基于人脸识别与大数据分析技术的考勤工时平台搭建与应用

基于人脸识别与大数据分析技术的考勤工时平台搭建与应用

夏丽

江南造船（集团）有限责任公司

摘要：船舶制造业，作为劳动、技术和资金密集型行业，一直存在劳务用工形式多样，流动性高，专业性强等特征。由于船市周期性的波动和市场行情的多变，如何保证劳动力尤其是技术工人的稳定，维护好供需平衡，促进和谐的用工关系是企业人力资源管理的重点和难点。本论文立足于该背景，旨在研究基于人脸识别技术的考勤数据与工时系统相结合的设计方案，分析如何给船舶制造业带来生产管理和效率的提升，和在船舶企业数字化转型和精细化管理的发展进程中作出的努力。

关键词：人脸识别 大数据分析 数字化 精细化 考勤工时管理

引言：

随着信息技术的飞速发展，数字化信息化的建设，已成为各行业适应新时代发展的重要趋势。船舶行业作为我国制造业的重要组成部分，积极推动数字化转型，打造精细化管理，实现智能化制造是顺应时代发展的必需任务。其中人脸识别与大数据分析技术的应用，为船舶企业实现劳务用工管理模式的重塑、组织重构、业务流程再造等方面提供了数字化转型基础。人工智能技术与先进制造技术相结合的生产模式将成为重工制造业的重要发展趋势。

一、船舶行业用工现状

1.船舶行业用工特点

多元化，灵活度高

船舶行业制造周期的特殊性决定了造船企业用工形式的多样化，一般分为在册员工，派遣员工、劳务工等。员工们的素质水平、技术水平、年龄层次也呈现多样化特征。其中劳务工承揽了船舶的主要建造任务，这使得船企可以根据生产计划和制造进度灵活调整劳务工的配置，使生产用工弹性化，解决了市场低迷期招工易、辞退难的困局，大大降低了企业不必要的劳务支出费用。

专业性强，流动性高

作为劳动力密集型行业，船舶制造业的员工，尤其是生产现场的技术人员，必须具备较高的操作水平。然而，船舶企业通常与劳务公司以工程承包的形式签订承包合同。来源于不同劳务公司的施工队伍和技术工人水平有高有低，而且人员流动性也极高。

管理成本高、难度大

用工形式多样化，员工流动性高，一方面加大了船舶企业考勤管理、工时管理的难度，另一方面在工程承包过程中，劳务工队伍的不稳定，还会给生产计划管理造成很大压力；还有，劳务工技术操作水平层次不齐，使得产品质量忽高忽低，也加大了质量管理的复杂度。尽管船企在劳务工上岗前后会不间断开展业务、操作技能培训，但他们的整体技能素养、作业理念、操作规范等很难快速响应现代化造船模式的要求。一些班组长对船企推进的精细化管理认知不高，计划管理、精度质量管理、安全生产等要求很难快速在班组中得到有效落实，大大阻碍了造船企业管理能力的提升。

2.企业考勤管理难点

传统的考勤管理在大数据与人工智能飞速发展的今天早已过时，数据引领的精细化管理，是船舶制造业持续稳定发展的重要趋势。对于员工数量庞大，工种分类多，管理难度高的船舶制造企业，急需对这种用工管理模式进行重塑。

以江南造船为例，在全面推进数字化转型之前，考勤数据的采集通过传统的刷卡获得，代打卡、冒用卡等现象屡禁不止，员工频繁地流动也使制卡销卡的工作异常繁琐。公司不能准确掌握员工的实际工作情况，不但影响绩效考核的公平公正，还给工时计算带来很大难度，与劳务公司的工程款结算也存在诸多争议，长此以往给企业造成的经济损失十分巨大。

二、人力资源管理措施

1.引入人脸识别技术

人脸识别和大数据分析技术的引入，重新定义了船舶制造企业如何管理员工，将人力资本管理转变为数据统一化管理，成为数字时代，船舶企业积极推进精细化生产管理，数字化监控生产流程的最佳实践之一。人脸识别技术在员工上下班签到、考勤管理、工时计算等方面的应用，以及基于大数据算法的绩效考核，使管理层能够排除主观因素，更全面而准确地对员工工作情况及工作效率进行评价。员工的努力得到了更为公平的对待，工作积极性和工作效率也随之得到有效提高。

