简介:【摘要】井口仪器仪表传感数据主要为时间序数据,搭建常规气井井口物联网仪器仪表预维护模型时,基于气井仪器仪表故障知识库、工况异常样本库、仪表仪器画像库以及历史数据集和实时传感数据,筛选出影响仪器仪表故障判断的主要特征变量,构造常规气井井口仪器仪表预维护模型数据集,通过模型训练和优化,根据特征变量的特点对故障进行判识。利用模型判断仪器仪表的运行状态,提前预判设备运行状况,并给出异常预警。同时,学习仪器仪表故障知识库的解决方案,为预维护措施提供有针对性的建议。
简介:摘要: 根据油田相关知识库信息,搭建智能语言模型,训练专项知识库,针对油田标准、安全、现场物联网信息、气井基本信息、设备运行情况等相关信息,投喂和训练模型,丰富相关模型内容,对于现场工况、安全、数据等问题可进行问答式查询提供维护建议。基于Transformer架构,搭建基于大型语言模型下的智能语言知识库,采用理论和实践相结合的方法,解决运维知识库的搭建和智能语言系统的训练,通过对话方式提高故障运维效率。