尿病视网膜病变有效评估。基于此，本文研究以50例糖尿病视网膜病变患者为研究观察对象，意在分析血脂水平检测在糖尿病视网膜病变诊断中的价值，具体报告下述。

1.资料与方法

1.1一般资料

研究选取2020年1月～2022年12月我院收治的糖尿病视网膜病变患者共50例，作为观察组，并选择同期健康体检者50例作为对照1组，单纯糖尿病患者50例作为对照2组。观察组男性为30例，女性为20例，其年龄集中在51-75岁之间，均值（62.82±1.45）岁。对照1组男性为29例，女性为21例，其年龄集中在52-76岁之间，均值（62.85±1.47）岁。对照2组男性为28例，女性为22例，其年龄集中在52-75岁之间，均值（62.87±1.49）岁。三组数据对比无统计学差异（P＞0.05），可比。

纳入标准：①观察组与对照2组患者均经临床检查确诊，观察患者病程超过1年，对照1组人员无其他明显疾病，眼底检查未见异常；②患者接受医学诊断；③患者资料完整；④同意医学观察。

排除标准：①合并肝肾功能障碍者；②合并凝血功能障碍者；③认知/交流/精神障碍；④传染性疾病；⑤合并肿瘤/癌症；⑥资料缺失。

1.2方法

对所有入组人员进行血脂水平检测。对患者实施血液检查，保证检查患者空腹，并抽取5ml静脉血液于促凝管中并离心处理，转速为3600r/min，时间为10min，离心后取上层血清待检。使用全自动生化分析仪进行生化检验（仪器型号：日立3100）进行血脂测定，详细记录受检者总胆固醇(TC)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、甘油三脂(TG)等指标水平。

1.3观察指标

比较三组检查者TC、LDL-C、HDL-C、TG指标水平。

1.4统计学分析

研究所有数据行统计数据，计量资料(±s)表示、计数资料n（%）表示，组间对比t、检验，P＜0.05，统计意义标准，应用SPSS 24.0软件统计分析。

2.结果

三组检查者TC、LDL-C、HDL-C、TG指标水平存在显著差异，其中TC、TG、LDL-C水平比较观察组最高，HDL-C水平比较观察组最低（P＜0.05）。见表1。

表1 三组检查者TC、LDL-C、HDL-C、TG指标水平比较(±s；mmol/L)

注：1-对照1组/对照2组；2-对照1组/观察组；3-对照2组/观察组

3.讨论

糖尿病是临床常见代谢障碍性疾病，该疾病特征以高血糖为主，疾病发病机制包括遗传、环境、自身免疫功能等因素，目前临床尚不能彻底治愈糖尿病，仅可通过药物治疗，控制疾病发展。该疾病具有较高的并发症发生风险，会损害多器官功能，其中糖尿病视网膜病变是常见并发症之一，会对患者日常生活造成不良影响。由于患者发病机制较为复杂，持续性血糖升高会损伤患者视网膜微血管，导致患者视力下降，影响用眼功能。患者发病时，会出现黄斑区水肿、眼底出血、微血管瘤、硬性渗出血管阻塞、玻璃体牵引等症状，对患者生命安全产生严重威胁

[2]。

当前临床中主要采用眼底检查的方式对糖尿病视网膜病变进行诊断，但是此种方法具有较大局限性，对医生的临床经验要求较高，同时需要具备精良的检查设备，在日常检查中很难普及。随着我国医疗技术不断发展，对于糖尿病视网膜病变患者的发病机制、病理过程进行实验室分析，发现血脂水平与患者病程进展存在较大关联，当组织受多元醇通路、非酶促糖基化的影响产生过度氧化，导致内皮功能紊乱，并使血管壁受损，细胞膜的纸质结构会受到血脂升高的影响产生变化，降低视网膜屏障效果，产生视网膜微循环障碍。因此，可通过血脂指标检验了解患者病情，并对糖尿病视网膜病变进行诊断。在本次研究中，三组检查者TC、LDL-C、HDL-C、TG指标水平存在显著差异，其中TC、TG、LDL-C水平比较观察组最高，HDL-C水平比较观察组最低（P＜0.05）。结果表示，糖尿病视网膜病变患者、单纯糖尿病患者及健康者的血脂指标存在明显差异，当患者病情越重，血脂指标异常程度越高。证实了血脂检测在糖尿病视网膜病变诊断中的价值[3]。患者视网膜功能之所以下降，主要是机体代谢紊乱，使血液中血糖水平持续提升，造成高凝的血液循环状态，并影响组织血氧供应情况，进而影响患者视力。当血脂水平上升，会延缓血流，促进血凝，并导致血脂沉积在血液中，产生血管病变。

综上所述，在糖尿病视网膜病变诊断中实施血脂水平检测具有重要意义，能明确患者病情，了解患者视网膜病变情况，利于患者尽早治疗，值得推广应用。

参考文献：

[1] 董秀清,杜绍林,刘华秀,等. 人工智能在社区糖尿病视网膜病变诊断及转诊中的应用[J]. 中华实验眼科杂志,2022,40(12):1158-1163.

[2] 王月,王银玲,杜姝,等. 基于血清外异蛋白A水平构建的2型糖尿病患者合并糖尿病视网膜病变诊断模型[J]. 广西医学,2022,44(20):2353-2357,2396-2396.

[3] 明帅,姚溪,谢坤鹏,等. 糖尿病视网膜病变人工智能自动诊断系统在社区和医院老年糖尿病患者中的应用效果分析[J]. 中华眼底病杂志,2022,38(2):120-125.