简介：摘要目的探讨胎儿心脏超声智能导航技术(5D Heart)诊断胎儿先天性心脏病(CHD)的敏感性及特异性，比较时间－空间相关成像(STIC)技术电影回放模式(STICloop)与5D Heart诊断胎儿CHD的敏感性及特异性的差异。方法前瞻性收集2018年4月至2019年5月在浙江大学医学院附属邵逸夫医院超声科行胎儿心脏超声检查的250例单胎妊娠胎儿。完成二维超声诊断后获取胎儿心脏的STIC容积数据，初步判断容积数据合格后隐去所有诊断信息，并将优质的250个STIC数据随机发送给医师A使用5D Heart与STICloop诊断分析。随后分别计算应用5D Heart、STICloop产前诊断CHD的敏感性、特异性、阳性似然比、阴性似然比、ROC曲线下面积(AUC)以及诊断符合率，并统计分析两种方法诊断CHD的敏感性、特异性、AUC及诊断符合率的差异。结果5D Heart诊断胎儿CHD的敏感性、特异性、阳性似然比、阴性似然比、AUC依次为95.45%(105/110)、94.29%(132/140)、16.72、0.05、0.95，诊断符合率77.27%。STICloop诊断胎儿CHD的敏感性、特异性、阳性似然比、阴性似然比、AUC依次为90.91%(100/110)、92.86%(130/140)、12.73、0.10、0.92，诊断符合率61.81%。5D Heart的诊断符合率高于STICloop(P＝0.013)，但两者诊断CHD的敏感性、特异性、AUC差异无统计学意义(均P>0.05)。结论5D Heart诊断CHD的敏感性与特异性均高于90%，且能成功检查出各种常见的严重胎儿CHD，具有较高的临床应用价值。STICloop诊断CHD的敏感性和特异性与5D Heart相当，发现异常时可直接建议诊断中心进一步检查，无需再提取诊断切面。

简介：摘要目的评价基于容积超声的胎儿心脏计算机辅助诊断(sonography based volume computer aided display heart，SonoVCADheart)技术在获取胎儿超声心动图基本诊断切面中的应用价值。方法选取2019年1月8－22日在浙江大学医学院附属邵逸夫医院就诊的80例中晚孕单胎胎儿(57例心脏正常，23例心脏异常)，使用容积探头快速采集4～5个以四腔心切面为基础切面的心脏四维容积数据。三位不同经验的医师(医师A：从事胎儿心脏超声诊断15年以上；医师B和C：经过正规胎儿超声心动图培训6个月但经验不丰富)分别采用SonoVCADheart分析处理，对诊断切面的要素化内容进行评分、诊断，并且计算成功率，然后进行统计分析。结果57例正常胎儿共获取279个容积数据包，平均4.89个/胎儿；23例异常胎儿共获取109个容积数据包，平均4.74个/胎儿。所有容积数据均用于分析，8个诊断切面中所有要素均≥2分的容积百分比分别为：正常组70.61%～74.91%、异常组53.21%～55.96%。不同时间同一医师评分、经验不足医师之间评分及分别与经验丰富医师评分结果差异均无统计学意义(P>0.05)；正常、异常组间的评分除了三位医师上下腔静脉－右心房切面以及医师A和C的主动脉弓切面外差异均有统计学意义(P<0.05)；分析并完成诊断所需时间比较：医师A与医师B、C差异均有统计学意义(P<0.05)，医师B和C差异无统计学意义(P>0.05)；医师A采用SonoVCADheart诊断与二维超声诊断时间比较：异常组差异有统计学意义(P<0.05)，正常组差异无统计学意义(P>0.05)；异常组SonoVCADheart诊断符合率为89.91%～90.83%。结论SonoVCADheart技术对于显示胎儿心脏的8个标准诊断切面具有较高的重复性及良好的稳定性，能够为胎儿超声心动图检查提供重要的关键的诊断切面，在图像采集和显示的标准化方面具有潜在临床应用价值。

