简介：摘要：随着社会不断的发展，在“双碳”目标下，燃煤发电机组参与电网深度调峰是构建我国新能源为主-传统能源为辅的新型电力系统的重要举措。深入研究煤粉锅炉在深调过程中显现出来的问题有利于燃煤机组运行优化，保证锅炉安全稳定运行。

简介：摘要：目前，我国境内的风电、水电、光伏这类新能源装机容量正在不断增加，但火电始终拥有较大的占比，考虑到在风力、枯水期和阴雨天这类特殊环境下，新能源发电的电能供给不够稳定，为了维护电网的安全，就必须形成拥有灵活调节特性的电源。因此，文章主要针对660MW超超临界二次再热火电机组的深度调峰进行研究，在简单分析超超临界火电机组基本原理以及技术的前提下，针对影响深度调峰的相关技术原因以及措施进行研究，主要分析了锅炉稳燃、辅机设备、汽轮机和控制策略等多个方面，为660MW超超临界二次再热火电机组的深度调峰以及安全稳定运行提供必要的支持。

简介：摘要：党建工作是电力安全生产的保障，也是电力安全生产的必要手段。笔者对近年来党建与电力安全生产的相关文献进行了梳理和分析，总结了党建与电力安全生产深度融合的现状和策略，以期为党建与电力安全生产深度融合提供参考。

简介：摘要：燃气电厂作为一种清洁高效的能源转换设备，已经成为重要的电力生产方式。然而，电力生产过程中大量的余热未被充分回收利用，导致能源的浪费和环境污染。因此，对于燃气电厂深度余热回收利用的研究与应用具有重要意义。

简介：摘要：党建工作是电力安全生产的保障，也是电力安全生产的必要手段。为了给党建与电力安全生产深度融合提供参考，笔者对近年来党建与电力安全生产的相关文献进行了梳理和分析，总结了党建与电力安全生产深度融合的现状和策略。

简介：摘要：“3060”碳排放战略的提出为我国能源结构的转型发展指明了方向，以风电、光伏为代表的清洁能源进入快速发展期。为满足日益增加的可再生能源消纳需求，我国政府从顶层设计上提出构建以新能源为主体的新型电力系统。因可再生能源发电具有间歇性和波动性，提升系统的灵活性成为电力行业未来发展要解决的核心问题。从技术上讲，电网互联互济、煤电机组灵活性调峰、燃气轮机发电、抽水蓄能、需求侧响应、电化学储能等都是提升电力系统灵活性的重要措施。但受建设条件、成本、周期、技术成熟度等多方面因素的制约，燃气发电、抽水蓄能以及其他新型储能的比例合计不超过5%，并且在短时间内很难提升。鉴于我国电源结构特点，主力电源燃煤机组进行深度调峰，是目前提升电网灵活性的最现实选择。本文主要分析超临界机组深度调峰技术实践。

简介：摘要：目前我国大部分地区电力系统运行灵活性不足，系统极需较大比例的灵活调峰电源来改善电源结构，缓解系统调峰压力。从长期来看，这将成为制约我国进一步推动清洁能源消纳和能源低碳转型的重大挑战。为贯彻落实总书记“四个革命、一个合作”能源安全新战略，建立健全清洁能源消纳长效机制，促进风电、光伏发电等清洁能源高质量发展就必须提升我国现有燃煤火电机组的调峰。燃煤机组深度调峰是随着国家能源结构转型发展起来的一项新兴技术，其核心思想是为了提高火电机组的调峰深度、快速响应和快速启停能力，通过电网调度的方式来提高电力系统灵活性。

简介：摘要：在新时代背景下，如何实现党建与业务工作的深度融合，已经成为各级党组织面临的重要课题。这种深度融合不仅能够提升党组织的战斗力，还能推动业务工作的创新与优化。本文旨在深入探讨党建与业务工作融合的策略与路径，为实际操作提供参考和借鉴。

简介：摘要：党建工作在国有企业发展过程中有着重要作用，是促进企业生产经营时政治方面的保障也是其动力来源，是企业获得合法经营的重要屏障。实现国有企业党建工作与生产经营的深度融合，是解决当下企业政治和经济分工的主要内容和策略。因此，本文将重点探讨国有企业党建工作与生产经营深度融合分析研究后提出了一些可观的对策。

