简介：李禾在2007年3月30日《科技日报》撰文介绍，在全国环保科技工作会议上，吴晓青指出，今年环保科技T作重点是：为实现总量减排目标提供强大科技支撑、推进科技创新、完善环保标准体系、加强环境技术管理、推进循环经济和环境健康工作。当前最紧迫的任务是为控制污染总最减排、全国污染源普查等提供科技支撑。他说，针对高耗能、高污染工业集中的重点区域，三湖、三河等流域的污染物减排目标，

简介：应用2007～2011年北京地区237个自动气象站资料，分析了北京夏季降水的精细化时空分布特征及城郊差异，结果表明：（1）北京大部分地区夏季平均有效降水时数约120～160h，降水时数高值区主要位于北部怀柔、密云山前迎风坡一带。城、郊区间有效降水时数差异并不明显，城市化对局地降水强度有较明显影响。（2）北京夏季降水主要出现在傍晚到前半夜，凌晨到正午降水较少出现。夏季平均降水量极大值出现在17：00（北京时间），为3.2mm/h。降水量存在较明显的周期变化特征，其中7d左右的周期是主周期。（3）夏季城区平均降水量多于郊区，城、郊雨量差异主要来自较强降水过程。城市效应会导致城区弱降水事件的减少，亦会导致较强降水事件的增多。（4）城、郊区间降水持续时长的差异主要由较强降水过程决定，多数情况下城区降水持续时长大于郊区，午后到前半夜发生的降水尤甚。

简介：基于蒙特卡罗集合预报方法建立了一个北京地面臭氧的集合预报系统,该系统对包括排放源、气象场在内的154个模式输入和参数进行了扰动,共包含了50个集合成员。利用该集合预报系统模拟了北京奥运会期间一次臭氧过程（2008年8月11日～8月13日）,分析了集合预报系统在概率预报,最优集合子集预报以及表征预报可靠性方面的特点。结果表明：与原确定性预报相比,集合预报能为用户提供更加丰富的预报信息,通过概率预报可以提供不同事件发生的概率,对臭氧事件的预报准确率更高。采用最优集合子集预报方式时的臭氧预报均方根误差比原确定性预报低了10%以上。

简介：利用观测的气象要素和细颗粒物（即PM2.5）浓度资料，并结合中尺度数值天气模式WRF（WeatherResearchandForecastingModel），对2013年1月北京地区雾霾污染期间天气条件和边界层气象特征进行了分析。模拟与观测对比表明，WRF模式可以较好地反映北京—天津—河北地区地面和高空主要气象要素的时空分布。对1月10～14日、27～31日两次重雾霾天气的分析表明，雾霾的形成是高浓度的大气颗粒物和特殊的气象条件共同作用的结果。小风或静风、稳定的大气层结，使大气扩散能力减弱，造成污染物堆积，偏南气流将周边污染物和水汽输送到北京，不仅增加了污染物浓度，而且有利于气溶胶吸湿增长，消光增强，使能见度下降，进而形成雾霾。

简介：

简介：分析了法律建设在防御自然灾害中的地位、作用，得出法律、法规是防御自然灾害的基础保障；分析了防御规划在防御自然灾害中的前瞻性作用，得出规划、设计是防御自然灾害的关键保障；分析了教育宣传在防御自然灾害中的主导性作用，得出教育、宣传是防御自然灾害的全民保障；分析了自救在防御自然灾害中的自我保障，得出自救、互救是防御自然灾害的重要措施；综合分析得出，自然灾害防御是国家、政府、组织、法人、自然人的责任，应纳入日常工作管理。

简介：主要分析了北京沙尘天气变化规律及沙尘源区积雪变化与北京沙尘日数的关系，并探讨源区积雪变化影响北京沙尘天气的机制。研究表明55年来北京沙尘日数基本呈减少趋势，但1998-2000年又有所增加，沙尘暴日数也在减少，近10年北京没有出现强沙尘暴天气。而沙尘源区积雪深度和积雪面积与北京沙尘存在明显的负相关关系。冬季源区积雪减少（增加），很可能导致春季沙尘日数增加（减少），作者认为冬季积雪变化引起的土壤含水量变化是影响春季北京沙尘天气的原因之一。

简介：利用1961～2007年北京地区降水资料,采用气候倾向率、多项式曲线拟合和Morlet小波分析方法,对北京地区暴雨的气候特征及变化趋势进行了分析,结果表明：1）北京地区暴雨有明显的月变化特征,8月上旬（北京奥运会开幕式前后）是北京地区暴雨出现最为集中的时期。2）1961～2007年北京地区暴雨日数总体表现为波动式的缓慢下降,沙河暴雨日数的下降趋势最不明显,西郊居中,南苑暴雨日数的下降趋势最明显。3）暴雨日数的增减变化具有阶段性特征,1990年前南苑暴雨日数的变化与沙河、西郊有着完全相反的变化趋势。4）北京地区暴雨日数变化具有多重周期性,南苑、西郊和沙河暴雨周期日数不同。

简介：针对北京市气象服务的实际需求，重点分析了北京的地理气候特点、超大城市承灾体特点、首都的特殊功能、气象灾害和高影响天气特点及其所引发的特殊气象服务需求，并结合这些特殊需求剖析了目前北京市公共气象服务体系在业务技术支撑能力和管理运行机制方面的不足和问题。在此基础上，主要围绕如何提高首都公共气象服务的业务技术支撑能力、建立和完善有效的气象服务运行机制提出了一些对策。

