简介:摘要技术的发展代表着时代的发展,以计算机技术和互联网技术为核心的信息时代,社会的生产生活都发生了极大的改变。互联网的出现不仅使得机械化的生产向智能化转变,而且连同生产交易活动也向信息化转变,互联网金融就是信息化时代生产交易的代表,也成为现代社会支付与交易的主流。互联网金融的出现虽然给人们的交易活动提供了极大的方便,但是也使得部分交易活动存在着不可避免的风险。信用作为传统金融交易中风险控制的主要依据,同样也延续到互联网金融风险管理体系中,成为衡量互联网金融交易风险的重要内容。为了更好的发展互联网金融,大数据征信技术应运而生。大数据征信技术是利用当前最为流行的大数据管理技术对企业、个人以及财产实施的信用征集,包括信息采集、处理分析、综合评价和信用信息传播等活动。本文就来分析大数据征信技术及信用在互联网金融风险控制中的应用,探讨相关问题的表现。
简介:大数据中蕴含着巨大而重要的价值。随着电子数据的日益增加,大数据的存储呈几何级增长。在军事领域,信息化是战争的发展趋势,大数据在信息化战场上的应用必将对战争的发展提供重要的支持。
简介:<正>"我们各行各业,无论是电信、金融、医疗卫生行业、国防、国家信息安全,甚至在最基础的传统的科学研究——无论是生命科学还是地球勘探气侯等等,都涉及到大量的数据处理。"曙光信息产业股份有限公司(以下简称"中科曙光")CTO唐志敏在首届中国科技金融促进高峰论坛表示,"我们到底要从大数据里头挖掘什么东西、我们想拿这些数据做什么,我们能不能拿到这些数据?另外,那些我们没有想到的东西,有没有可能在这里头找出来并帮助到我们,这就是我们在大数据时代面临的一系列挑战。"金融服务业是世界上数据最为密集的行业之一,其数据主要包括金融交易数据、客户数据、运营数据和监管数据以及衍生的各类数据。