血清Galectin-3对心源性休克行VA-ECMO患者预后的评估价值

血清Galectin-3对心源性休克行VA-ECMO患者预后的评估价值

朱建龙  赖翠芸 张维维

赣州市人民医院 341000

摘要

目的探索Galectin-3（Gal-3）是否可以作为心源性休克患者的预后指标；构建VA-ECMO预测死亡模型，协助临床医师判断心源性休克患者预后。

研究方法：选心源性休克行VA-ECMO 治疗的患者为对象，采用多因素logistics分析有意义的危险因素，并构建VA-ECMO死亡预测模型，绘制ROC曲线评估死亡评分模型的预测效能。

结果 在单因素分析中发现APACHEII、24h Gal-3、72h Gal-3、24h BNP、72h BNP、血小板有统计学意义Gal-3可以用于预测心源性休克行VA-ECMO患者的预后，由APACHE II评分、72h Gal-3、72h BNP组成的VA-ECMO的预警评分简易、科学、有效。

关键词 Galectin-3,VA-ECMO ,心源性休克，预后

前言

心源性休克（cardiogenic shock，CS）是由于心脏功能受损导致终末器官低灌注的复杂临床综合征，被定义为一种心功能下降的状态，导致心输出量减少、器官末灌注不足和组织缺氧。近年来相关研究提示 ,Gal-3是心力衰竭表达最高的蛋白[5],可以预测心力衰竭进程并指导治疗。目前为止Gal-3用于预测心源性休克患者行VA-ECMO患者预后的价值尚未确定，在本研究中，我们分析了VA-ECMO患者中Gal-3水平与其预后的相关性，并作如下报道。

材料与方法

纳入标准

符合心源性休克的诊断标准，且在我院行VA-ECMO患者。1）年龄≥10岁；2）经心电图、心脏超声、PICCO证实的心源性休克患者，并排除感染性因素；3）家属同意VA-ECMO治疗。

所有患者准备接受VA-ECMO前记录基本信息，记录ECMO治疗时间、ICU住院时间，28天电话随访患者生存状况。

统计学方法

采用 SPSS 25.0 软件进行统计分析，绘制受试者工作特征曲线（ROC）分析危险因素截断值，并计算 ROC 曲线下面积（area under curve ,AUC）评估各危险因素和预测模型对ECMO 患者死亡预测的准确性。P<0.05 为差异有统计学意义。

结果

1. 影响ECMO患者预后的危险因素分析

将有意义的因素纳入二元logistics回归分析，采用Backward Stepwise，如表 4所示。结果显示APACHE II评分、Gal-372、BNP72是心源性休克行VA-ECMO患者的独立死亡危险因素（P＜0.05），血小板无统计学意义（P >0.05）。

2. ROC曲线分析危险因素对VA-ECMO患者预后的预测价值

将有意义的危险因素APACHE II评分、Gal-372、BNP72绘制ROC曲线，并通过软件计算曲线下面积。结果如图3示3个危险因素均有统计学意义（P＜0.05），APACHE II评分、Gal-372、BNP72曲线下面积分别为0.687、0.799、0.723。通过获取最大约登指数(Youden index)寻找最佳阈值点，其中Gal-372曲线下面积最大，Gal-372＞7.165ng/ml时敏感性0.895，特异性0.429。

图3 APACHEII、Gal-3、BNP对VA-ECMO预后的ROC曲线

3. 构建心源性休克行VA-ECMO患者死亡预测模型及评估其价值

根据APACHE II评分、Gal-372、BNP72最佳阈值点进行赋值，详见table 6。构建死亡预测评分=APACHE II评分+Gal-372+BNP72，总分0-3分。对APACHE II评分、Gal-372、BNP72原始数据进行赋值并计算死亡预测评分后绘制ROC曲线（如图4），曲线下面积0.884，P＜0.01，最佳阈值点为2.5。故心源性休克行VA-EMCO患者评分＞2分为死亡高危组，评分≤2分为死亡低危组。

讨论

在这项研究中我们发现了Gal-3可以用于心预测源性休克行VA-ECMO患者的预后。本研究的主要发现心源性休克患者经VA-EMCO治疗后BNP、Gla-3明显下降。在多变量模型中，由于3个时间点的Gal-3、BNP属于重复测量资料，我们分别选取72hGal-3、72hBNP作为危险因素进行分析，结果得到APACHE II评分、Gal-372、BNP72是心源性休克行VA-ECMO患者的独立死亡危险因素。ROC分析中显示3个因素对VA-ECMO患者的预测能力均显著，72hGal-3曲线下面积最大（AUC=0.779）。  

目前预测ECMO预后的模型较少，联合APACHE II评分、72h Gal-3、72h BNP评分模型预测VA-ECMO的死亡曲线下面积为0.884，且预测概率均高于每个危险因素；心源性休克行VA-EMCO患者评分＞2分为死亡高危组，评分≤2分为死亡低危组。本研究构建的预测模型是根据患者心功能指标进行的，此模型适用的人群更精确，其预测效果更佳。

    本研究存在局限性，首先研究纳入的样本量小，导致在统计分析中可能存在偏倚，需要进一步做多中心、大样本研究；其次，我们团队构建的模型大部分基于心血管疾病患者，不适合在VV-ECMO或者VAV-ECMO患者中使用。

结论

Gal-3可以用于心预测源性休克行VA-ECMO患者的预后，由APACHE II评分、72h Gal-3、72h BNP组成的VA-ECMO的预警评分简易、科学、有效，且所有指标临床容易获得，值得推广。

参考文献

[1]David-D Berg, Bohula Erin-A, Morrow David-A. Epidemiology and causes of cardiogenic shock[J]. Current Opinion in Critical Care, 2021, 27(4): 401-408.

[2]Harmony-R Reynolds, Hochman Judith-S. Cardiogenic shock: current concepts and improving outcomes[J]. Circulation, 2008, 117(5): 686-697.

[3]Krishnaraj-S Rathod, Koganti Sudheer, Iqbal M-Bilal, et al. Contemporary trends in cardiogenic shock: Incidence, intra-aortic balloon pump utilisation and outcomes from the London Heart Attack Group[J]. European Heart Journal: Acute Cardiovascular Care, 2018, 7(1): 16-27.

[4]Holger Thiele, Allam Bachir, Chatellier Gilles, et al. Shock in acute myocardial infarction: the Cape Horn for trials?[J]. European heart journal, 2010, 31(15): 1828-1835.

课题立项：江西省卫生健康委科技计划项目

课题合同号：202212525