简介:摘要大唐彬长二期工程为2×1000MW超超临界间冷燃煤机组,锅炉采用超超临界参数、变压运行、一次中间再热、平衡通风、固态排渣、运转层以上露天布置、全钢构架、全悬吊结构、Π型煤粉锅炉,同步建设脱硫、脱硝装置。过热蒸汽BMCR工况最大连续蒸发量2912t/h;额定蒸汽出口压力29.4MPa(a),额定蒸汽温度605℃,再热蒸汽BMCR工况蒸汽流量2435.04t/h,进口/出口蒸汽压力(BMCR)6.053/5.853MPa(a),进口/出口蒸汽温度(BMCR)357.4/623℃,给水温度(BMCR)308.8℃,保证热效率(按低位发热量)95.1%(BRL工况,空预器旁路运行),保证热效率(按低位发热量)94.7%(BRL工况,空预器旁路不运行)。
简介:摘要基于深度学习的变电站设备部件的识别,是利用深度学习的高层语义特征提取模型,构建从图像底层视觉特征到高级语义特征逐层迭代、逐层抽象的深度网络映射模型,旨在减小语义鸿沟,得到图像语义特征,然后利用全局特征预测每个位置可能的设备目标,不断进行迭代回归调整,再通过一系列的识别分析后得到最终的识别结果。该研究可以大大提高变电站设备部件识别率,从而更加针对性的进行变电站的故障检测。