简介：摘要时间序列指的是同一空间、不同时间某一现象的统计指标数值按时间先后顺序形成的一组动态序列。国内生产总值(GDP)是现代国民经济核算体系的核心指标，是衡量一个国家综合国力的重要指标。本文基于时间序列理论，以我国1978年至2014年三十六年的国内生产总值为基础，对数据进行平稳化处理、模型识别、模型估计、模型检验，确定较适合模型为自回归移动平均模型。之后利用ARIMA模型对我国2013—2014年GDP作出预测并与实际值比较，结果表明预测比较合理，预测模型良好，继续利用ARIMA模型对我国未来4年的国内生产总值做出预测。

简介：介绍线性回归偏离角的基本概念及其在岩石风化程度评价工作中的应用。

简介：摘要人才资源是第一资源，人才是生产力中最重要也最活跃的因素，对社会和经济的发展具有基础性、决定性和战略性的作用；人才是城市创新的原动力，因为他们能够在短时间内学习到更好的技能，做出更好的产品，掌握更好的管理方法。近几年，随着经济全球化的发展，全球产业也在加速转型和优化，由此同时，经济社会也对人才提出了越来阅读的要求以使用经济的发展和变化，除本地人才市场之外，人才还通过互联网、校园招聘会和公开招聘活动来招聘。因此，合理有效的预测人才市场的需求已经成了求职者、企业、地区乃至全球的迫切需求。

简介：摘要加油站是现代社会生活不可缺少的基础设施，其布局合理与否，不仅对社会经济和居民生活产生相应的影响，更直接影响到加油站的经济效益和发展前景。本文通过总结加油站网络布局的因素，利用线性回归分析找出对加油站网路布局影响最大的因素，从重点抓起，全面优化加油站的网络布局。

简介：摘要建筑与人们的生活息息相关，随着人口数量的增加，人们对建筑物的需求量越来越大，这也促进了建筑行业的发展，建筑业已逐渐成为了我国支柱产业，而且带动了国民经济的增长。建筑行业的竞争比较激烈，为了提高企业的竞争力，建筑企业的管理者一定要在保证施工质量的前提下，降低工程造价，还要提高建筑工程造价预测与控制水平。本文对基于时间序列的建筑工程造价预测进行了研究，希望可以推动建筑行业稳定、快速的发展。

简介：摘要阿片类药物滥用，误用和成瘾已成为当今美国面临的最严重的公共卫生危机之一。因此，减轻阿片类药物对美国社会经济的影响是至关重要的。为了减缓阿片类药物危机，本文提供了一个基于社会因素的药物传播模型，通过稳态分析求得三节点密度函数表达式，最终建立基于非均质无标度网络下的时间序列-SIR药物传播模型，并采用一些策略来阻止阿片类药物的扩散。

简介：摘要利用高精度数据处理软件GAMIT获取了陆态网GPS连续观测站三维时间序列，介绍了数据的处理流程及观测数据策略，并对获取的时间序列进行大地测量和地球物理解释。

简介：随着现代社会主义市场经济的发展，建筑业不断促进国民经济发展。基于建筑业的重要发展现状和面临的激烈市场竞争，建筑工程的重大工程项目需要在施工过程中对工程造价进行时间序列分析，做出积极的改进。这些积极的措施对于提高建筑施工企业的市场竞争力有着非常重要的作用。本文对时间序列的建筑工程造价预算进行了一定的探讨。合理的预算和控制建设项目工程造价将有助于推动中国建筑业的蓬勃发展。

简介：摘要本文利用Delta理论，通过对生猪价格走势的分析，找出生猪价格转折的时间序列密码，并且利用这些序列密码去指导生产。

简介：摘要：在隧洞开挖过程中，受卸荷影响，围岩会向内部收敛变形。通过开展隧洞围岩收敛变形监测，可以掌握围岩和支护稳定性，进而能够反馈和指导施工作业。基于收敛监测结果，开展相关的分析工作，可以发现变形规律，甚至预报变形发展，以便指导调整施工方案或采取相应应急措施。本文基于滇中引水工程水工隧洞中4个典型收敛断面观测时序成果，展开分析，并采用时间序列分析方法建立模型，各断面拟合残差标准差最小仅0.82mm，同时还根据模型进行预报，其与观测值偏差均值和RMS最低达0.14mm、0.30mm，表明模型拟合和预报效果较好，模型整体及各项参数统计检验结果均通过显著性检验。

