简介：摘要：尤其是多线换乘地下车站往往在换乘通道存在大量的渗漏水病害，影响地下车站的日常运营。不规则裂缝渗漏水病害周边存在施工缝、诱导缝、变形缝的渗漏情况。因此，渗漏水处理技术具有较大复杂性，常常在实际施工中要多方面考虑，综合渗漏水情况进行集中整治。

简介：摘要：在跨学科主题中，教师的整体设计是方向，在实施过程中，老师要具有课程整合思路并构建核心素养的意识才能清晰去定位探究的方向。在探究中学生是在任务达成中来提升能力并逐层深入渗透到他们认知的。

简介：摘要：原油采收率问题是油田开发单位十分关注的问题。在国内已开发的油田中，高耗水量的油田占有很大的比重。与其他油田相比，高含水油田开发困难、采收率低，导致了大量的原油资源不能得到有效的开发，从而影响了我国石油的开发利用。中国油田开发公司要大力开发高含水平均油田，积极探索现代化的开采技术，以促进中国经济的高速发展，从而为提高企业的经济效益和社会效益做出贡献。

简介： 摘要：随着工业自动化和智能化的快速发展，井下作业安全问题日益受到重视。深度学习作为一种先进的机器学习技术，其在井下作业人员行为识别领域的应用展现出巨大潜力。本文介绍了井下作业环境的特殊性以及行为识别的重要性；分析了当前深度学习技术在行为识别中的主要进展，包括数据采集、模型设计、训练优化等方面；探讨了该技术在实际应用中遇到的挑战，如环境复杂性、实时性要求、误识率控制等；对未来研究方向进行了展望。

简介：摘要：本文旨在探讨基于深度学习的公路桥梁病害自动识别技术。通过分析桥梁病害的图像数据，利用卷积神经网络（CNN）进行特征提取和病害分类，以提高识别的准确性和效率。

简介：摘要：本文探讨了深度学习在建筑工程质量检测中的应用。鉴于传统检测方法的局限性，深度学习技术被引入以提高检测的准确性和效率。文章详细阐述了深度学习的基本原理、模型构建、评估及改进策略。通过构建和优化深度学习模型，并利用大数据集进行训练，实现了对建筑质量问题的精准识别和分类。研究表明，深度学习在建筑工程质量检测中具有显著优势，为保障建筑安全和质量监控提供了新的技术途径。

简介：摘要：进入新时代，在社会发展的影响下，带动了我国经济水平的提升，我国不断加强对自然资源的管控，测绘地理信息作为自然资源管理的重要依托，对提高资源管理水平，加强资源管控具有重要作用。文章重点阐释了新时期测绘地理信息与自然资源管理深度融合的相关内容。

简介：摘要：建筑工程作为社会发展的重要组成部分，其管理质量直接影响着工程进度、质量和成本。在实际操作中，建筑工程管理面临诸多挑战和问题，如管理人员素质不高、施工流程复杂、成本控制困难等。深入剖析建筑工程管理的影响因素，探讨有效的应对策略，对于提升建筑工程管理水平，推动建筑行业的可持续发展具有重要意义。本文旨在对建筑工程管理影响因素进行深度剖析，并提出相应的解决策略，以期为建筑工程管理实践提供有益的借鉴和启示。

简介：摘要：在水利工程施工中，监理服务程序的有效执行与质量控制是确保工程顺利进行和保证工程质量的关键环节。本文旨在深入探讨水利工程施工监理服务的规范程序，以及如何通过科学的质量控制手段，实现对施工过程的全面监管，以达到工程预期目标。我们将从理解监理服务的基本职责出发，进一步分析其在各个施工阶段的具体应用，同时分享实证研究中的成功案例，以供业界参考借鉴。

简介：摘要：电气工程的创新与科技融合，是一个渐进的过程，是在电气工程的实践中逐步实现的，它的核心目标是提高电力系统运行效率、保证电力系统安全稳定运行，本文主要阐述了电气工程中技术创新与科技融合的相关内容。

简介：

简介：摘要：随着工业化进程的加快，工业废水的处理和资源化利用成为环境保护和可持续发展的重要课题。本文探讨了工业废水的深度处理技术及其在给水排水工程中的应用，重点分析了废水处理的先进技术和资源化利用方法。研究表明，通过有效的深度处理技术，不仅可以显著降低废水中的污染物浓度，还能够实现废水的资源化利用，提高资源利用效率。本文总结了当前工业废水深度处理和资源化利用的技术现状、应用案例及未来发展方向，为相关工程实践提供了有价值的参考。

简介：摘要：本文在“双碳”战略背景下，聚焦于智慧园区的绿色转型路径，特别强调三维可视化技术的集成与创新应用。通过对智慧园区特性的深入分析，本文提出了一套融合三维可视化的智慧化方案，旨在借助数字化与可视化工具，加速园区向绿色低碳模式迈进。文章开篇概述了“双碳”战略的全球背景及对工业领域的深远影响，随后深入剖析三维可视化技术在智慧园区建设中的应用策略。通过分析，本文展示了三维可视化技术在促进碳排放控制、提升建设及运营效率方面的显著成效，并总结了智慧园区建设的关键要素与未来发展方向，为实现“双碳”目标下的智慧园区建设提供了理论与实践参考。