中国铁路北京局集团有限公司张家口工务段 075000
伴随着铁路高速发展,客货运量持续上升的大环境下,钢轨伤损数量日益增多,防断工作面临着前所未有的挑战,基于大型探伤车探伤周期不密,人工探伤小车检测效率低等问题,结合目前伤损日益增多且分散不易抓住防断重点的情况,技术科围绕车间生产的职能重点,认真落实各项工作计划,扎实推进工作安排部署,以确保行车安全为核心,强化安全基础建设为重点,通过对近五年(2019-2023年)伤损大数据分析出形成伤损集中的具体地段和原因,以便更好的为现场提供依据,能够有效的做到精准防断,分析方法如下:
一、历年月度伤损曲线图表
月份 | 一月 | 二月 | 三月 | 四月 | 五月 | 六月 | 七月 | 八月 | 九月 | 十月 | 十一月 | 十二月 | 总计 |
2019年 | 10 | 21 | 14 | 9 | 10 | 8 | 14 | 24 | 18 | 16 | 26 | 43 | 213 |
2020年 | 10 | 16 | 15 | 10 | 7 | 4 | 12 | 7 | 14 | 4 | 14 | 25 | 138 |
2021年 | 20 | 10 | 17 | 11 | 6 | 15 | 10 | 6 | 17 | 10 | 14 | 24 | 160 |
2022年 | 15 | 7 | 7 | 6 | 3 | 9 | 8 | 9 | 12 | 7 | 11 | 17 | 111 |
2023年 | 11 | 11 | 20 | 12 | 23 | 8 | 5 | 16 | 9 | 26 | 29 | 24 | 194 |
月合计 | 66 | 65 | 73 | 48 | 49 | 44 | 49 | 62 | 70 | 63 | 94 | 133 | 816 |
追踪五年伤损数据分析情况,从时间上分析,出伤有着时间分布规律、季节特征,伤损多发在春、冬季节;从月度上分析,伤损一般集中发生在每年的1、2、3、9、10、11、12月份。路局文件规定:10月1日至次年2月底为防断关键期。通过分析某段历年伤损规律,每年的9月是伤损爆发期的起始,12月到达高峰期。(某段根据地区气候特点,于9月份提前进入防断关键期)
二、直线与曲线伤损分布分析:
伤损分布 | ||||
年度 | 直线 | 缓和曲线 | 圆曲线 | 总计 |
2019年 | 10 | 14 | 44 | 68 |
2020年 | 12 | 16 | 28 | 56 |
2021年 | 11 | 7 | 17 | 35 |
2022年 | 17 | 6 | 19 | 42 |
2023年 | 24 | 14 | 29 | 61 |
合计 | 74 | 70 | 132 | 262 |
1.产生核伤直线与曲线分布情况
2019年:直线10处、曲线58处(其中圆曲线内:44处,缓曲线内:14处)。
2020年:直线12处、曲线44处(其中圆曲线内:28处,缓曲线内:16处)。
2021年:直线11处、曲线24处(其中圆曲线内:17处,缓曲线内:7处)。
2022年:直线17处、曲线25处(其中圆曲线内:19处,缓和线内:6处)。
2023年:直线24处、曲线43处(其中圆曲线内:29处,缓和线内:14处)。
2.产生核伤按照曲线半径大小分布情况。
2019年:曲线半径<800米区段:23处,曲线半径≥800米区段:35处。
2020年:曲线半径<800米区段:24处,曲线半径≥800米区段:20处
2021年:曲线半径<800米区段:10处,曲线半径≥800米区段:14处。
2022年:曲线半径<800米区段:14处,曲线半径≥800米区段:11处。
2023年:曲线半径<800米区段:24处,曲线半径≥800米区段:19处。(注:更新至12月1日,待年底更新最新数据)
根据五年产生核伤直线与曲线分布总量情况分析,直线地段占28%,曲线地段占72%。由于曲线地段产生核伤较多,详细分析曲线地段核伤位置:缓和曲线占34%,圆曲线占66%,从数据可以看出,圆曲线出伤概率较大,这就需要探伤作业过程中,严格落实“曲线钢轨探伤指导意见”要求,明确进入曲线时要稍提灵敏度,有鱼鳞纹、剥离掉块时不能降低灵敏度。调整探头在轨面上的位置,以保证探头位于轨面中心,必要时仪器调到钢轨非作用边探伤,确保探头位置居中。严重侧磨的曲线上股应注意鄂部报警,特别注意上股侧磨在14mm-16mm范围时的轨头下角外伤引起的核伤。有疑问及时在轨头非作用边(外口侧面)校对。重点作业区段每个周期安排不同的作业班,使用不同的探伤仪器,不同的执机人员进行检查,做到周期、仪器、人员互补。针对侧磨轨、探伤失波地段采取双轨探伤仪与钢轨探伤仪互补方式进行检测。
三、2023年重伤检出分析
1.管内检测伤损整体情况
线名 | 上行 | 下行 | 到发线 | 单线 | 其它站线 | 道岔轨件伤损 | 总计 |
