输煤智能巡检系统研究与应用

输煤智能巡检系统研究与应用

李英明

大唐七台河发电有限责任公司   黑龙江省七台河市  154600

摘要：大规模煤矿输煤过程中的安全隐患和管理挑战一直是一个严峻的问题。开发并应用智能巡检系统成为解决这一问题的有效途径。智能巡检系统能够利用现代化技术手段，提高巡检的准确性和效率，以及数据的实时监控和分析能力，有望为输煤过程的安全生产和管理带来革命性的变革。基于此，以下对输煤智能巡检系统研究与应用进行了探讨，以供参考。

关键词：输煤智能巡检；系统研究；应用

引言

随着科技的迅猛发展，传统的煤矿输煤巡检方式已经难以适应现代化的生产需求。因此，研究和应用智能巡检系统成为提高输煤过程安全和管理水平的迫切需求。智能巡检系统可以实现对输煤设备和工艺参数的全面监控和分析，自动识别异常情况并及时报警，为煤矿生产环节提供及时准确的信息支持，并为管理者做出科学决策提供参考依据。

1输煤智能巡检系统的研究意义

输煤智能巡检系统可以有效减少事故风险。通过使用先进的传感器和监测设备，系统能够实时监测煤炭运输线路中的温度、湿度、振动等参数，及时发现管道漏损、设备故障以及其他潜在的安全隐患。系统还能结合机器学习和大数据分析技术，准确预测可能发生的事故，并及时采取措施进行修复和预防，从而减少事故发生的可能性，保障煤炭运输过程的安全性。输煤智能巡检系统可以提高煤炭运输的效率和可靠性。传统的巡检方式需要人工耗时耗力，容易出现漏检和误检等问题。而智能巡检系统的引入可以实现对输煤过程的全程无缝监控，减少人工干预，大大提高巡检效率。系统通过建立精确的数据模型和预测算法，能够实时分析煤炭输送中可能出现的异常情况，并及时给出预警和优化建议。这将有助于解决传统输煤过程中的瓶颈问题，提升输煤过程的可靠性和运输效率。输煤智能巡检系统的研究也符合可持续发展的要求。以环保为导向的煤炭行业转型升级已经成为我国能源发展的重要方向。智能巡检系统的应用不仅能够减少煤炭运输中的能源浪费和环境污染，还可以通过数据分析和优化措施，降低煤炭损失和资源浪费，促进煤炭行业的可持续发展。

2输煤智能巡检系统的原理

输煤智能巡检系统是一种先进的自动化系统，用于对输煤设备进行实时监控和巡检。它的原理主要基于传感器技术、数据采集与处理、通信技术以及智能诊断与控制等。该系统通过各种传感器，如温度传感器、压力传感器、振动传感器等，对输煤设备的运行状态进行实时监测。这些传感器能够捕捉到设备的各种物理参数，如温度、压力、振动幅度等，并将这些数据传输到系统的数据采集模块。数据采集模块负责接收并处理这些数据。它对数据进行过滤、整理和分类，去除噪声和冗余数据，将数据格式化并存储在数据库中。模块还能够对数据进行初步的分析和处理，如计算平均值、方差等统计指标，以提供初步的诊断结果。通信技术是输煤智能巡检系统的另一个关键组成部分。系统通过无线或有线网络将各个传感器、数据采集模块和中央控制单元连接起来，实现数据的实时传输和控制命令的下达。这种通信网络保证了系统的实时性和高效性。中央控制单元是系统的核心，负责接收并处理来自数据采集模块的数据，进行更深入的分析和诊断。

3输煤智能巡检系统的应用

3.1输煤智能巡检系统的应用于输煤过程的全面监测

应用智能巡检系统来监测输煤过程变得尤为重要。智能巡检系统可以利用物联网技术将各个关键设备和监测仪器连接起来，实时获取数据并进行分析。智能巡检系统可以实时监测输煤设备的状态和运行参数。通过传感器和监测设备采集的数据，智能巡检系统可以对输送带的运行速度、张力、温度等参数进行长期监测和分析。如果出现异常情况，系统会立即发出警报并通知相关人员进行处理。智能巡检系统可以对输煤工艺参数进行实时监测。例如，对输煤工艺中的料位、流量、含水率等关键参数进行监测，并通过数据分析和算法预测可能出现的问题。通过及时发现和解决问题，可以避免输煤过程中的故障和安全风险。智能巡检系统还可以实现对输煤过程中的环境因素进行监测。例如，对空气质量、噪音水平等环境参数进行实时监测和分析，以确保工作环境的安全和舒适。假设某煤矿使用了智能巡检系统来监测输煤过程。

