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基于深度学习的图像识别技术在医学影像分析中的应用

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摘要摘要：本论文探讨了基于深度学习的图像识别技术在医学影像分析中的应用。随着深度学习的快速发展，图像识别技术在医学领域中的应用日益重要。我们介绍了深度学习算法如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）在医学影像分析中的广泛应用，包括癌症检测、病变分割、病情诊断等方面。通过大规模数据集的训练，深度学习模型能够自动提取特征并实现高准确度的诊断结果。此外，我们还讨论了深度学习在医学影像分析中的挑战和未来发展方向，如模型的解释性、数据隐私和临床应用的验证等。本研究强调了深度学习在医学影像分析中的潜力，将为医学诊断和病情监测带来革命性的改进。

DOI 34gmkmry34/7982407

作者田越

机构地区 412727198810232616

出处《中国科技信息》 2024年1期

关键词深度学习图像识别医学影像分析癌症检测病情诊断数据隐私临床应用。

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年01月27日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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