简介:Metalpollutioninaquaticecosystemsisofimmenseimportance.Undervariousenvironmentcircumstances,themetalcontentsofsedimentscanenterintotheoverlyingwaterbodyleadingtoseveretoxicity.ThisstudyaimstodeterminemetalconcentrationsinsedimentsofAnzaliInternationalWetlandinIran.Chemicalpartitioningmethodisusedtodeterminetheportionofanthropogenicpollutionandthemobilitypotentialofeachmetal.Theintensityofmetalpollutioninsedimentsofthewetlandisassessedusingthreereliableindices.TheresultsofchemicalpartitioningrevealthatcadmiumbearthehighestriskofbeingreleasedintotheaquaticenvironmentandhighamountofmanganeseinsulfidebondphaseimpliestheinitiationofredoxstateinaquaticenvironmentoftheAnzaliWetland.TheresultsofchemicalpartitioningstudiesshowthatPb,Cd,MnandAshavethehighestanthropogenicportion.Clusteranalysisalsoconfirmstheresultsofchemicalpartitioningandindicatesthatthementionedmetalscanbeoriginatedfromanthropogenicsources.Sedimentpollutionindices,including,I_geo,I_POLL,andm-ERM-Qrevealthatmetalsareintherangeoflowtomoderatepollutionandalsoshowthatthehighestmetalpollutionisintheeasternandcentralpartsofthewetland.Thiscanbeascribedtoriverswhicharetherecipientofindustrial,agriculturalandmunicipalwastewatersandflowintothesepartsofthewetland.
简介:基于Wishart分类器的全极化SAR图像H/α分类方法应用于海岸线分类,可区分不同海岸线类型。在聚类过程中,传统H/α-Wishart方法时常将各类聚类中心对应的散射机理混淆,使得同为单次面散射的淤泥质与砂质海岸线类别难以区分。针对此问题,提出了改进型的辅助分层分类方法。算法运用单次反射特征值相对差异度与极化总功率系数构成的二维特征空间,结合支持向量机得到最优分界判据,以分离初始分类结果中混淆的淤泥质与砂质海岸线。实验表明,改进方法能够有效区分淤泥质与砂质岸线,分类混淆矩阵对应kappa系数由0.794提升至0.853,分类识别率得到显著提高。
简介:水深测量是测量中常见的工作,涉及到测深、定位、姿态等数据的融合处理,为了得到高质量的数据,需要采用合适的数据采集软件,并针对测量数据进行有效的数据检查和质量控制.提出了一个“好”的数据采集软件所应具备的基本特征、如何进行质量控制等问题,提出了水深测量软件必须具备的关键功能、水深数据中空间参考系、位置精度、时间精度、数据完整性等质量因子的检查和质量控制方法,同时以HYPACK软件为例,针对其数据格式提出了采用高级语言编程,开发出了数据检查和质量控制程序,并与传统的方法进行比较.研究结果表明,开发有针对性的水深数据检查和质量控制软件不仅能显著提高工作效率,进行科学的精度评价,也能解决和修复测量数据中的参数错误等问题.