3.2输煤智能巡检系统的应用于异常预警和预测

应用智能巡检系统可以通过数据分析和算法预测，实现对输煤过程中的异常情况进行预警和预测。智能巡检系统可以通过与历史数据进行对比分析，预测设备可能出现的故障。系统可以将历史数据进行深度学习和模型训练，根据设备运行状态和参数变化的规律，建立相应的预测模型。当系统监测到与预测模型不匹配的数据时，会自动发出异常预警并通知相关人员进行处理。智能巡检系统可以基于大数据技术和机器学习算法，对输煤过程中的工艺参数和设备状态进行实时分析和预测。通过对历史数据的累积和分析，系统可以建立起数字化的输煤过程模型，并通过实时数据的更新和算法的迭代，不断优化预测结果。智能巡检系统还可以应用数据挖掘和模式识别技术，识别和预测输煤过程中的异常行为和风险因素。系统可以对大量的传感器数据进行处理和分析，寻找数据之间的关联性和规律性，从而预测可能出现的异常情况。假设某输煤智能巡检系统通过对历史数据的分析发现，当输送带速度超过一定限制时，会对设备产生较大的负荷，容易导致松动和振动。系统便利用这一规律建立了预测模型，并设定了合适的阈值。当系统监测到输送带速度超过预定阈值时，系统会发出异常预警，并提供相应的应对措施。

3.3输煤智能巡检系统的应用于线上监测和远程操作

应用智能巡检系统可以实现线上监测和远程操作，提高工作效率和资源利用率。智能巡检系统可以实现对输煤设备的线上监测。通过与各个设备连接的传感器和监测仪器，系统可以实时获取设备运行状态和参数数据，并进行实时分析和监测。管理人员可以通过系统界面远程查看设备状态，并进行异常处理和故障排除。智能巡检系统可以实现远程操作和控制。在特定情况下，对于某些设备可以进行远程控制和操作。例如，通过系统远程控制输送带的开启和关闭、速度调节等操作，实现对输煤过程的灵活调节和控制。智能巡检系统还可以实现数据的远程传输和共享。通过云平台和网络技术，系统可以将实时数据上传到云端，实现数据的集中存储和远程共享。这样不仅能够方便管理人员的远程访问和数据分析，也为后续的数据挖掘和决策提供了基础支撑。假设某输煤智能巡检系统通过与输送带连接的传感器实时监测货物的运行状态。管理人员可以通过智能手机或电脑远程访问系统，查看实时数据并进行分析。

结束语

随着输煤智能巡检系统的研究与应用，传统的人工巡检方式将逐渐被取代。智能巡检系统的优势在于可以实现对输煤过程的全方位监测和分析，及时发现和解决问题，从而提高了生产过程的安全性和高效性。然而，智能巡检系统仍面临着一些挑战，需要进一步的研究和改进。希望未来在输煤智能巡检系统的推广和应用中，各方能够加强合作，共同努力，不断提升矿山生产管理水平，确保煤矿输煤过程的安全和可持续发展。

参考文献

[1]张晶.智能巡检机器人应用现状及问题探析[J].数字技术与应用,2023,41(08):125-126+129.

[2]张超力,武国旺,孟超等.输煤皮带巡检机器人系统上位机软件设计与实现[J].能源与节能,2022,(12):183-185.

[3]李华才,张胜,周林等.输煤栈桥智能巡检系统研制与应用探析[J].中国设备工程,2021,(21):162-163.

[4]杨珉.火力发电厂输煤栈桥智能巡检机器人的研发及应用[C]//中国电力企业管理创新实践（2019年）.广东省能源集团有限公司珠海发电厂;,2020:3.

[5]韩华锋,输煤系统智能巡检机器人研发与应用.宁夏回族自治区,国能浙能宁东发电有限公司,2020-04-01.