简介:把电视变得互联网化,无疑是对传统电视业的利益发起挑战,这是很多技术公司试图进入的一个封闭领地,也是最有挑战性的一个市场—谁都知道电视受众在中国市场的广泛性,以及它背后的规模庞大的广告资源。这个平台价值与年轻人使用互联网的热情结合起来,其能量不可低估。有意思的是,电视业对新技术的排斥是一个全球性现象,1960年代的美国有线电视的命运就是这样。这项能够增加频道数量,提升画面质量,并能传播至更偏僻地区的创新,遭到了当时的"免费"电视业的联合攻击。美国联邦通信委员会颁布法令禁止大城市和城镇发展有线电视,理由是:"为了公共利益。"
简介:特征提取是合成孔径雷达目标识别关键技术与核心任务。为了更好地提取目标特征,稀疏约束将被添加在非负矩阵分解法中,并应用于图像目标特征提取,通过利用稀疏约束的非负矩阵分解方法对sAR目标图像进行分解,构建具有稀疏性的目标特征矢量,提高了特征矢量的类内相似性与类间差异性。利用基于支持向量机的分类方法对MSTAR数据进行目标识别试验,试验结果表明,添加稀疏约束的NMF方法与PCA、ICA以及一般NMF特征提取方法相比,能够显著提高目标识别的稳定性和准确率。
简介:雷达、电子战、通信等多功能电子系统一体化是雷达的发展方向之一,资源管理与调度技术是一体化雷达的关键技术。针对基于孔径分割实现雷达、电子对抗、通信等多种功能的一体化系统的任务调度问题,对系统任务建模、调度算法设计、算法评价指标进行了探讨。在研究常规相控阵雷达调度策略的基础上,提出了采用多任务并行EDF(EarliestDeadlineFirst)算法来实现系统的自适应调度。最后对比常规多功能雷达的自适应调度进行了仿真比较,且对仿真结果进行了定量分析,结果表明采用多任务并行EDF(MTPEDF)算法的基于孔径分割的一体化雷达系统具有一定的优越性。