简介：摘要在中国，建筑工程造价的预测主要是通过单位指标法，即根据工程的特征、结构、以及规模套用相应的预测指标，计算并汇总实现的。该过程不但复杂耗时，还难以保证精度。不同国家有不同的建筑工程造价预测的规范和方法，但为了提高预测精度使其更具有市场意义，各国学者目前都极为关注与计算技术领域的结合。本文基于时间序列的建筑工程造价预测进行了研究。

简介：摘要以IGS中心提供的2010-2014年的电离层总电子含量(TEC)数据作为实验数据，利用ARIMA模型对TEC进行分析以及短期预报，主要分析ARIMA模型在不同时空环境下的预报精度以及ARIMA模型在中国地区的适用情况。结果表明ARIMA模型预报5d的平均相对精度为86.7%，平均绝对偏差为1.83TECu，且该模型在中国地区的预报精度较高。

简介：摘要针对火灾经济损失的统计工作量大、周期性长,火灾经济损失信息的滞后性，应用指数平滑法，以1999-2012年的火灾直接经济损失率数据为样本，预测2013-2018年的火灾直接经济损失率，其次对1999-2018年的数据进行时间序列分析，最后得出2013-2018年每年的火灾直接经济损失率的年平均增长率为15307.83，且观察到在2006年前后火灾年经济损失率出现下降。

简介：摘要随机交互金融模型技术近年来被广泛用于时间序列分析，时间序列挖掘技术主要包括关联分析、序列分析、分类分析、聚类分析和异常检测等五类。由于金融领域的时间序列具有一些重要的特征，因此将各种挖掘方法与金融时间序列的特征，以及各种传统的时间序列分析模型相结合，是目前金融时间序列挖掘领域的研究热点。

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简介：摘要唐山市老年人口呈现快速增长趋势，老龄事业的发展得到政府部门的高度重视，未来养老服务需求与供给之间的关系将直接影响着养老服务体系的建设。确定反映当前养老事业发展与变化的多个指标，分析哪项指标对当前养老事业的发展起着最重要的作用。建立多元线性回归模型，利用Python预测出未来唐山市养老机构所需要的床位数量将呈现一定的线性趋势增长，未来20-30年间唐山市的养老需求将会持续增加。通过分析未来养老需求与未来养老供给之间的差值，结合供求之间的关系分析相关从业人员的需求情况，发现唐山市养老服务相关从业人员的需求数量逐年递增，说明养老经济有较大的发展潜力。

简介：摘要：物资管理对于工程质量以及建设效率具有直接的影响，随着线性工程项目不断增加，而物资管理工作却包含了一系列问题，一定程度上制约了物资管理工作，同时还会影响线性工程项目的经济效益。在线性工程施工的过程中会涉及到多种物资材料，如生产性物资材料、日常生活办公物资材料等，对生产性物资材料的采购管理与成本控制进行分析具有重要意义。

简介：摘要线性工程的特点是施工战线长、人员流动性快、自然环境和社会环境复杂，这几个方面的影响使得线性工程在的整体施工过程中存在的潜在危险因素较多，因此对施工现场进行系统化的管理是非常重要的。本文对线性工程的安全管理工作进行了分析并提出了自己的看法。

简介：摘要本文从哲学视角切入，对过去线性思维所产生的建筑现象进行剖析，从中总结出线性思维所存在的局限性与弊端，并跳脱出线性框架，尝试以非线性的哲学观重新解读建筑设计的思维方式，文中列举了多位建筑师的相关作品并对他们的非线性思想进行简单阐述，再结合学科交叉所产生的更丰富的建筑设计方法，展望未来非线性建筑设计思路的发展前景与趋向。