简介：Advance平台在技术创新的基础上，将各类数据和设备统一进行整理分析。以各种方式展现出来。经过整理的数据可以直观地呈现故障数据背后的规律性的问题，从而对决策起到很好的支撑作用。另外，将Advance平台和客服平台有机结合，大大提高了即时故障处理效率，并很大程度改善了服务质量。

简介：电视节目的包装制作是繁复而细致的工作，涉及多个技术环节。它们虽然在制作流程上有着大致的承上启下关系，但在实际操作中，多数环节是相互渗透、交织进行的。在非线性网络化制作环境大行其道的今天，电视后期制作流程中的分工与合作日趋显现出彼此交融的特质。充分发挥不同设备的功能优势，扬长避短，形成互补，已经成为提升节目技术质量和制作效率的有效手段。本文结合CCTV体育频道《申奥记忆》的包装制作，论述如何依赖系统配合与网络协同，高效率地应对节目包装这种相对复杂繁琐的特效合成制作。

简介：为更好地解决雷达器材库存与运输的效益低下问题，在雷达器材库存与运输协同运作模型研究的基础上，对库存与运输协同的联合优化模型进行研究。首先，对库存与运输联合优化问题进行了描述，并构建了两级雷达器材库存与运输协同的联合优化结构模型；其次，建立了雷达器材库存与运输协同的联合优化数学模型；最后运用粒子群算法对该模型进行了实例验证，通过仿真分析，验证了模型的可行性，对雷达器材库存与运输协同运作具有一定的参考价值。

简介：针对目前雷达装备定型、交付验收时缺乏系统有效的测试性评估方法的问题,提出了基于层次模糊决策的雷达装备测试性综合评估模型。首先,从现代雷达装备测试性设计的根本任务和实现目标出发,建立了较为全面的雷达装备测试性评估指标体系。在此基础上,将层次分析法与模糊数学的方法引入到测试性评估中,以某型雷达装备验收时测试性定量验证和定性检查情况为例,对雷达装备测试性进行了综合评估。结果表明,该评估模型简单、实用、有效,为复杂武器装备的测试性评估提供了新思路。

简介：针对目前快速增长的智能数字电视的点播直播节目，观众对感兴趣的节目选择困难的现状，本文提出一种面向智能数字电视的点播直播节目数字电视推荐系统，它基于改进的聚类和协同过滤组合推荐算法。系统统一了点播直播节目的节目标签，以便于用户点播直播历史数据统一打分，然后形成用户-评分矩阵表，再针对高维矩阵表进行基于PCA和K-means的分裂层次聚类算法聚类形成相似用户簇群。接着对用户所在的簇群进行基于协同过滤算法计算，得出用户对未观看节目的预测评分，给用户推送最佳节目。

简介：近年来，我国宽带中国、文化强国战略不断取得新进展，信息和大视频产业的结构不断优化调整，三网融合持续深化推进，有线电视网络行业所处的外部环境出现了巨大的变化，行业步入转型发展的新时期，主要体现在以下几个方面。