在数字化转型中的企业数据治理研究

在数字化转型中的企业数据治理研究

贾长城

郑州飞机装备有限责任公司 450005

摘要：目前，国内企业正处于数字化转型关键时期，信息系统内数据总量大、数据源头多、数据质量差等问题，已成为企业数字化转型的绊脚石，开展数据治理迫在眉睫。本文介绍了数据治理的目的和DCMM标准体系，分析了数据治理的具体内容，重点研究了数据治理技术与工具，提出了平台解决方案，对企业开展数据治理具有积极的指导作用。

关键词：数据治理、DCMM、主数据、元数据。

1数据治理的目的和DCMM标准体系介绍

1.1数据治理的目的

数据治理的目的是提高数据质量和安全性，实现企业内数据资源的整合、服务和共享，形成并发挥数据资产作用。通俗上讲，就是为了满足上层用户的数据应用需求，如决策支持、数据分析与检索、数据共享开发等。

1.2DCMM介绍

DCMM是GB/T36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》的简称，是国家数据管理标准。融合了国内外DAMA等数据管理体系的优势，摒弃了不适于中国企业的多余部分，为国内企业数据治理提供了顶层指导，旨在帮助企业更好地管理和应用数据。

DCMM给出了数据管理的八大能力域和28项二级能力项（见表1）。能力域之间相辅相成，数据战略是顶层指导，数据安全是基本要求，数据标准是质量基础，数据生存周期是对数据的全过程管理，而数据架构、数据质量和数据应用等是贯穿数据生存周期全过程的具体纬度要求。

其中，数据治理处在管理框架的核心位置，承上启下，涉及到数据管理的组织、标准规范、流程等多个方面，和数据管理的其他过程域交互，在数据战略指导下“建章立制”，用于指导剩余6个过程域的工作。

表1

2数据治理具体内容

2.1数据治理组织

数据治理是“一把手”工程，这就要求成立上级数据管理委员会与办公室，明确企业高层在数据治理方面的职责。同时，要建立数据管理支撑团队，根据数据生命周期中的各项职能，明确所需的组织角色。

2.2数据制度

企业内凡事要依制而行，就必须要制定有效的数据治理管理办法，明确数据治理的沟通机制，理清各部门的数据管理职责，才能减少推诿扯皮与沟通成本浪费。

2.3数据标准

每家企业的数据都不一样，怎么样的数据才是对的，就离不开数据标准。企业要制定具体的数据管理标准，其核心为主数据管理。

主数据是企业满足跨部门业务协同需要的核心业务实体数据。它长期存在且应用与多个系统，描述整体业务数据的对象，例如：物料、设备、供应商等。主数据相对其他数据，准确性必须更高，更稳定，且在企业内唯一识别。通过主数据，企业拥有了一致性、可共享、准确的基础数据，能够进一步推动信息化业务平台的打通与整合。

2.4数据架构

数据架构听起来有些高屋建瓴，通俗将就是对数据进行梳理，形成统一的数据资产目录，其核心为元数据管理。

元数据是描述数据的数据，通俗理解为数据的“说明书”，例如：文档的元数据有作者、文件大小、创建日期等。元数据管理主要解决“4问”：我是谁？我在哪里？我从哪里来？我往何处去？按用途分为技术元数据和业务元数据，分别面向技术人员和业务人员。通过元数据可以实现数据检索应用等。同时，也能衍生出，如数据地图、血缘分析等应用。

2.5数据质量

本质上讲就是数据的及时性，准确性，和一致性。

2.6数据应用

大白话来讲就是对数据的使用，使其发挥生产与经营价值，通过对数据的治理和应用，使数据支持科研管理、市场营销、生产运营等，以及开放共享、数据服务等活动。

2.7数据安全

数据安全就是对数据进行有效保护和合法管理，使数据像资产一样安全可靠，它贯穿了数据的整个生命周期。

3数据治理技术及工具

3.1主要技术工具

企业数据治理需要多种治理技术及工具（见表2），包括以主数据为核心的套装软件、以元数据和数据模型为核心的数据中台，以数据交换与服务的数据中间件等。企业要结合实际来选用。

表2

3.2大数据平台

目前，大数据平台已发展成集数据治理（数据模型管理、主数据与元数据管理、数据资产目录、数据质量与安全等）、集成研发门户、数据服务等一体的综合性平台。支持对企业内外部数据的采集、计算、展示等，使数据成为企业的核心竞争力，是企业数据治理的底座与中枢。

企业要清晰定位，明确思路，构建一套适合自己的大数据平台，来逐步实现企业数据中台的愿景。这样，才能稳步实现数字化转型，让数据成为真正的经济要素和生产要素。

参考文献：

[1]祝守宇.数据治理：工业企业数字化转型之道[M].第二版.电子工业出版社,2023