简介：摘要：在面向对象软件开发过程中，模型驱动架构(MDA) 是一种非常重要的软件开发方法。然而，该方法在处理大型系统的构建与开发时存在一定的困难。因此，我们采用了模型驱动的大模型构建方法对其进行了优化改进，并将其与实际软件开发实践相结合。我们首先提出了一种高效的模型创建与优化框架，能够控制并降低大模型的复杂度；然后，我们将该框架与软件开发实践相结合，旨在更为实际和透明的方式中实现软件开发。研究结果表明，本文提出的模型驱动大模型构建方法能够有效提升大型系统的开发效率，并将对未来模型驱动软件开发领域的研究和实践产生积极的影响。

简介：摘要：为表征导弹低成本特性，量化导弹成本，本文借鉴消费市场“性价比”概念，提出导弹性价比指标评估方法，基于层次分析法构建导弹性价比指标评价体系，得到导弹各指标参数权重系数以及性价比模型，为导弹性价比评估提供了一种量化方法。

简介：摘 要：随着信息技术的快速发展和数字化时代的到来，传统审计方法面临着许多挑战和限制，数据审计应运而生。本文构建数据审计智能分析模型能帮助企业识别风险，完善风险应对策略，并支持企业的决策工作。

简介：摘要：本文综述了水质模型的发展与应用，首先介绍水质模型的基本原理，包括数据输入、模型构建、参数估计和结果解释等方面，然后概述水质模型的发展历史，从传统统计模型到物理过程模型再到基于机器学习的模型，接着探讨水质模型的前沿进展，包括数据驱动建模、智能优化算法和集成模型等，最后，提供水质模型在工程实践中的应用实例，如河流水质预测、湖泊富营养化管理和水资源规划。

简介：摘要：针对卷烟品规识别任务，在YOLO v5模型的基础上，引入CA注意力机制，构建一种卷烟品规识别模型，以实现低成本、便捷、高校的卷烟品规智能识别，降低客户经理盘点库存的时间成本，提升卷烟库存盘点效率。

简介：摘要：三维重建作为计算机视觉中重要的研究方向之一，其本质是从一堆二维图像中恢复物体的三维结构，并进行渲染，最终在计算机中进行客观世界的虚拟现实表达。近年来得益于深度学习的快速发展，三维重建取得了不少成就。本文从三维模型的表示方式和分类出发，论述了三维模型重建的相关流程，并对基于视觉重建和深度学习的三维重建方法进行概述，希望为三维重建提供一些方法和思路。

简介：摘要：【目的/意义】从计算机视觉领域探索卷烟外包装印刷特征，用算法模型代替人脑进行卷烟真假判断，辅助专卖执法人员识别卷烟真伪。【方法/过程】通过对当前行业卷烟鉴别检验方法的回顾，在计算机视觉技术支持和Transformer架构下，构建VIT模型，针对卷烟品规中的芙蓉王（硬），构建数据集、增强数据、训练和验证卷烟真伪。【结果/结论】基于VIT模型开发软、硬件系统，对芙蓉王（硬）品规测试准确率达100%，追加测试准确率为97.37%，表明模型具有较强的鲁棒性和泛化能力。将卷烟真伪鉴别能力载体从“执法人员”转移到“智能化设备或系统”上，可以提升现场卷烟真伪鉴别水平，推动现场执法水平高质量发展。【创新/局限】提出了“替代人眼观察卷烟外包装印刷特征”、“代替人脑进行真假判断”的识别算法思路，经过近三年的持续跟踪和方法验证，确定利用计算机视觉技术和机器学习技术创造的识别卷烟真伪的算法模型识别真假卷烟方法有效，且具备准确率高和鉴别速度快两个特征。

简介：摘要：本文利用龙泉驿区国家站1年的日出实景观测资料以及云量、能见度、日照强度等观测资料，选用相关分析方法，找到影响观测日出的气象因素，并对权重进行了分析建立了日出观测指数的预报模型，在工作中极具实际意义。

