简介:摘要:本论文探讨了基于深度学习的图像识别技术在医学影像分析中的应用。随着深度学习的快速发展,图像识别技术在医学领域中的应用日益重要。我们介绍了深度学习算法如卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)在医学影像分析中的广泛应用,包括癌症检测、病变分割、病情诊断等方面。通过大规模数据集的训练,深度学习模型能够自动提取特征并实现高准确度的诊断结果。此外,我们还讨论了深度学习在医学影像分析中的挑战和未来发展方向,如模型的解释性、数据隐私和临床应用的验证等。本研究强调了深度学习在医学影像分析中的潜力,将为医学诊断和病情监测带来革命性的改进。
简介:摘要:目的:观察社区护理干预应用于老年支气管哮喘患者中的干预效果。方法:我院就诊于2021年1月10日~2022年11月30日老年支气管哮喘患者94例为研究观察对象,将患者依据随机数字表法分两组,对照组(常规护理)、实验组(常规护理+社区护理),观察两组患者满意度情况、肺功能指标情况。结果:护理后,实验组护理满意度高于对照组,实验组第1s最大呼气量(FEV1)、最大呼气流速(PEF)、用力肺活量(FVC)高于对照组,差异显著(P<0.05)。结论:社区护理干预应用在老年支气管哮喘患者护理中,可以明显改善患者肺功能,护理满意度高,可推广。
简介:摘要随着科学技术的快速发展我国教育事业有了更加广阔的发展空间和机遇。在“互联网+教育”时代的课堂与课程革命的背景下,微课以其独有的特点和优势自其诞生以来便受到了广泛的关注。作为思想政治理论课教师,在高校思想政治理论课教学中适当应用“微课”模式,对调动学生学习的积极性和主动性,变“要我学”为“我要学”,以及增强思想政治理论课教学的实际效果具有重要意义。
简介:摘要随着科学技术的快速发展我国教育事业有了更加广阔的发展空间和机遇。在“互联网+教育”时代的课堂与课程革命的背景下,微课以其独有的特点和优势自其诞生以来便受到了广泛的关注。作为思想政治理论课教师,在高校思想政治理论课教学中适当应用“微课”模式,对调动学生学习的积极性和主动性,变“要我学”为“我要学”,以及增强思想政治理论课教学的实际效果具有重要意义。