简介：摘要：输变电设备在电力设备中发挥着至关重要的作用，对于电力系统的稳定性和用户的安全至关重要。在现有的技术中，在运输维度上存在很多缺点，并且故障诊断性差，相应的科学家们也对这个问题进行了一些研究。在运输工具的运输过程中使用人工智能进行检测、预测、优化、决策允许对动力设备的可操作性做出技术贡献，但是不提供对技术问题的目标分析，并且使运输工具故障的定位和数据交互变得复杂。物联网和蜂窝技术的有机融合提高了设备的智能检测和可视化，但故障排除较差，当运输工具的运输维度发生电网波动、停电或其他数据时，难以实现转换器的智能诊断。
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