简介：【摘要】水电机组转轮是水力发电机组的核心部位，其质量的好坏直接影响到水电机组的运行情况。为了保障水电机组的正常运行、及时发现故障而避免事故的发生，该文针对基于轻量化网络模型的水电机组转轮缺陷检测模型进行研究。首先，给出了检测硬件的设计方案；其次，设计出转轮缺陷检测系统方案；最后，重点研究并分析了视觉图像预处理技术、目标检测等可用于水力发电机组转轮缺陷检测的算法。利用“机检”代替“人检”的方式，实现检测自动化和智能化，为建设智慧水电厂提供参考。

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简介：摘要：分析短时交通流预测的意义，对国内外的研究方法和主要成果进行详细的阐述、分析、归类，主要包括基于传统统计分析的预测模型、非参数回归预测模型、基于非线性理论的预测模型、智能预测模型等4种单一预测模型和组合预测模型，对各类模型复杂性、精度、适用性进行逐一分析。短时交通流预测研究领域在未来一段时间内发展趋势是数据来源多样化、混沌理论和深度学习深度发展，组合预测模型多样化，预测精度不断提高。

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简介：摘要： 根据机车车体结构及设备布置的不同，机车布线方式亦多种多样，主要分为中央连续型线槽布线，两侧连续型线槽布线，机械间间断型线槽布线，底架间断型线槽布线等。按照目前的布线工艺，只有中央连续型线槽布线采用车下预布线工艺，其余车型都采用车上直接布线。车上布线,作业空间狭小、作业环境欠缺，整体布线效率较低，质量隐患大。本文结合三段式布线理念，通过剖析中央线槽预布线工艺，拟为各车型构建模拟线槽布线模型，实现车下预布线，甚至预分线工艺，以提高整体布线效率，杜绝安全隐患，减少质量隐患，也为布线工艺统型奠基。

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简介：摘要：伴随着大数据、云平台、物联网、人工智能技术的快速发展，大数据分析必然会在行业信息化建设中发挥更大的辅助决策作用。本文主要对数据分析模型及方法进行学习与研究，更加科学、精确、合理的挖掘数据内在价值，给决策者提供支撑。

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简介：摘要：随着经济的不断发展和人民生活水平的提高，冷链物流为食品开辟了更大的发展空间，但是冷链物流的相对较高的成本在一定程度上影响了公司的发展。结合H公司配送环节情况，构建以运输成本、制冷成本等总成本最小的线性规划数学模型，降低冷链配送过程中物流成本。

简介：摘要：为了对页岩气井工厂进行风险分析评价，基于公共安全三角形模型，将以突发事件发生可能性系数和事故后果危险性系数表征危险源破坏性系数D；将承灾载体被破坏的难易程度引入目标的脆弱性，用人和物有关指标表征目标脆弱性系数V；安全韧性管理体现为应急处置可恢复性，建立应急管理能力评估指标体系，计算得出应急处置可恢复性系数R；将各系数加以整合得到安全整合系数SIC半定量表征页岩气井工厂的安全状况。案例应用表明，DVR风险分析模型在页岩气井工厂的风险评价中具备实用性。

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简介：摘要：SIR模型的构建和仿真的研究是研究疾病溯源、预测疫情和制定疾病研究措施的重要参考依据。基于新冠（COVID-19）疫情数据，提出一种基于社交控制因子等多种影响因子的改进型SEIR模型。经典的SIR模型的影响因子较少无法完全适应一些情况下的预测和防控，增加追踪潜伏者和染病者住院和社交控制因子等影响因子。在传统的算法(ode)中，进行优化(euler)。改进型SEIR模型具有一定的应用价值对传染病的传播预测和防控措施。

简介：摘要：本文立足于当前MBD模型质量检查方面的局限性，简略阐述了该课题的研究背景，并从自动化检查模式以及系统开发两方面着手，对MBD模型质量自动化检查技术的实际应用进行了详细分析，旨在为有关技术人员提供参考，进而推动MBD模型质量检测手段的创新升级，同当前科技迅速发展的时代背景相适应。

