简介:摘要:船舶制造业,作为劳动、技术和资金密集型行业,一直存在劳务用工形式多样,流动性高,专业性强等特征。由于船市周期性的波动和市场行情的多变,如何保证劳动力尤其是技术工人的稳定,维护好供需平衡,促进和谐的用工关系是企业人力资源管理的重点和难点。本论文立足于该背景,旨在研究基于人脸识别技术的考勤数据与工时系统相结合的设计方案,分析如何给船舶制造业带来生产管理和效率的提升,和在船舶企业数字化转型和精细化管理的发展进程中作出的努力。
简介:摘要本文通过分析大数据分析对于精细化网络运营的意义,对大数据分析与精细化网络运营进行了分别概述,并提出了大数据分析融入精细化网络运营的必要性,最后分析其意义,希望为相关领域及人士提供借鉴。
简介:摘要:本文针对数字化咨询平台在面临海量用户数据挑战下的大数据分析算法进行了优化研究。通过对用户行为数据进行深入分析,挖掘用户的偏好和行为模式。结合机器学习和深度学习算法,提出了一种基于用户画像和行为模式的个性化推荐算法。该算法能够根据用户的历史咨询记录、浏览行为以及个人特征,精准地推荐符合用户需求和兴趣的咨询内容。实验结果表明,优化后的算法在提高咨询服务精准度和用户满意度方面取得了显著效果,较传统算法具有更高的推荐准确率和覆盖率。通过与用户进行实地调研和反馈,验证了优化算法在提升用户体验和增加平台活跃度方面的积极作用。
简介:摘要:考勤管理是企业人力资源管理工作的基础,是非常重要的一项工作,是对员工出勤、请销假、加班情况等员工考勤的原始记载,是计发员工工资、奖金、劳保福利等待遇的重要依据。加强考勤管理,规范考勤管理制度,是做好企业人力资源管理工作的前提。随着信息化的不断发展以及ERP系统为考勤精细化管理提供的有效技术平台,使得精细化考勤管理模式在企业人力资源管理中得到了有效的应用,同时也满足了考勤日常管理工作的需求。
简介:摘要:现如今,我国进入数字化快速发展的新时期,交通行业发展十分迅速,数字化转型不仅表现为新技术应用,同时对社会发展的生产方式、社会治理的组织方式以及解决问题的思维方式均带来深远影响。通过剖析城市交通外部环境和发展阶段的变化,指出城市交通信息化的发展目标应与城市高效、安全、低耗的可持续运行目标相一致。分别从政府、企业、用户视角提出当前城市交通的主要矛盾,表现为资源配置不平衡、资源利用不充分和多方式交通不协调,需要建立政府—企业—公众协同合作的新型城市交通治理模式。论述了数字化转型给政府交通管理、企业交通运营和公众便捷出行带来的新机遇,总结分析了典型领域的全球前沿实践。最后,提出应加快构建城市智能出行服务平台、加快典型应用场景技术攻关与示范应用、加快形成交通数字化治理的法治保障等交通治理任务。
简介:摘要:现如今,我国进入数字化快速发展的新时期,交通行业发展十分迅速,数字化转型不仅表现为新技术应用,同时对社会发展的生产方式、社会治理的组织方式以及解决问题的思维方式均带来深远影响。通过剖析城市交通外部环境和发展阶段的变化,指出城市交通信息化的发展目标应与城市高效、安全、低耗的可持续运行目标相一致。分别从政府、企业、用户视角提出当前城市交通的主要矛盾,表现为资源配置不平衡、资源利用不充分和多方式交通不协调,需要建立政府—企业—公众协同合作的新型城市交通治理模式。论述了数字化转型给政府交通管理、企业交通运营和公众便捷出行带来的新机遇,总结分析了典型领域的全球前沿实践。最后,提出应加快构建城市智能出行服务平台、加快典型应用场景技术攻关与示范应用、加快形成交通数字化治理的法治保障等交通治理任务。
简介:摘要精细化管理模式很早之前就已经被提了出来,是由科学管理之父泰勒所研究的,这种方式就是使得管理工作变的更加制度化、格式化、程序化,同时强调了管理的执行力。考勤管理对一个单位来说不容小觑,按时的上下班,不迟到不早退是反映一个单位积极性的表现。近几年来,随着我国各单位人员数量的逐渐增多,管理模式也发生了改变,这就给人力资源管理带来了很大的负担,而考勤管理自然也是一大难题。由于管理方式牵扯着工资和年底考核的方方面面,关系到职工的利益关系,所以只有有效的对管理方式加以改变,才能处理好考勤的问题。近几年来,大多数单位都在考勤管理中应用到了精细化管理模式,大幅度提高了单位的工作效率,保证了正常的工作秩序,严格的工作纪律,是按时完成工作相关指标的保证,所以说,精细化管理模式的应用有利而无一弊。下面就以精细化管理模式为基础,来加强考勤管理工作的实施,提出以下几个方面的措施。
简介:摘要:如今,随着人工智能技术在我国的不断发展和应用,各行各业对计算机视觉算法的应用也在不断扩大,且表现出了显著的应用优势。人脸识别技术表现出突出的特征明显以及具有较高安全性等特征,并且作为计算机视觉的一大分支体系有着广泛的应用领域。通过应用Hog算法能够对人脸图像的具体特征进行识别,并应用KNN算法对人脸图像实施分类识别。然后评估、分析和挖掘收集的数据,从而保障数据信息能够以图标可视化的形态呈现,便于人们获取和判断。这一技术不单单具有识别快速以及高精准度的特点,同时还有效提升了数据分析自身的交互性水平。此技术被广泛应用到了各类会议签到系统中,通过采集8张照片,实施相应的预处理之后再进行算法优化,能够在图像识别上获得更高的准确率,能够很好的缓解过去会议通过人工签到的方式进行处理存在的信息数据处理太慢,还有可利用程度太低等诸多问题。
简介:摘要进入21世纪以来,很多国内专家学者和园林工作者投入了对园林专业信息技术理论的研究,并在一定的领域取得了可喜的成果,如俞孔坚建立的景观美学质量评价理论模型,赵涛构想的风景园林综合信息理论框架,刘滨谊建立的景观信息系统理论框架等。当前,随着信息技术、通信技术、网络技术、数字技术的迅猛发展,数字化管理已经成为各行各业的发展趋势,“数字城市”、“数字产业”等不断应运而生。作为园林行业而言,如何应对后工业时代即数字时代带来的一系列挑战成为一个重要的研究课题,原有的园林规划、建设、管理与服务方式急需变革,运用科学、整体、系统的思维来营造现代化数字园林已成为时代发展的必然,“数字园林”势在必行。