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常规气井井口物联网仪器仪表的故障诊断及运行维护研究

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摘要【摘要】井口仪器仪表传感数据主要为时间序数据，搭建常规气井井口物联网仪器仪表预维护模型时，基于气井仪器仪表故障知识库、工况异常样本库、仪表仪器画像库以及历史数据集和实时传感数据，筛选出影响仪器仪表故障判断的主要特征变量，构造常规气井井口仪器仪表预维护模型数据集，通过模型训练和优化，根据特征变量的特点对故障进行判识。利用模型判断仪器仪表的运行状态，提前预判设备运行状况，并给出异常预警。同时，学习仪器仪表故障知识库的解决方案，为预维护措施提供有针对性的建议。

DOI pj0155eexd/7963827

作者廖晨博何刚陈思润

机构地区长庆油田数字和智能化事业部物联网中心陕西西安 710000

出处《科技新时代》 2023年22期

关键词常规气井故障诊断物联网设备管理运维策略

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年01月19日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）