简介:摘要:随着城市化的不断发展,城市人民生活水平的提高也导致所排放的污水量逐渐增多,导致城市生态环境以及人民身体健康受到严重威胁,对污水处理的重视程度也逐渐提高,目前许多污水处理厂为进一步提高处理效率,污水处理后达到排放标准,逐渐采用“氧化沟+高效沉淀+深床滤池”的工艺完成对污水的处理,不仅能够确保对水质的改善情况,同时也能够进一步保障运行成本,基于此本文集合自身工作经历,对“氧化沟+高效沉淀+深床滤池”在污水厂提标改造中的运用进行分析研究。
简介:摘要:随着城市化的不断发展,城市人民生活水平的提高也导致所排放的污水量逐渐增多,导致城市生态环境以及人民身体健康受到严重威胁,对污水处理的重视程度也逐渐提高,目前许多污水处理厂为进一步提高处理效率,污水处理后达到排放标准,逐渐采用“氧化沟+高效沉淀+深床滤池”的工艺完成对污水的处理,不仅能够确保对水质的改善情况,同时也能够进一步保障运行成本,基于此本文集合自身工作经历,对“氧化沟+高效沉淀+深床滤池”在污水厂提标改造中的运用进行分析研究。
简介:摘要:本研究旨在探索在测绘工程领域中应用深度学习技术进行遥感影像分类的方法。通过收集大量的遥感影像数据,结合深度学习算法,构建了一个高效的分类模型。首先,采用卷积神经网络(CNN)对遥感影像进行特征提取和学习,然后利用池化和全连接层进行分类识别。实验结果表明,该方法在不同地区和不同场景的遥感影像分类中表现出良好的准确性和泛化能力,为测绘工程领域的遥感应用提供了一种有效的分类方法。