简介:摘要:本论文提出了一种基于机器视觉的井下作业人员异常行为检测方法。通过引入先进的图像处理和深度学习技术,系统能够实时监控井下作业人员的行为并识别异常动作,显著提升了安全监控的精确性和响应速度。本文分析了当前井下作业环境中的安全现状及其存在的问题,探讨了现有技术的局限性与不足之处,然后详细介绍了本研究提出的解决方案,包括系统架构、关键技术及其实现方法。通过实际应用案例展示了该方法的有效性和应用前景,对未来的发展方向进行了展望。
简介:摘要:本文深入探讨了井下定向钻进技术在矿井地质勘查中的应用。首先,概述了井下定向钻进技术的原理、设备与系统以及操作流程。随后,详细分析了该技术在矿井构造勘查、水文地质勘查、资源勘查以及灾害防治等方面的应用,并通过具体案例展示了其实际应用效果。接着,本文指出了井下定向钻进技术面临的问题与挑战,包括技术局限、安全风险、数据处理难度以及技术推广障碍等。最后,提出了该技术的优化与改进方向,包括技术设备升级、勘查方法创新、数据处理技术提升以及人才队伍建设等。本研究不仅为矿井地质勘查提供了新的技术手段,也为未来井下定向钻进技术的发展和应用提供了有益参考。
简介:【摘要】车站基坑开挖施工,时有基岩凸出开挖底面现象发生,在敏感环境下,一般不允许采用爆破开挖。为解决在敏感环境中硬岩开挖的问题,提出了在深圳市城市轨道交通8号线小梅沙站基坑硬岩开挖施工中采用控制爆破开挖的施工工艺,同时形成了一种全自动式移动地铁基坑防护大棚专利。该方法显著提高了施工质量,节约了大量施工工期,获得了很好的社会和经济效益,可提供同行业相关施工参考。