简介：摘要目的评价胎儿心脏超声智能导航技术（5D Heart）在显示胎儿完全型大动脉转位（cTGA）诊断切面中的应用价值。方法采集2018年1月至7月浙江大学医学院附属邵逸夫医院的15例完全型大动脉转位胎儿的心脏容积数据，由1名经验丰富的胎儿心脏超声医师负责心脏容积数据的采集。2名经验相对不足的胎儿心脏超声医师选取每例病例容积数据中图像质量最好的1个，运用5D Heart软件进行在机分析，并应用内置的VIS-Assistance®对诊断平面进行优化处理；其中1名医师在2周后重复上述图像分析过程，所得图像均予以存储。对各诊断切面以及诊断要素进行评分并计算显示率，比较分析同1名图像分析医师在不同时间处理图像所得结果的可重复性以及2个图像分析医师评分结果的一致性。结果对15个容积数据进行5D Heart联合VIS-Assistance®处理，4个诊断切面（三血管气管切面、四腔心切面、左心室流出道切面、右心室流出道切面）的显示率分别为86.7%，93.3%，80.0%，86.7%；诊断切面中的各主要诊断要素显示率>73.3%；同1图像分析医师在前后不同时间分析图像所得的诊断切面显示率及诊断要素显示率差异无统计学意义（P均>0.05）；2名经验相对不足的图像分析医师所得的诊断切面显示率及诊断要素显示率差异无统计学意义（P均>0.05）。结论胎儿心脏超声智能导航技术对胎儿cTGA的重要诊断切面的显示率较高，具有较好的可重复性及一致性，能够协助经验不足的医师进行胎儿cTGA的产前筛查。

简介：摘要目的评价胎儿心脏超声智能导航技术（FINE）在常见胎儿圆锥动脉干畸形关键诊断切面获得与显示中的应用价值。方法选取2018年1月至9月期间在浙江大学医学院附属邵逸夫医院超声科行胎儿超声心动图检查后明确诊断为圆锥动脉干畸形（CTD）的65例胎儿，其中法洛四联症（TOF）胎儿31例，完全型大动脉转位（TGA）胎儿24例，右心室双出口（DORV）胎儿10例，采用时间-空间成像技术（STIC）采集以四腔心切面为初始切面的胎儿心脏三维容积数据，然后通过FINE分析软件对每个容积数据进行分析，比较起始心尖不同位置时容积获取与分析成功率；分别对TOF、TGA、DORV胎儿的切面1周前后获取成功率和诊断符合率及所有CTD胎儿整体结果进行比较；并采用χ2检验对FINE技术的重复性进行分析。结果心尖任意位置的65例胎儿共采集容积数据337个，可分析245个，成功分析226个，成功率92.24%，TOF、TGA、DORV、CTD胎儿1周前后2次诊断符合率分别为77.42%、80.65%；87.50%、87.50%；60.00%、70.00%；78.46%、81.54%。心尖位于A组（11~1点）的39例胎儿共采集容积数据207个，可分析192个，成功分析182个，成功率94.79%，TOF、TGA、DORV、CTD胎儿1周前后2次诊断符合率分别为94.12%、88.24%；93.75%、87.50%；66.67%、66.67%；89.74%、84.61%。1周前后2次诊断符合率比较，差异均无统计学意义（P均>0.05）。结论FINE对胎儿CTD的诊断有一定的价值，且重复性高，在CTD的胎儿图像规范化采集与分析、远程会诊、培训及教学方面具有重要的应用前景。

简介：摘要目的评价基于容积超声的胎儿心脏计算机辅助诊断(SonoVCADheart)技术获得胎儿心室流出道切面的可行性。比较SonoVCADheart与二维超声心动图(2DE)在胎儿主动脉(AO)和肺动脉(PA)内径测量中的一致性。方法选取2019年1月在浙江大学医学院附属邵逸夫医院检查的80例中晚孕单胎胎儿作为研究对象，常规进行2DE检查，测量胎儿AO和PA内径。再应用容积探头以四腔心切面为初始切面采集胎儿心脏容积数据并储存，使用SonoVCADheart对数据进行脱机分析，对显示清晰的胎儿心脏的AO和PA内径进行测量。采用线性Pearson相关分析法评价两种方法测得AO、PA内径的相关性。采用Bland-Altman制图，对两种方法的一致性进行检验。采用同类相关系数(ICC)比较SonoVCADheart测量AO和PA内径的观察者间及观察者内的可靠性。结果在80例胎儿中，73例(91.2%)应用SonoVCADheart成功获得图像质量清晰的胎儿心室流出道切面。经线性Pearson相关分析显示，两种方法测得的AO、PA内径值均呈高度正相关(r＝0.953，0.971；均P<0.001)。Bland-Altman分析显示两种方法在测量AO和PA内径上有较好的一致性，AO的95%一致性界限为－0.669～0.568 mm，PA的95%一致性界限为－0.632～0.580 mm。ICC分析显示SonoVCADheart获得AO及PA内径的观察者间及观察者内重复性良好。结论SonoVCADheart技术能清晰显示胎儿心脏流出道切面，并可定量评估AO和PA内径，有较好的重复性和可靠性。