京2线 | 58 | 26 | 5 | 2 | 19 | 110 | |
唐2线 | 18 | 2 | 3 | 26 | 49 | ||
沙联2线 | 2 | 1 | 4 | 7 | |||
丰2线 | 2 | 2 | |||||
沙孔2线 | 1 | 1 | |||||
宣2线 | 1 | 1 | |||||
总计 | 80 | 30 | 12 | 1 | 2 | 45 | 170 |
从图表可以整体分析出管内伤损分布情况,2023年检测发现重伤170处,占伤损总量38%。其中大部分重伤从行别、位置上分析,上行占比47%,岔区轨件占比26%,下行占比18%。原因分析:上行通过总重较大,出伤比例较高,道岔轨件伤损也是出伤的主要区域。从线别上分析,京2线、唐2线线伤损较多,分别占总量65%、29%。防断期结合段钢轨状态、繁忙程度、出伤率等综合分析管内整体设备情况,适当缩短京2线、唐2线上行探伤周期,保证伤损及时发现。
2.伤损按车间分布情况
归属车间 | 钢轨 | 焊缝 | 基本轨 | 尖轨 | 翼轨 | 长心轨 | 辙叉 | 总计 |
下一车间 | 25 | 1 | 5 | 1 | 1 | 33 | ||
赵一车间 | 13 | 2 | 10 | 2 | 2 | 1 | 30 | |
宣一车间 | 24 | 3 | 2 | 29 | ||||
孔一车间 | 11 | 6 | 4 | 2 | 1 | 3 | 27 | |
沙一车间 | 17 | 3 | 1 | 2 | 23 | |||
张一车间 | 17 | 1 | 2 | 1 | 21 | |||
小一车间 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 5 | ||
赤一车间 | 1 | 1 | 2 | |||||
总计 | 108 | 14 | 26 | 9 | 5 | 1 | 7 | 170 |
根据伤损数据分析,第一小结分析了管内的整体设备情况,此块按车间管辖设备上细化分析,2023年重伤主要集中在下一、赵一、宣一线路车间;2022年伤损数量最多的三个车间为:沙一、孔一、宣一线路车间。从伤损数量上可以体现出沙一、孔一线路车间设备质量有所提高,伤损数量呈下降趋势,下一、赵一线路车间设备质量有所下降。小一、赤一线路车间与去年比较设备质量稳定;道岔轨件伤损较多的车间为:孔一、赵一线路车间,可以看出各车间管辖大站场、重载线路、多线汇集的车间,轨件更换数量较多。各车间可根据伤损类型对母材、焊缝、道岔轨件采取针对性养护措施,也可根据轨件出伤情况,提供道岔轨件备料参考。
3.每公里出伤率(公里数取整计算)
每公里出伤数量(表1) | ||||||||||||
里程 | 沙联2线2 | 沙孔2线25 | 丰2线99 | 京2线116 | 京2线127 | 京2线134 | 京2线153 | 京2线169 | 京2线181 | 京2线182 | 唐2线519 | 唐2线533 |
伤损数量 |
注:(表1为分析思路,由于表太长,不做细致分析,重点为表2提供数据)
伤损集中地段统计表(表2) | ||||||||
序号 | 线别 | 行别 | 股别 | 伤损数量 | 起点里程 | 终点里程 | 长度(km) | 探伤加密措施 |
(列车运行方向) | ||||||||
1 | 京2线 | 上行 | 左股 | 4 | 168.06 | 169.105 | 1.045 | 周期由21天缩短为15天 |
2 | 京2线 | 上行 | 右股 | 4 | 181.345 | 181.995 | 0.65 | 周期由21天缩短为15天 |
3 | 京2线 | 下行 | 左股 | 6 | 148.01 | 148.9 | 0.89 | 周期由28天缩短为21天 |
4 | 唐2线 | 上行 | 双股:正线至3#岔区 | 532.28 | 533.25 | 0.97 | 周期由45天缩短为30天 |
依据(表1)方法分析段管内全线伤损,根据出伤数量可分析出每公里伤损数量,再细化分析左、右股具体出伤数量可分析出管内伤损集中并有较快发展趋势的具体地段(表2),2023年1-10月岔区伤损集中出现在孔一线路车间27#岔区(4处),37#岔区(6处),列入防断重点地段,探伤周期为10天;钢轨母材分析发现4段伤损集中并有较快发展趋势(如表2),以上四段其中三段列为2023年伤损集中更换地段。
根据伤损大数据分析及方法,可以看出每年防断期前需要提前着手的重要性,应结合实际全面分析管内设备,根据钢轨状态、曲线半径、长大坡道、道岔类型、繁忙程度等情况综合分析,确定防断重点地段和原因;根据出伤率细化防断重点地段明细、探伤周期及巡检措施,并为更换伤损集中地段提供数据支持,做到防断针对性强、措施有效、精准防断。
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