常规MVDR适应beamformer是用真实的声学的地的narrowbandCSDM估计最佳的beamforming重量的高分辨率的narrowbandbeamformer。在实际应用，MVDR算法需要长观察时间估计协变性矩阵。这个固有的性质使本地化移动迅速的目标困难。为宽带信号，MVDR算法需要转换增加计算要求的每CSDM。为相关来源，因为信号将取消对方，MVDR的性能将戏剧性地降级。一个快会聚的MVDR算法基于subbandsubarray处理被建议。完整的频率乐队被划分成subbands的集合，线数组被划分成subarrays的集合。为每subband，减少的尺寸的STCM是计算的。快会聚的MVDR算法和空间光谱评价的然后适应的beamforming重量被获得。同时，空间光谱评价能用两方面的空间变光滑方法为相关来源被做。模拟和试用数据的结果证明建议方法有高分辨率、在即时附近的集中性质，两方面的空间变光滑有decorrelation的令人满意的有效性。