江南造船的信息化团队为人脸识别和大数据技术的引入与应用作出了巨大贡献。随着公司出入口54套，主要生产区域74套人脸识别设备的安装完成，有效减少了代打卡、冒用卡、迟到早退等现象。每年可为江南造船节省高昂的费用支出，包括工资收入、高温补贴等，节省金额超过340万元。除此之外，“人员综合”和“派工报工”系列智能化大数据看板的开发与应用，涵盖了公司9大生产部门，总涉及20000余人，通过数据采集、分析和处理，可以实现现场实时监测和预警、生产计划优化、设备故障检修等目标，有效提升了江南造船的产品质量、生产管理水平和生产效率，并为船舶制造企业数字化转型和精细化生产管理打下了更加坚实的基础。

2.搭建精细化派工报工

生产区域人脸识别设备的布置，使精细化派工报工成为可能。通过工时管理系统派工报工模块的开发与应用，管理层可以提前为生产制造环节排好工序，最大化利用资源，降低人工失误的风险。将人脸识别设备采集的实时考勤数据比对分析，可以提高派工速度与准度，避免流程上的繁琐，能够更加准确地分配任务，为企业的生产节约了大量的时间和人力物力成本，实现了降本增效的目的。此外，精细化派工报工还可以帮助企业实现薪酬管理的智能化。员工可以清晰了解到自己的任务及绩效目标，增加对工作的认同感。企业可以科学地评估员工表现，对高效完成任务的员工进行奖励，保证薪酬分配的公平性、合理性，大大提升绩效和薪酬管理的效率。

三、考勤工时系统设计与实例应用

船舶制造过程中，利用大数据智能化看板可以实现生产流程中数据的实时化、可视化管理。考勤数据、工时管理及生产数据，如生产数量、产品质量、设备运行情况、异常报警等，通过大数据分析的在线监控技术被整合到可视化看板上，更加直观、易懂，管理人员可以迅速捕捉有效的生产信息和预测数据，有助于推动精细化管理，提高企业的生产效率和质量。

本章节重点围绕基于人脸识别技术采集的考勤数据如何与工时数据相结合，通过跨系统取数及大数据分析，以数字化智能看板形式展现。

1.跨系统考勤工时系统设计

江南造船的数字化转型项目组在IGIX平台开发了考勤管理、派工报工等模块，通过数据源连接器，可以跨平台分别从考勤系统抽取考勤数据，工时系统抽取工时管理数据，再利用大数据分析技术对比分析，开发符合生产管理需求的报表和大数据看板，包括报工考勤比对报表、完工工时报表、人员动态数据看板、人员稳定率与离职情况报表等等。这些智能化看板或报表可以多方面监控和管理员工的到岗情况和工作状态，对各类员工的工时统计、工艺操作标准、生产质量做到实时把控，便于管理层及时识别生产过程中人员分配的风险点，快速调整生产计划并作出合理决策。

图1 跨系统考勤工时系统设计图

2.报工考勤明细比对报表实例

江南造船在人脸识别和大数据分析技术引入的过程中，积极推进了45张主看板、210张次看板、593个数据集和567个部件的开发工作，其中报工考勤明细比对报表就是精细化派工报工的实例之一。系统将生产区域布置的人脸识别设备实时采集的员工考勤数据，与工时管理数据结合分析，通过预先设定好的计算规则，自动计算出员工当天的“差异工时”，再根据“差异工时”数据的判断逻辑，准确分析出员工的派工报工情况和异常情况分类。管理人员根据该报表，能够实时监控到员工的到岗情况、工时统计和派工报工情况，同时对于派工异常的人员，系统还会给出异常分类提醒，不仅大大提高了人事和报工管理的效率，还促进了员工的参与度，调动了他们的工作积极性，给精细化派工报工和绩效管理带来便利。

图2 报工考勤明细比对报表界面设计

差异工时计算规则

表1 差异工时计算规则及异常情况分类标准

结语：

利用人脸识别和大数据分析技术实现员工智能化管理，派工报工等生产管理的精细化是推进船舶制造企业数字化转型的重要实践。统一数据标准，搭建智能化、精细化的管理体系，将人工智能与先进制造技术相结合的生产模式，对与船舶企业实现人员管理高效化，制造过程智能化具有极其重要的意义。未来，随着科技的不断进步，人工智能管理模式将彻底解决传统制造的局限性，为船舶制造业全面提升生产制造力和市场竞争力提供先进的技术支撑。

参考文献：

[1] 白建兵,周瑞.船舶企业培养技能工人的1+X模式研究[J].船海工程,2011,40(4):51-54.

[2] 代懋玥.基于Web和RFID技术的人事考勤管理系统的设计与实现[D].成都:电子科技大学,2019.

[3] 梁路宏,艾海舟,徐光档等.人脸检测研究综述[J].计算机学报,2002,25(5):449-458.