摘要
【摘要】井口仪器仪表传感数据主要为时间序数据,搭建常规气井井口物联网仪器仪表预维护模型时,基于气井仪器仪表故障知识库、工况异常样本库、仪表仪器画像库以及历史数据集和实时传感数据,筛选出影响仪器仪表故障判断的主要特征变量,构造常规气井井口仪器仪表预维护模型数据集,通过模型训练和优化,根据特征变量的特点对故障进行判识。利用模型判断仪器仪表的运行状态,提前预判设备运行状况,并给出异常预警。同时,学习仪器仪表故障知识库的解决方案,为预维护措施提供有针对性的建议。
出版日期
2024年01月19日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)