简介:随着我国信息通信产业的不断发展,基础电信企业和互联网企业经过运营商霸主、互联网崛起、互联网领跑三个竞争阶段后,二者之间已由传统的上下游关系转变为竞争和合作并存的关系,特别是随着当前互联网企业在信息通信行业内的话语权日益提升,许多互联网企业以“互联网+”等各类服务业务为基础,建立了完整的生态体系,牢牢把控住了用户和市场,业务链不断向低层延伸,对基础企业传统优势领域形成挑战,导致双方在多个层面出现竞争.在这种新形势下,基础电信企业和互联网企业的竞争出现了3类典型问题:一是运营商利用网络技术优势争夺用户资源,二是OTT业务冲击基础电信业务,三是在IT基础设施建设层面低价竞标层出不穷.针对这些问题,建议政府部门主动作为,维护信息通信产业良好的市场环境,从促进行业发展壮大、完善监管制度、创新监管方式、维护行业秩序等4个角度对基础电信企业和互联网企业的竞争进行规制.
简介:近年来,在云计算、大数据、深度学习的推动下,人工智能的发展突飞猛进。尤其是自AlphaGo问世以来,在社会上掀起了一股人工智能热潮,人们纷纷交口称颂,认为新一轮的人工智能浪潮已经来临。但是自2017年以来,深度学习的热度开始大大下降,部分人开始对人工智能产生质疑,甚至有些专家提出人工智能下一个寒冬即将来临的观点。一方面,由于很多人工智能企业没有在短时间内达到投资者的预期赢利能力,也没有探索出可持续的赢利模式;另一方面,随着深度学习技术的应用越来越深、越来越广,使用深度学习技术的产品也没有在短时间内达到公众预期的功能和效果,甚至使用深度学习技术的自动驾驶汽车还出现了撞人致死的事故。因此,人们开始对深度学习技术产生了质疑,这也给企业界和投资界造成了巨大的困扰。那么,在这种情况下,企业到底是不是应该继续发展人工智能呢?
简介:大数据又称为巨量资料,具体指在新的数据处理模式应用下,以较强的决策力、洞察力提高数据的处理效率,减少人力投入。目前,基于在大数据时代背景下,推动数字图书馆的建设步伐,根据分析得到大数据技术的利用意义表现在:为广大读者提供了更优质的服务。大数据技术应用下,根据读者的电子阅读现状及图书馆内知识资源,建立新型知识服务引擎,满足读者的阅读需求,对做好教学和科研工作有极大的促进意义。大数据时代下,利用大数据技术,根据用户访问记录等数据信息,不仅可以预测图书馆服务管理系统可能出现的故障,还可以分析探究技术人员的知识结构,以便采取应对措施,确保该服务系统健康、稳定运行,为社会培养出更多的科研人员。