简介：摘要在信息化和智能化浪潮的推动下，计算机辅助内镜下病变的发现和鉴别因具有较高的诊断准确率而日益受到关注，特别是深度学习和卷积神经网络的出现，极大推动了智能化内镜的发展。结直肠息肉的人工智能化检测，是人工智能消化内镜应用领域中发展最快的方向，近年来不断涌现结直肠息肉智能检测和性质鉴别的突破性研究成果。本文就目前国内外关于计算机辅助诊断和人工智能在结直肠息肉性质鉴别中的研究进展进行综述。
简介：摘要病理在IBD诊断和鉴别诊断中的作用受到广泛关注，但仍存在观念、认识和实践上的问题和误区。本专家建议强调肠道炎症性疾病的病理诊断思路应从识别病变模式出发，每种模式提示一类可能的鉴别诊断。慢性肠炎是IBD的组织学模式，但IBD的诊断必须建立在慢性肠炎模式结合临床和系统性规范活组织检查的基础上。针对病理医师在IBD诊断和鉴别诊断中常引起困惑的问题提出专家建议，包括CD与UC、CD与肠结核、CD与肠道血管疾病，以及IBD与感染性肠炎之间的鉴别，也建议病理医师通过对诊断的病例主动随访反馈，在实践中不断积累诊断经验。
人工智能在结直肠息肉性质鉴别中的应用进展
炎症性肠病病理诊断专家建议
