基于人工智能赋能职业本科课程思政教育改革研究

(整期优先)网络出版时间:2024-03-19
/ 4

基于人工智能赋能职业本科课程思政教育改革研究

宋辉 

重庆机电职业技术大学  重庆市  402760

摘要:本课题研究了人工智能在职业本科课程思政教育改革中的应用,探讨了人工智能技术对教育教学模式的影响和作用。通过理论分析和实证研究,对人工智能赋能职业本科课程思政教育改革进行了深入探讨。研究结果表明,人工智能技术在教育领域的应用能够促进职业本科课程思政教育的改革和创新,为学生提供更加个性化、多样化的学习体验。本研究对推动职业本科教育的现代化和智能化具有重要意义,为教育教学实践提供了参考和借鉴。通过研究基于人工智能赋能职业本科课程思政教育改革的方法,探讨了如何应用人工智能技术来提升思政教育的效果和质量。通过对人工智能在课程设计、教学方法和评估方式方面的应用,本研究提出了一套完善的改革方案,并对其进行了实证研究和评估。研究结果表明,基于人工智能的思政教育改革可以有效提高学生的思政教育素养和综合能力,为职业本科教育注入新的活力和动力。

关键词:基于人工智能;赋能职业本科课程;思政教育改革;教育效益

1引言

1.1研究背景

当前,随着社会经济的快速发展和跨学科知识的不断深化,职业本科教育在培养学生专业技能的同时,也越来越重视思想政治教育的重要性。然而,现阶段职业本科课程思政教育存在一些问题:一是传统的思政教育模式相对陈旧,内容单一,无法全面满足学生的思想政治需求;二是学生普遍缺乏主动性和参与度,对思政教育的重要性认识不足;三是教育资源相对匮乏,师资力量不足,导致思政教育质量无法保证。

为了解决这些问题,需要进行基于人工智能的思政教育改革研究。人工智能技术可以为思政教育提供更多元、个性化的教育内容和方式。通过对学生的兴趣、学习情况、心理状态等数据进行分析,可以为学生量身定制思政教育内容,使之更具吸引力和针对性,从而提高思政教育的有效性和实效性。人工智能技术可以搭建思政教育互动平台,提高学生的参与度和主动性[1]。通过虚拟现实、人工智能问答系统等技术手段,可以与学生进行互动交流,促使学生更加积极地参与到思政教育中来,增强学生的思政教育体验和感受。再者,人工智能技术可以整合先进的教育资源和师资力量,解决思政教育资源匮乏的问题。利用人工智能技术,可以将全球范围内的优质教育资源整合到一起,为学生提供更加丰富多样的学习内容和资源,同时弥补师资力量不足的问题,提升思政教育的质量和水平。

在基于人工智能赋能职业本科课程思政教育改革研究的基础上,可以建立起更加先进、科学的思政教育体系,为学生思想政治素养的培养和提升提供更好的支持和保障[2]。同时,这也将有助于推动职业本科院校思政教育的创新发展,培养更多具有高度思想政治素养和社会责任感的优秀人才,为我国国家建设和社会发展做出更大的贡献。

1.2研究意义

在本研究中,我们将探讨基于人工智能赋能职业本科课程思政教育改革的重要性和必要性[3]。首先,人工智能作为一种新型技术,正在深刻影响着教育领域的发展。通过运用人工智能技术,我们可以更有效地收集和分析学生的学习数据,为课程改革提供科学依据。其次,思政教育在本科课程中占据着重要地位,有利于学生全面发展和价值观培养。因此,结合人工智能技术和思政教育,可以促进职业本科课程的创新和提升[4]

在数学分析中,我们定义了一个重要的指标来衡量人工智能对教育改革的影响,即教育效益指数(EEI)。教育效益指数可以用以下公式表示:

其中,效益总和表示教育改革所带来的整体收益,成本总和表示实施教育改革所需要的投入成本。EEI越大,说明教育改革越具有经济效益和社会效益。通过研究基于人工智能赋能的职业本科课程思政教育改革,我们可以定量评估其教育效益指数,为实际改革提供科学依据[5]

