简介：摘要：在当前教育改革的背景下，减负提质成为基础教育的重要目标。语文教学作为基础教育的重要组成部分，如何在减负的前提下实现提质，成为教育工作者关注的焦点。本文将探讨语文大单元作业设计的具体策略，旨在通过合理设计作业内容和形式，提升学生的语文素养和综合能力。

简介： 摘要：“学而不思则罔，思而不学则殆”这句古语强调了学与思结合的重要性。时至今日，如何将学与思结合起来依然是教师重点关注的问题。诚然，教育并非单一的传输知识，更要注重学生自身思维的强化，如此才能顺应教学改革的发展。加强思维导图这一工具的应用，可以实现学与思的结合，对学生的深入学习有着深远的现实意义。思维导图作为一种全新的学习工具，加强其在语文课堂的应用，可以起到事半功倍的效果。思维导图作为一种可视化的教学工具，可以将散乱的知识有条理地展现出来，以在方便学生记忆的同时提升学生的语文学习效果。

简介：摘要：在“双减”政策不断落实的过程中，原来的授课方式已经不能满足学生的需要、适应时代的发展，为此，教师必须做出改变。现阶段，小学语文教师要转变教学观念，以培养学生语文核心素养为主要教学目标，结合学生学习小学语文的实际情况与授课内容，不断探索构建高效语文课堂的实践途径，以便能吸引学生的注意力，促使其学习效果的明显提升，为其日后拥有夯实的小学语文基础，形成良好的语文核心素养创造有利条件。

简介：摘要目的基于精准护理、数据共享的理念，设计与研发临床决策支持系统护理计划模块，为开发更加智慧化、系统化的护理临床决策支持系统提供参考。方法以护理程序为框架，参考国际护理术语分类体系构建循证知识库；结合临床需求设计护理计划模块，从护理问题、目标、措施及活动的生成、排序和停止三方面制订模块逻辑推理规则，最终形成临床决策支持系统护理计划模块。结果临床决策支持系统护理计划模块包括患者基本信息、阳性评估项及权重值、护理问题、目标、措施及活动等内容；该模块能够依据患者个体特征指标（阳性评估项）自动推导出护理计划，并根据产生时间、权重值、关联度对护理问题及相应的措施和活动进行排序，且能自动判别护理问题、目标、措施和活动停止的时机，实现了智能决策。结论本系统护理计划模块界面清晰，逻辑推理规则严谨，突破了长期以来临床情境下依据个人专业知识及经验进行护理决策的瓶颈，能够保证护理方案的同质化，提高决策的正确性。

简介：摘要目的设计与研发非计划性拔管临床决策支持系统，旨在为护士临床决策提供参考。方法通过文献回顾、专家咨询法构建非计划性拔管临床决策支持系统知识库，进行系统功能及界面设计。结果2轮专家咨询的权威系数分别为0.853和0.867，肯德尔协调系数分别为0.458和0.492。最终构建的知识库包括导管评估模块、非计划性拔管评估模块、知识推理规则模块。目前知识库共梳理完成导管评估模块48个一级条目、9个二级条目、72个三级条目，非计划性拔管评估模块5个一级条目、12个二级条目、73个三级条目，40条知识推理规则。结论非计划性拔管临床决策系统改变了非计划性拔管风险预警的实施方式，优化了管理流程，实现了院内系统交互，可以基于个体化进行动态的非计划性拔管风险评估，辅助护士进行临床决策，促进护理管理的安全化。

简介：摘要：诗文朗诵是小学教学中及其重要的一个部分，而语文教学又是设及文化方面最多的学科，如何将诗文朗诵教学与语文课堂进行有机融合，是每个语文老师的必修课。而诗朗诵便是一个很好的方式，在小学高年级经典诗文朗诵时，应该结合学生实际，在实践的过程中总结经验得失，执行得当的策略提高小学生的文化认知能力和自信心。

简介：摘要目的设计与研发非计划性拔管临床决策支持系统，旨在为护士临床决策提供参考。方法通过文献回顾、专家咨询法构建非计划性拔管临床决策支持系统知识库，进行系统功能及界面设计。结果2轮专家咨询的权威系数分别为0.853和0.867，肯德尔协调系数分别为0.458和0.492。最终构建的知识库包括导管评估模块、非计划性拔管评估模块、知识推理规则模块。目前知识库共梳理完成导管评估模块48个一级条目、9个二级条目、72个三级条目，非计划性拔管评估模块5个一级条目、12个二级条目、73个三级条目，40条知识推理规则。结论非计划性拔管临床决策系统改变了非计划性拔管风险预警的实施方式，优化了管理流程，实现了院内系统交互，可以基于个体化进行动态的非计划性拔管风险评估，辅助护士进行临床决策，促进护理管理的安全化。

简介：摘要目的基于精准护理、数据共享的理念，设计与研发临床决策支持系统护理计划模块，为开发更加智慧化、系统化的护理临床决策支持系统提供参考。方法以护理程序为框架，参考国际护理术语分类体系构建循证知识库；结合临床需求设计护理计划模块，从护理问题、目标、措施及活动的生成、排序和停止三方面制订模块逻辑推理规则，最终形成临床决策支持系统护理计划模块。结果临床决策支持系统护理计划模块包括患者基本信息、阳性评估项及权重值、护理问题、目标、措施及活动等内容；该模块能够依据患者个体特征指标（阳性评估项）自动推导出护理计划，并根据产生时间、权重值、关联度对护理问题及相应的措施和活动进行排序，且能自动判别护理问题、目标、措施和活动停止的时机，实现了智能决策。结论本系统护理计划模块界面清晰，逻辑推理规则严谨，突破了长期以来临床情境下依据个人专业知识及经验进行护理决策的瓶颈，能够保证护理方案的同质化，提高决策的正确性。

简介：摘要目的对南京医科大学第一附属医院护理决策支持系统（NDSS）知识库的构建过程和结果进行介绍，旨在为护理知识库的发展提供参考。方法于2018年7月—2020年3月，基于"知识开发过程"模型，通过文献回顾、专家会议和专家咨询法构建涵盖护理全过程的NDSS知识库。结果2轮专家咨询的权威系数分别为0.875和0.925，肯德尔协调系数分别为0.464和0.534。最终构建的NDSS知识库包括护理评估模块、护理问题模块、护理目标模块、护理措施模块、护理活动模块以及匹配规则模块。目前知识库共梳理完成2 213项护理评估、46项护理问题、67项护理目标、233项护理目标衡量指标、183项护理措施、4 783项护理活动以及3 332条匹配规则。结论NDSS知识库的构建过程有章可循，内容能够涵盖护理程序的全过程，侧重护理评估和护理目标的量化分级以及护理措施的个性化和针对性，能够为护理知识库的发展提供借鉴。