大数据时代信息处理技术研究

大数据时代信息处理技术研究

王珏

桃江县政协信息中心  湖南 益阳  413400

摘要：随着我国社会的不断发展，大数据技术在我国各行各业中的应用越发广泛，通过对大数据信息技术进行全面分析发现，大数据技术不仅能提高信息的处理效率，而且能提升信息的处理质量及信息的使用价值。因此有必要对大数据技术进行全面的分析和研究，并明确现阶段大数据时代到来后信息处理技术的常见形式，进而为大数据技术的应用与发展奠定良好的基础。基于此，本文阐述了大数据时代信息处理技术形式，探索了大数据时代信息处理技术发展趋势，以供参考。

关键词：大数据时代；信息处理技术；安全

前言：计算机技术和网络技术不断发展背景下，大数据技术发展速度越来越快。大数据时代的今天，研究人员需要对信息处理模式进行全面分析，进而提高数据的使用质量和分析效果。明确大数据技术的应用特点，并对大量数据进行相应的提取和分析，能自动完成数据的分类过程，提高数据的处理质量，为管理工作和决策工作提供更强有力的辅助作用。同时，要明确大数据的信息本质，对数据形成相应的认识，确保在日常工作和生活过程中能提高大数据技术的应用效率。

1大数据时代信息处理技术形

1.1信息挖掘和采集技术

大数据时代下，为了提高信息处理效率，需要对信息的采集和挖掘过程进行全面分析，并采取更多先进的技术提高信息的采集效率和挖掘质量。大数据信息处理技术需要依靠计算机信息技术。由于大数据技术涉及的信息量相对较大，并且各项内容之间的复杂程度相对较高，因此必须对信息治理过程进行全面分析，并明确在信息挖掘过程中的主要流程和注意事项。大数据时代到来以后，信息的挖掘和采集技术成为其关键技术，因此需要对此技术的应用优势进行深入的研究，并通过数据分析来提高数据的使用效率和使用质量。在应用信息采集技术的过程中，工作人员应该对大量的数据进行相应的筛选，进而从庞杂的数据中选出更加有用的信息，提高信息的使用价值。负责信息处理的工作人员应该合理使用信息挖掘和采集技术，并不断提高信息采集技术的应用效率，通过挖掘更多有用的信息数据，使相关人员可以获得更多准确的数据，进而提高数据的应用效率。

1.2存储技术

工作人员应该对信息存储技术进行全面的分析。通过信息存储，不仅能提高信息的保存效率，而且能够增加信息的使用时长，因此需要对相关媒介进行全面分析，明确大数据时代到来后信息存储的主要位置及存储方式。在信息收集和处理完成后，计算机需要对信息进行全面的存储，并不断提高其存储量和存储的安全性。对大数据时代下的信息存储工作来说，其重点是要加强对数据库的建设力度，并使数据库中的相关数据更加完善，通过对数据进行合理的分类，提高数据的存储效率。在对数据库进行分析时，工作人员必须加强对相关信息数据的调用，进而使存储空间的使用率达到最佳。同时大数据时代对信息处理技术的水平要求相对较高，因此必须采取更多完善的存储方式，进而在节约存储资源的前提下提升存储空间的使用率。工作人员应该对信息存储的安全性给予高度的重视，既要保证存储空间更加充足，又要避免对存储的数据造成破坏，加大对信息数据的保存力度，避免数据出现泄露或者被篡改等问题。

1.3信息安全技术

大数据时代，因为其涉及的信息量相对较大，所以经常会出现信息数据丢失问题。同时，受网络环境的影响，信息数据被篡改或在传输的过程中出现误差等问题时常发生。针对此问题，相关人员必须掌握更多信息安全技术，确保信息在传输的过程中能加大保护力度，并通过相应的安全措施，使涉及商业机密及个人隐私的相关数据信息得到更好的保护。通过调查研究分析发现，目前对信息进行安全性分析，已受到了相关人员的高度重视。因此，有必要采取更先进的安全管理模式，形成统一的信息传输标准，使信息的传输过程得到专业化的管理。目前，在信息采集、存储及传输等各个环节中，均需要对信息安全技术给予高度的关注，并加大对信息的监控力度。如在源头位置可以对信息进行全面监测，既要明确信息的主要来源，又要明确信息的传播途径和传播方式。另外，在信息传播的过程中，应该加大安全保护力度，通过设置传输密码及防火墙等方式提高信息数据的保护效率。

2大数据时代信息处理技术发展趋势

2.1提高对数据和网络安全的重视程度

在大数据时代到来后，必须对信息处理技术给予高度的关注，并明确数据在传输过程中的网络环境。在互联网时代到来后，无论是企业还是个人，在使用网络的过程中，其相关信息都越来越公开化和透明化。因此，为了保证数据信息的安全性，需要对其安全问题给予高度关注，进而充分保护企业的权益和个人的切身利益。随着我国社会的不断发展，当前，企业和个人在使用信息网络的过程中经常会出现不法分子盗用相关信息的现象。这种行为不仅会影响个人权益，还可能威胁整体的网络环境，因此需要对信息安全问题给予高度关注，并明确信息被窃取和盗用时可能给人们带来的影响。尤其是在大数据技术的应用过程中，因为其涉及的数据量巨大，所以给信息安全技术的开发和使用加大了相应的难度。为了保证信息的安全性，相关人员必须提升重视程度，并加大相应的研发力度，进而保证数据和网络安全问题能得到全面的关注和重视。

2.2云计算技术应用

随着我国互联网技术的不断发展，云计算技术适应了大数据时代的到来和发展。云计算技术的应用不仅提高了数据的使用效率，而且提升了数据信息的处理质量，因此必须通过云计算技术提高互联网技术的发展速度。尤其是在硬件升级和软件升级的过程中，应该明确其信息处理的主要需求，确保在信息应用的过程中能更加顺利。云计算技术有效解决了信息处理过程中的相关难题，并打破了在传统计算机硬件方面的限制。利用云端可以建立起相应的信息处理中心，并通过共享化的方式增加云端存储系统的信息存储量，进而使信息的存储能力得到显著提升。同时云计算技术能使整个计算过程具有更高的效率，进而提高信息处理的质量和信息处理的速度。大数据时代下云计算技术的发展和应用取得了良好的效果，并体现了自身重要的应用价值，因此需要对云计算技术进行全面的开发和应用，并将其引入信息处理的过程。

2.3深化物联网研究

信息处理技术和物联网的建设具有密切的关系。建设物联网不仅能提高信息数据的利用价值，而且能提升信息数据的处理质量，因此必须加大对物联网的研究和分析力度。在互联网发展的背景下，各个行业和互联网均具有密切的关系，尤其是在商品销售的过程中，可以通过互联网技术将物品设备与互联网进行有效连接，进而使物联网的应用更加广泛。物联网的产业链核心主要涉及元器件及设备，同时包含了大量的信息数据。物联网是在大数据时代下形成的产业。目前，物联网涉及的商业模式相对较多，通过特定的商业结构能充分体现物联网的应用价值，进而使数据和网络实现全面的连接，提升数据的应用效率和信息处理质量。

结束语：

现阶段，本文对大数据时代的信息处理技术进行全面分析后发现，其包含的流程主要有信息采集、存储及使用过程，因此需要加大对信息处理技术的研究力度，并使用更多先进的技术，以提高信息处理技术水平。

参考文献：

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[2]李天骄，褚金忠.大数据时代背景下计算机信息处理技术分析[J].大众标准化，2020(14).

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