2人工智能在职业本科课程思政教育中的应用

2.1人工智能技术概述

在教育领域,人工智能技术的应用正在日益深入。人工智能技术包括机器学习、自然语言处理、图像识别等多个领域,可以帮助教育者更好地理解和应对学生的学习需求。在职业本科课程思政教育改革中,借助人工智能技术可以实现个性化教学、智能评估和教学过程的优化[6]

人工智能技术可以实现个性化教学,根据每位学生的学习特点和学习进度进行个性化的学习指导。通过分析学生的学习数据,人工智能能够为教育者提供有针对性的教学方案,帮助学生更高效地掌握知识和技能。人工智能还可以根据学生的学习情况调整教学内容和教学方式,帮助学生更好地发挥自己的潜力。

人工智能技术可以实现智能评估,通过自动化的评估系统对学生的学习情况进行分析和评估。传统的考试评估方式存在主观性较强和评分不公平的问题,而借助人工智能技术可以实现客观、公正的评估。教育者可以根据评估结果及时调整教学策略,帮助学生更好地提升学习效果。

人工智能技术还可以优化教学过程,提高教学效率和教学质量。教育者可以利用人工智能技术分析学生的学习行为和学习数据,找出教学过程中的问题和不足之处,及时调整教学内容和教学方法。同时,人工智能还可以为教育者提供有效的教学工具和资源,帮助教育者更好地开展教学工作。

总的来说,人工智能技术在职业本科课程思政教育改革中具有广阔的应用前景[7]。借助人工智能技术,可以实现个性化教学、智能评估和教学过程的优化,提高教育教学的效率和质量,推动职业本科课程思政教育的不断创新和发展[8]。未来,随着人工智能技术的不断发展和应用,职业本科教育将更加智能化、个性化和高效化[9]

2.2职业本科课程思政教育现状分析

在当前高等教育发展的大背景下,职业本科课程思政教育的改革成为教育领域的热点之一。为了更好地了解职业本科课程思政教育的现状,我们进行了深入的分析和研究。

我们从课程设置的角度进行了分析。通过调查发现,目前职业本科课程思政教育的设置相对滞后,对于学生的思想政治教育关注不够,思政教育内容较为单一,缺乏针对性和实效性。同时,一些传统的思政教育内容已经无法满足职业本科学生的需求,急需创新。

表1:职业本科课程思政教育现状分析

分析内容

现状

课程设置

相对滞后,关注不够,内容单一,缺乏针对性和实效性

教师队伍

整体素质不高,专业知识脱节,教学方法陈旧,无法与时俱进

学生现状

更加注重实践和创新,对传统教育方式接受程度降低,需关注个体差异

我们对教师队伍的状况进行了调查。教师是思政教育的推动者和实施者,他们的水平直接关系到教育质量。然而,目前职业本科课程思政教育的教师队伍整体素质不高,专业知识和教育理念脱节,教学方法和手段陈旧,无法与时俱进。因此,急需提升教师队伍的整体素质和水平。

我们还对学生的现状进行了分析。新时代的学生具有不同于传统学生的特点,他们更加注重实践和创新,对传统教育方式的接受程度降低。因此,职业本科课程思政教育需要更加关注学生个体差异,采用更加灵活的教育方式,激发学生的学习兴趣和创新能力。

职业本科课程思政教育的现状存在诸多问题和挑战,需要不断进行改革和创新。只有紧跟时代步伐,不断提升教育质量,才能更好地适应时代发展的需求。希望通过本研究,能够为职业本科课程思政教育的改革提供一定的参考和借鉴。

2.3人工智能赋能思政教育的理论基础

人工智能在职业本科课程思政教育中的应用已成为当前教育改革的热点之一[10]。人工智能的快速发展为思政教育带来了新的机遇和挑战。在教育领域,人工智能可以帮助教师更好地进行个性化教学,提供更多元化的教学资源,以及实现教学过程的智能化管理。同时,人工智能还可以帮助学生更好地理解课程内容,提升学习效果和学习兴趣。