简介：摘要：本研究旨在构建一个高效准确的信用评分模型，以解决金融机构在信贷决策过程中对借款人信用评估的难题。在当前的大数据环境下，借款人的各类信息可以从多个维度进行收集，包括但不限于个人基本信息、征信信息、财务状况、行为特征等。为了充分利用这些信息，本研究采用了一种基于优化粒子群算法的子模型组合方式来构建信用评分模型。首先，我们将收集到的信息分为几个不同的类别，并为每一类信息建立一个逻辑回归子模型，以此来计算各个维度的信用评分。逻辑回归模型因其解释性强、计算效率高而被广泛应用于信用风险评估中。然后，为了得到一个综合的信用评分，我们需要确定这些子模型评分在最终评分中的权重。这里，我们引入了模拟退火粒子群优化算法（Simulated Annealing-Particle Swarm Optimization, SAPSO）来寻找最佳的权重组合，并将此算法与线性回归计算组合权重、基于遗传算法的优化组合权重进行比较。我们在实际数据集上进行了实验验证，通过模拟退火粒子群算法的优化，我们能够找到一组权重，使得组合后的信用评分模型在预测准确性上达到最优。证明了该方法相较于传统单一模型建模方式不仅提高了信用评分的准确性，而且通过子模型的建立，增强了模型对借款人信用状况的解释能力。此外，模型的构建过程考虑了不同信息类型的重要性，使得评分结果更加客观和全面。本研究为信用风险评估领域的研究提供了一种新的模型构建思路，对于金融机构的风险管理和信贷决策具有重要的实践意义和实际应用价值。

简介：摘 要 针对项目管理中同类型项目进度计划编制工作技术性强、重复性高、工作量大的问题，提出了一种可复用的项目进度计划模型。首先，通过创建项目模板，为同类型项目配置通用属性信息，为该项目模板建立任务列表模板，实现工作分解结构、进度网络图、工期的关系化存储；其次，在模型基础上给出了物理模型设计及关键时间节点；最后，创建项目时对项目模板和任务模板实例化，以项目计划开始时间与任务理论时间计算，得出具体化的任务进度计划。

简介：摘 要

简介：摘要：全球化、数字化的浪潮下，航空物流行业正处于巨变的阶段。企业面临着不断升级的客户需求，以及日益激烈的市场竞争。在这样的背景下，航空物流企业如何优化自身的商业模式，提升运营效率和盈利能力，显得尤为关键。

简介：摘要：本文探讨了如何对Python开发的算法模型进行实时监控，以了解其对服务器资源的使用情况。首先介绍了监控算法模型运行的基本方法，包括系统资源监控、进程监控和日志分析。接着，详细讨论了整体框架设计和算法模型监控实施策略，并提出了针对监控结果进行性能优化的策略。最后，对未来监控和性能优化技术的发展进行了展望。

简介：

简介：摘要：城市信息模型（City Information Modeling, 以下简称CIM）基础平台是一种基于BIM+GIS+IOT技术的城市规划和管理工具。本文旨在概述CIM基础平台的应用场景，介绍其在城市规划、交通管理、智慧城市、环境保护及城市更新等领域中的作用和优势。

简介：摘要：企业市场化竞争新常态对企业成本管控提出了更高的要求,产品标准成本作为成本基线,在成本管控和价格管理方面发挥着重要作用。本文主要对产品标准成本模型内容、采用的方法和标准、标准成本管理流程和应用等方面开展研究

简介：摘要：在当前新时期的社会背景下，伴随着加油站行业的迅猛发展，加油站阿米巴经营方式逐渐兴起。该经营模式以小组为基本单位，将企业细分为多个小经营单元，每个小组拥有独立的盈利中心和决策权限，通过精细运营和有效管理，实现盈利增长、成本降低的目标。与传统的集权管理相对比，阿米巴模式更加灵活高效，更适合现代企业的竞争环境和变革。

简介：摘要：气象要素是火灾风险预警中的重要指标之一。它通过对气温、湿度、风速等气象要素的综合分析，揭示火灾发生的可能性和危险程度。本文采用的计算方法是数理统计方法，使用的标准是GB/T20487-2018城市火险气象等级标准，研究气象指数在黄冈城市火险预警中的应用，对于提高火灾防范能力具有积极意义。

简介：摘要：随着极端气候事件的频发，小流域洪水对人类社会和自然环境构成了严重威胁。本文旨在探讨并优化小流域洪水预报模型，以提高其预测精度和实用性。通过分析现有模型的局限性，本研究提出了一种结合遥感技术和机器学习算法的新模型。该模型能够更准确地模拟降雨与洪水发生之间的关系，并考虑到了地形、土壤湿度和人类活动的影响。通过多个案例研究的验证，新模型在预测精度上取得了显著提升，证明了其在实际应用中的有效性。

简介：摘要：在当今复杂多变的商业环境下，组织面临着日益增长的决策挑战。这些决策涉及市场营销、供应链管理、金融风险评估、资源分配等众多方面。本论文旨在深入研究业务决策支持模型及算法技术，探讨其在不同领域的应用和发展。业务决策是组织成功的关键因素之一，它需要利用有效的模型和算法来帮助管理者做出明智的决策。本文将介绍业务决策支持的概念、重要性以及现有的模型和算法，并对其在实际应用中的应用案例进行分析和评估。最后，我们将探讨未来业务决策支持模型及算法技术的发展方向。