简介：摘要:火电机组深度调峰是全面消纳新能源发电和构建新型电力系统的重要组成部分｡火电机组深度调峰能力试验是验证机组是否具备相应调峰能力的重要手段｡目前,我国大部分火电机组的调峰范围是50%~100%额定负荷,随着各地区并网发电厂辅助服务管理实施细则的发布,深度调峰对于火力发电厂越来越重要｡文章针对660MW火电机组在深度调峰中协调控制技术进行了深入研究,提出了一套协调控制策略优化措施,并在某项目新建4号机组进行了35%~100%额定负荷的AGC协调变负荷试验,结果表明,该协调控制策略切实可行｡

简介：

简介：

简介：摘要：

简介：摘要：随着工业自动化的快速发展，电机在生产过程中扮演了至关重要的角色，因此电机故障的检测与诊断显得尤为关键。近年来，深度学习技术由于其出色的特征提取和自我学习能力在许多领域得到了广泛应用。本文主要介绍了基于深度学习的电机故障检测与诊断方法。首先，对深度学习的基础知识进行了分析，其中包括深度学习的定义、特点和常见模型，如CNN、RNN和AE。同时，强调了数据准备与预处理在深度学习中的重要性。接着，深入探讨了深度学习在电机故障检测中的具体应用，包括采集电机的工作数据与故障数据，以及特征提取与表示学习的重要性。并对比了不同深度学习模型在电机故障识别中的表现。最后，探索了深度学习模型在电机故障预测中的应用。本文旨在为电机故障检测提供一个新的、高效的方法。

简介：摘要：电力设备的故障对能源供应和工业生产等领域具有重大影响，因此准确快速地诊断电力设备故障显得尤为重要。传统的故障诊断方法通常依赖于专家经验和规则，存在主观性和不确定性。而基于深度学习的方法在电力设备故障诊断领域具有广阔的应用前景。该方法通过构建复杂的神经网络模型，可以自动从大量的数据中提取特征并进行故障诊断。本文旨在探索基于深度学习的电力设备故障诊断方法，以提高诊断准确性和效率，为电力行业的可靠运行和维护提供支持。

简介：摘要：在当前的社会经济形势下，国有企业作为促进社会经济发展的支柱企业，承担着重要的经济责任和社会责任，有效发挥党建工作的引导作用有利于进一步落实国有企业战略发展目标。在党建工作与文化建设融合过程中焕发国企内部活力并促进国有企业竞争力提升，进一步引导企业员工参与到国有企业建设发展当中，并在企业内部构建良好的合作氛围，规避企业经营管理风险，确保国有企业能够落实长期战略发展规划。

简介：摘要：随着新时期国有企业的不断发展，我们必须始终坚持党的领导，并且把其有效融合到企业经营和管理的每一个环节当中，为企业实现高质量发展提供坚强的政治保证。本文剖析了新形势下国有企业党建与经营融合存在的问题和短板，探讨党建融入生产经营各环节的可行路径，以期拓宽党建工作思路，提升企业党建工作实效。

简介：摘要：电力企业是关系到国家、民生的基础企业，能够满足人们的生产生活需求，而且为其他行业提供能源和资源，推动社会的可持续发展。电力企业生产经营过程中涉及的部门较多，其中物资仓储管理作为企业运营中不可或缺的部分，贯穿企业的采购、生产、销售、建设、经营、设施维护等环节。随着社会经济快速发展，企业间的竞争也愈加激烈，做好物资仓储管理工作，能够在一定程度上控制、降低电力企业的生产成本、增加销售利润，提升企业效益，增强企业在行业发展中的核心竞争能力。

简介：

简介：摘要：输电线路故障预测是保障能源系统安全稳定运行的重要任务。本论文旨在基于深度学习方法研究输电线路故障预测，以提高故障检测准确性和时效性。针对题目的背景和目的，本研究采用了深度学习技术，并结合大量实际数据进行分析和实验，设计了一套有效的输电线路故障预测方法。实验结果表明，该方法在故障预测方面具有较高的准确性和可行性。