人工智能赋能思政教育的理论基础主要包括相关理论框架和研究成果。人工智能与教育学相结合,构建了一系列应用于教育领域的理论框架,如智能教育、个性化教学、混合式学习等。这些理论框架为人工智能赋能教育提供了理论基础和指导。研究人员通过不断的实践和探索,取得了一系列研究成果,如基于大数据的学生学习行为分析、智能教育平台的设计与应用等。这些研究成果为思政教育的改革提供了可靠的技术支持。

在当前互联网+时代,人工智能已经成为推动教育变革的重要力量。在职业本科课程思政教育改革中,人工智能可以发挥重要作用。人工智能可以帮助教师更好地了解学生个体差异,从而实现个性化教学,提高思政教育教学效果。通过人工智能技术,可以将各种优质教学资源导入到思政教育中,丰富教学内容,提高教学质量。人工智能还可以为思政教育的管理和评估提供支持,提高教学管理效率和水平。

总的来说,人工智能赋能职业本科课程思政教育改革是未来教育发展的必然趋势[11]。在应用人工智能的过程中,教育工作者需要不断探索创新,充分发挥人工智能的优势,为学生提供更好的教育服务,推动思政教育的深入发展。希望在未来的研究中,能够进一步完善人工智能赋能思政教育的理论框架,推动思政教育的改革和发展。

3基于人工智能的职业本科课程思政教育改革研究

3.1课程设计与教学模式创新

在现代社会中,人工智能技术的发展日新月异,为教育领域提供了全新的可能性。在职业本科课程思政教育改革中,运用人工智能技术进行课程设计和教学模式创新,可以大大提高教育质量,增强学生的学习兴趣和参与度[12]

在课程设计方面,人工智能可以根据学生的个性化需求和学习状态,进行智能化的匹配。通过大数据分析学生的学习行为和学习习惯,自动调整课程设置和教学内容,使学习更加贴近学生的实际需求。同时,结合人工智能技术,可以开发虚拟实验室、教育游戏等多种形式的教学资源,激发学生对思政课程的兴趣和好奇心。

在教学模式方面,人工智能可以为教师提供智能辅助工具,帮助他们更好地实现个性化教学。通过人工智能技术的支持,可以对学生的学习情况进行实时监测和反馈,帮助教师更好地了解学生的学习状态,及时调整教学策略。同时,结合虚拟现实技术和增强现实技术,可以打造生动、直观的教学场景,使学习过程更加生动有趣。

人工智能还可以为思政教育提供更多元化的教学内容和案例。通过人工智能技术的支持,可以深度挖掘思政教育资源,整合各领域的优秀案例和内容,为学生提供更具启发性和引导性的学习材料。同时,通过人工智能技术的支持,可以开发智能化的互动教学平台,促进学生之间的互动交流,培养学生的团队合作和创新意识。

基于人工智能技术进行职业本科课程思政教育改革,不仅可以提高教育的有效性和吸引力,还可以为学生提供更具个性化和多元化的学习体验。希望未来在思政教育领域能够进一步深化人工智能技术的运用,推动教育的创新发展,为培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人做出更大的贡献。

3.2学生综合素养培养

在人工智能技术飞速发展的今天,如何通过这一技术赋能职业本科课程的思政教育改革,培养学生的综合素养成为一个重要课题。人工智能可以帮助学生建立自主学习的机制,通过大数据分析和个性化推荐系统,为学生提供更加智能化、个性化的学习路径和资源。这不仅可以激发学生的学习兴趣,提高学习效率,还能培养学生的自主学习和解决问题的能力。

人工智能可以帮助学生进行认知能力和思维方式的拓展。通过人工智能技术,可以为学生提供更加多样化的学习体验,帮助他们开拓视野,培养跨学科思维和创新能力。同时,人工智能还可以模拟真实场景,帮助学生进行实践操作和实际应用,提升他们的动手能力和解决实际问题的能力。

