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11 个结果
  • 简介:泛音分析,传统的潮汐的预报方法,不能考虑noncyclical因素的影响,并且也基于是的潮汐的预言模型容易由数据的数量限制了的BP神经网络。根据天的身体的运动,并且就被非周期性的天气影响的历史的数据的不够的潮汐的特征而言,一个潮汐的预言方法基于支持向量机器(SVM)被设计由从厦门使用潮汐的数据执行模拟实验潮计量器,Luchaogang潮计量器和Weifang潮个别地计量。并且结果证明模型令人满意地执行被noncyclical因素影响的潮预言。同时,它也证明建议预言方法,它什么时候与泛音分析方法和BP相比神经网络方法,让更快的建模加速,更高的预言精确和更强壮的归纳能力。

  • 标签: 潮汐特征 支持向量机 非周期性 预报方法 BP神经网络方法 预测模型
  • 简介:AnewanalyticalmethodusingBack-Propagation(BP)artificialneuralnetworkandkineticspectrophotometryforsimultaneousdeterminationofironandmagnesiumintapwater,theYellowRiverwaterandseawaterisestablished.Byconditionalexperiments,theoptimumanalyticalconditionsandparametersareobtained.Levenberg-Marquart(L-M)algorithmisusedforcalculationinBPneuralnetwork.Thetopologicalstructureofthree-layerBPANNnetworkarchitectureischosenas15-16-2(nodes).Theinitialvalueofgradientcoefficientμisfixedat0.001andtheincreasefactorandreductionfactorofμtakethedefaultvaluesofthesystem.ThedataareprocessedbycomputerswithourownprogramswritteninMATLAB7.0.Therelativestandarddeviationofthecalculatedresultsforironandmanganeseis2.30%and2.67%respectively.Theresultsofstandardadditionmethodshowthatforthetapwater,therecoveriesofironandmanganeseareintherangesof98.0%-104.3%and96.5%-104.5%,andtheRSDisintherangeof0.23%-0.98%;fortheYellowRiverwater(LijindistrictofShandongProvince),therecoveriesofironandmanganeseareintherangesof96.0%-101.0%and98.7%-104.2%,andtheRSDisintherangeof0.13%-2.52%;fortheseawaterinQingdaooffshore,therecoveriesofironandmanganeseareintherangesof95.3%-104.8%and95.3%-104.7%,andtheRSDisintherangeof0.14%-2.66%.Itisfoundthat21commoncationsandanionsdonotinterferewiththedeterminationofironandmanganeseundertheoptimumexperimentalconditions.Thismethodexhibitsgoodreproducibilityandhighaccuracyinthedeterminationofironandmanganeseandcanbeusedforthesimultaneousdeterminationofironandmanganeseintapwaterandnaturalwater.ByusingtheestablishedANN-catalyticspectrophotometricmethod,theironandmanganeseconcentrationsofthesurfaceseawaterat11sitesinQingdaooffshorearedeterminedandtheleveldistributionmapsofironandmanganesearedrawn.

  • 标签: 人工神经网络 催化分光光度法 光度法测定 自来水 Marquardt BP神经网络
  • 简介:浮标系统的推广是为浮标系统的操作的最重要的过程之一。在现在的学习,包含表面浮标的一个单个点的绳索浮标系统,有部件的电报片断,锚被使用多身体动力学等等建模方法。运动方程在分离节点描述和充分笛卡儿的坐标被开发。然后数字的方法被用来解决平常的微分方程,当锚从董事会正在扔时,动力学模拟被完成。没有电流并且与在浮标系统的电流的不同节点的轨道和速度被获得。电缆线的每部分的短暂紧张力量在推广的进程被分析。当锚正在摸海床和力量将与不同漂浮配置改变的最大的紧张时,数字结果显示短暂收费载重增加到山峰价值。这个工作对浮标系统计划的设计和推广有用。

  • 标签: 浮标系统 动力学方法 单点系泊 部署 多体 完全笛卡尔坐标
  • 简介:钢夹克衫类型平台是普通类型近海组织,监视的健康是在他们的安全评价的一个重要问题。在现在的学习,一个新损坏察觉方法为这种结构被采用并且由一个实验室模型的使用试验性地检查了。方法为开发对测量和分析模型无常不太敏感的柔韧的损坏察觉技术被调查。为这个目的,有加权的属性(AISWA)的人工的免疫系统的加入模型更新被建议的方法进有限元素(FE)并且与为在损坏鉴定探索它的有效性的另外的方法相比。基于mimicking免疫者识别,噪音模拟和属性weighting,方法提供重要优点并且有高成功率。因此,当为在大土木工程的失败的察觉的一个合适的方法与复杂结构的几何学组织,它被建议,例如考虑案例研究。