简介：中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室2005年3月22日正式进入建设阶段。实验室主任为气科院院长张人禾研究员，常务副主任为从海外招聘的王东海博士，数值预报研究中心主任陈德辉和灾害天气研究所所长刘黎平担任实验室副主任。为加强实验室与海外气象界的合作，聘请了美国马里兰大学气象系的张大林教授任实验室海外主任。目前全室有固定人员31人，流动人员（包括在读硕士、博士、博士后）58人以及全职客座人员8人已全部到位。

简介：在中国气象局领导、国家科技部的大力支持和我院科技人员的共同努力下，2004年11月，中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室获准组建。

简介：2004年11月,世界气候研究计划(WCRP)的"气候变率与可预报性研究"(CLIVAR)与国际地圈生物圈计划(IGBP)的"过去全球变化"(PAGES)联合工作组第三次会议在加拿大召开,会议确定了2005-2010年的研究工作将围绕着四个方面展开:即近千年来的气候变率;气候突变;水文一生物一陆表相互作用;热带与热带外相互作用.CLIVAR/PAGES极力推动的重点研究领域是前面两个.下面对近千年气候和气候突变研究所关注的关键科学问题做概括介绍[1].

简介：目前旗县局站大都使用软件进行编报和制作报表,使用分组交换网传输报文.编报使用的是北京时,而在发报时使用的是世界时.这就需要观测员在输入观测数据前,把系统时间修改成北京时.在编好报文后发报前再把系统时间修改成世界时,然后传输报文.这样频繁地调改系统时间比较繁琐,费时费力,而且稍有疏忽,极易造成差错.本人通过分析,使用C语言编了自动修改系统时间的程序,建立一个批处理文件解决了这个问题,并应用了一年多,效果很好.现将该程序介绍如下:

简介：对北京地区气溶胶数浓度及其谱分布特征进行了初步研究，重点探讨了气溶胶数浓度分布与相对湿度的关系。研究结果表明，气溶胶浓度和谱分布存在明显的日变化和逐日变化，并在很大程度上受空气相对湿度和里查森数影响。

简介：2009年3月23日中国气象局公共气象服务中心在北京以问卷的形式进行一次公众气象服务的调查。调查的主要内容包括气象预报准确性、气象服务满意度以及公众对气象服务的需求三个方面。通过对问卷调查结果的分析，可以初步了解北京地区公众对气象服务的评价及对部分气象服务的需求，有针对性地给公众气象服务工作提出合理化的意见和建议。

简介：1什么是国际科技合作重点项目计划国际科技合作计划作为国家科技计划体系中政策引导计划的重要组成部分，是我国对外国际科技合作与交流、充分利用全球科技资源的平台；是落实政府间科技合作协定、服务于国家外交目标的科技合作计划，

简介：2002～2008年,北京市城区和近郊8月的NO2月均浓度大体呈现逐年下降趋势,其中前5年二者均以每年约10%的降幅下降,2008年发生显著下降,降幅达40%左右。利用嵌套网格空气质量模式系统（NAQPM/IAP）,采用敏感性试验方法,评估了气象条件与污染控制措施对北京奥运会期间大气NO2浓度降低的影响,评估不同污染控制措施对NO2浓度降低的作用。研究结果表明,污染控制措施是NO2浓度降低的主要影响因素,其中面源的污染控制措施对于NO2浓度降低的作用最明显。

简介：为了探索夏季（6～8月）日气象负荷的最佳分离方式和引起日最大电力负荷波动的主要因子，以及建立预报模型最佳个数，基于北京市2005~2010年逐日最大电力负荷和间期的气象资料，分析了北京地区日最大电力负荷的变化规律，采用不同方法将气象负荷从夏季日最大电力负荷中分离出来，分析北京夏季气象负荷与气温、相对湿度、降水及炎热指数、高温持续日数、炎热日数持续时间、前一日气象负荷等因子之间的关系，并基于2005--2009年夏季逐日气象负荷和其主要影响因子采用逐步回归方法建立日最大电力负荷的预报模型，将2010年夏季北京日最大电力负荷作为预报效果的独立样本检验。结果显示：2005~2010年，北京逐日最大电力负荷具有明显的线性增长趋坍，夏季日最大电力负荷具有显著的星期效应；与去掉逐年夏季日最大电力负荷趋势和夏季平均日最大电力负苘趋势相比，去掉全年逐日最大电力负荷变化趋势的夏季日气象负荷预报模型的拟合能力更优；北京夏季日气象负荷与当日气温的相关系数最高，与前一日气象负荷也关系密切；利用前一日相对气象负荷和当日气缘要素一周逐日分别建立预报模型的拟合和预测效果较好。

简介：近年来,北京的大气环境问题日益受到关注。以2002年10月8—13日北京地区一次重污染过程为例,采用中国气象局的MICAPS系统和美国的HYSPLT模式,分别从污染过程产生的天气条件、污染物输送轨迹等方面分析此次空气污染的形成原因。结果表明：造成此次重污染过程的不利因素主要包括三个方面,一是较强的海平面高压、均压场控制导致北京地区垂直大气层结稳定,不利于污染物垂直扩散;二是北京地区三面环山,导致近地面为弱的偏南气流控制,不利于污染物水平扩散;三是近地面弱的偏南气流从江苏、山东、河北、天津等地携带了大量的污染物向北京地区输送。

简介：利用CART方法对造成北京PM10重污染的气象条件分析结果表明：适当的湿度条件和前期的污染状况是造成北京PM10重污染的必要条件，其他条件，如大气稳定度、边界层高度、持续性小风以及气压，是造成PM10重污染的重要条件。特别值得指出的是，湿度作为必要条件的出现，可能蕴涵着重要的物理化学过程，对其开展深入研究将对北京大气污染的控制和预报有所裨益。