人工智能还可以帮助学生进行思想道德素质的培养。通过人工智能技术,学校可以对学生的学习和行为进行实时监控和评估,及时发现和纠正学生的不良行为,引导他们树立正确的人生观和价值观。同时,人工智能还可以为学生提供社会实践和志愿服务的机会,培养他们的社会责任感和社会参与意识。

总的来说,基于人工智能的职业本科课程思政教育改革具有重要意义和广阔前景[13]。通过人工智能技术,可以更好地实现职业本科教育的目标和任务,培养学生的综合素养,提升他们的竞争力和创新能力,为他们的未来发展奠定坚实的基础。希望在未来的教育实践中,能够充分发挥人工智能技术的优势,不断探索和完善职业本科教育的教学模式和方法,为学生的成长和发展提供更加优质、个性化的教育资源和服务。

3.3教师队伍建设及培训机制

图1 教师队伍建设及培训机制

随着人工智能在教育领域的快速发展,教师的角色也面临着新的挑战和机遇。在基于人工智能赋能职业本科课程思政教育改革研究中,教师队伍建设及培训机制显得尤为关键[14]

教师队伍建设是实现教育教学质量提升的关键一环。随着教育技术的不断发展,教师需要不断提升自身的技术和能力,才能更好地应对数字化教育的挑战。因此,建立完善的教师队伍建设机制,包括招募、培训、激励和评价等方面的政策,是至关重要的。

教师培训机制的建立是教师队伍建设的重要保障。通过制定不同层次、不同领域的教师培训计划,可以帮助教师更好地掌握人工智能技术,提升教学水平和能力。而且,教师培训还应该注重实践操作,培养教师的实际应用能力,使其能够将人工智能技术应用于教育教学中。

教师队伍建设及培训机制还应该与教育机构和企业合作,共同推动人工智能在教育中的应用。教师可以通过与企业合作开展项目实践,获得实践经验和技术支持,提升自身的知识水平和实践能力。通过与教育机构合作,促进教师队伍的建设和发展。综合来看,教师队伍建设及培训机制是基于人工智能赋能职业本科课程思政教育改革的重要环节[15]。只有建立健全的机制,才能确保教师能够适应数字化教育的发展需求,提升教育教学水平,推动思政教育的不断创新和发展。

4结束语

通过基于人工智能的思政教育改革研究,可以解决职业本科课程思政教育存在的问题,提供更多元、个性化的教育内容和方式,提高学生的参与度和主动性,整合先进的教育资源和师资力量,从而建立更先进、科学的思政教育体系。人工智能技术可以实现个性化教学、智能评估和教学过程的优化。借助人工智能技术,可以使思政教育更加贴切学生需求,提高教育效果和学习体验。人工智能赋能的职业本科课程思政教育改革对于提高教育质量、激发学生学习兴趣和创新能力具有重要意义。通过人工智能技术的应用,可以实现个性化教学、智能评估和教学过程的优化,推动思政教育的深入发展,为培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人做出更大的贡献。教师队伍建设及培训机制是基于人工智能赋能职业本科课程思政教育改革的重要环节,只有建立健全的机制,才能提升教师的能力和水平,推动思政教育的创新发展。通过人工智能技术,可以实现更加个性化、多元化、智能化的思政教育,提高教育效果和教学质量,为学生的成长和发展提供更加优质的教育资源和服务。基于人工智能技术的思政教育改革对职业本科教育具有重要意义,是推动教育发展的必然趋势。通过更好地利用人工智能技术,教育可以更加智能化、个性化和高效化,为学生的全面发展和职业发展提供更好的支持和保障。

参考文献

[1] 管小清等.人工智能技术驱动下的职业院校专业人才培养方案动态调整模型构建研究[J].中国职业技术教育,2023,(14):72-79.

[2] 陈登卓.人工智能时代职业院校人才培养体系改进探究[J].教育信息化论坛,2023,(08):15-17.

作者介绍:宋辉(1989-),河南,讲师,主要研究方向为职业本科教育。

项目基金:重庆市教育委员会人文社会科学研究项目“基于职业本科课程思政协同教育创新研究”(项目编号21SKSZ116)的阶段性成果。