简介：摘要：为深入贯彻习近平总书记在中央审计委员会第一次会议上“要坚持科技强审，加强审计信息化建设”的指示精神，落实国网公司关于“公司数字化审计步子再大一点，推进再快一点，作出数字化审计亮点，在央企树立一面旗帜”，以及关于“加快数字化审计平台建设部署工作，坚持走数据驱动、创新驱动、变革驱动的科技强审之路”的部署安排，遵照数字化审计平台整体规划，按照国网审计部管控工作计划安排，启动基于数字化审计平台的自主构建数字化审计模型建设工作。下面，文章重点就数字化审计模型拓展实施项目展开论述。

简介：摘要：深度学习和人工智能已成为我国当下的热门讨论话题，卷积神经网络模型作为深度学习模型中具有代表性的模型之一受到了许多研究者的关注。本文在介绍卷积神经网络模型发展历程的基础上，探讨了卷积神经网络模型在目标检测、语义分割以及自然语言处理方面的应用，以期能为该领域的研究者选择模型时提供参考。

简介：摘要：工程装备维修是装备维修工作的重要组成部分，是维修和恢复装备战术技术性能，提高部队战斗力再生的重要手段。工程装备的内部质量是装备维修工作的关键和核心，所以，搞好工程装备维修质量的验收评价工作对确保装备维修质量具有十分重要的作用，工程装备维修质量评价体系是一个复杂的，具有众多离散空间点的系统，其中以模糊变量居多。用模糊数学方法对装备维修质量进行评估，是一种很好的方法，本篇文章具体分析工程装备维修质量模糊综合评价模型。

简介：摘要  选取甲醛（HCHO）、一氧化碳（CO）、二氧化碳（CO2）、二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）、微颗粒（PM）作为室内空气品质健康性评价指标。采用改进的三分度层次分析法得到各等级评价因子间的相对权重，并在浓度限额内取20组数据，利用线性回归原理对各评价指标进行单一拟合，得到各评价指标的综合权重与回归方程，并对回归方程的显著性及准确性进行检验。构建了一种用于室内空气品质评价的线性综合模型，对该模型进行了实例检验，结果表明新模型形式简单，计算准确，操作方便，适用于评价室内空气品质，具有一定的科学与工程应用价值。

简介：摘要：晶格模型是一种离散模型，通常用于模拟脆性材料的断裂过程。本文从理论和应用的角度，总结了过去80年来最先进的晶格模型在发展历史中所取得的主要成果。结果表明，经典的晶格弹簧模型(LSM)只能模拟一个固定的泊松比。晶格模型已经连续应用于不同材料和不同载荷下断裂过程的模拟。然而，在金属断裂分析、动态载荷诱导断裂和真实的大规模结构中的应用是不够的。未来关于晶格模型在工程实践中使用的创新研究领域包括各向异性材料建模和高效的计算技术，以扩大其使用和应用的范围。

简介：摘 要：随着科技的飞速发展，汽车的安全性成为人们口中的焦点话题，将智能控制技术引入车载系统成为降低交通事故的一种重要手段，因此，汽车先进辅助驾驶系统成为全球汽车电子研究的热点。本项目是根据交通事故因素，使用卫星导航，5G通信以及大数据管理提出的一种汽车安全辅助系统，用于解决不同情况下的道路交通安全问题，并在一定程度上用于辅助无人驾驶技术为了降低交通事故的伤亡率和减少因交通事故给人们带来的经济损失。

简介：【摘要】由于各种外部因素的影响，春假前后的月度售电量预测一直存在较大误差。本期旨在呈现基于X12时代分解法的完整预测模型、ARIMA模型和中度去污机。一是采用X12周期细分法，将月度售电量历史数据转化为趋势项、时间项和随机项；然后采用ARIMA模型和历史数据平均法对趋势要素、随机要素和时间要素进行预测。该算法对春节1-3月历史售电量季度率和对应月份第一天的天数进行回归分析，对预测结果进行复核。结果表明：利用Eviews软件对历史数据进行统计和计算，将预测结果与传统的ARIMA模型和TRAMO-SEATS模型进行对比，大大提高了他的预测能力。