  • 标签: 人工免疫系统 损伤检测 海洋平台 系统算法 鲁棒性 实验室模型
  • 简介:在搜集整理Voronoi相关文献与资料的基础上,首先简要介绍了Voronoi及其应用领域,然后着重从地图信息识别与提取、地图综合和自动注记等方面总结了它在地图制图学的应用情况,最后分析并探讨了应用遇到的问题和今后的发展方向。指出Voronoi在地图制图中的应用是由其特殊的几何与拓扑性质决定的,加权Voronoi、广义Voronoi及3DVoronoi的引入使得其应用有着更远大的前景。

  • 标签: VORONOI 地图制图 制图综合 自动注记 地图分析
  • 简介:提出了采用高斯距离函数加权平均算法,对离散多波束数据进行网格化,该算法的优点是权函数收敛较快,能较好地保留细小的地形特征,而且运算速度较快。对于图形制作方面,提出了2D等深线图叠加3D阴影模式的海底地形的绘制思路及实现方法,最终成果立体感强,可以更好地表现出地形细节。最后就如何改进海底地形的配色方案进行了探讨。

  • 标签: 多波束测深 数据网格化 海底地形图 3D阴影图 2D等值线图 MapGIS
  • 简介:近海底质类型在近海工程和经济活动中有着广泛的应用价值。针对传统制图方法存在的问题,本文提出了一种基于非参数指示Kriging的底质类型生成方法。该方法能够有效地规避制图过程的主观性,且对取样数据的平稳性和统计分布没有特殊要求,并能对制图结果的不确定性进行定量评价。该方法在连云港南部海域的应用实践表明,在相同的条件下,该方法可获得比传统方法更为精确地的制图结果,具有一定的实用价值。

  • 标签: 沉积物类型 非参数指示Kriging 不确定性 制图
  • 简介:针对海洋尺度涡对水声传播的影响,利用尺度涡区的历史水文实测数据提取涡旋强度,空间尺度等尺度涡特征参数,建立了海洋尺度涡理论计算模型。运用MMPE水下声场模型仿真试验研究了涡旋性质、强度和位置、声源频率和置放深度对声传播特性的影响。结果表明:暖涡使得会聚区的位置“后退”,会聚区宽度增加;冷涡使得会聚区的位置“前移”,会聚区宽度减小。涡旋的强度越大,“前移”或“回退”的效应越显著。

  • 标签: MMPE模型 中尺度涡模型 传播损失
  • 简介:浅地层剖面测量是海洋工程勘察、灾害地质调查和大陆架海洋地质科学研究的重要手段,资料解译的准确程度将对地质调查和研究成果的可靠性造成直接影响。由于发收分置型浅地层剖面仪的激发装置与接收装置是分开的,当调查区域的水深过浅时,将其近似为自激自收的单道地震系统会导致地层的畸变,水深越浅地层畸变率越大。根据浅地层剖面仪的基本原理,推导出了浅部地层厚度畸变校正公式,为用C-View软件更准确地解译此类浅地层剖面资料提供了参考。海底沉积物的声速直接影响浅地层剖面地层厚度解译的准确性,利用卢博等建立的适用于中国东南近海的声速经验公式,在某人工岛构造调查,根据地质钻孔获取的孔隙度参数计算各沉积层的平均声速,建立相应的声速结构剖面,对地层厚度进行校正,取得较好的效果,用孔隙度预测声速的方法参数容易获取,能够提高浅地层剖面资料的解译精度,使地层的厚度更接近于实际,具有一定的实用意义。

  • 标签: 浅地层剖面 地层厚度校正 畸变率 声速预测方程 孔隙度
  • 简介:利用Matlab二次开发编制teqcplot程序模块,实现质量检查结果的图形显示和可视化查询,将GPS观测数据存在的电离层延迟和多路径效应的影响定量地表示出来,提高了数据处理的工作效率。并用实测数据进行验算,根据检查结果对GPS观测数据进行相应的处理,通过对比分析结果表明,经TEQC预处理后的观测数据,有效地提高了GPS基线解算的质量。

  • 标签: GPS数据预处理 TEQC软件 matlab二次开发 质量检查 可视化
  • 简介:针对海道测量侧扫声纳位置精度低的问题,利用GPS定位数据、单波束水深数据和侧扫数据,研究侧扫声纳扫海测量中海底障碍物信息精化问题。海上试验数据表明:文中提出的多源水声测量信息联合扫测海底障碍物的方法,可改善单一侧扫系统目标探测的精度,对海底目标物扫测具有较好的适用性。

  • 标签: 侧扫声纳 单波束测量 GPS 目标探测