简介：【摘要】随着计算机办公自动化的普及和应用，Microsoft Office成了学生必学的一门工具软件，特别是Microsoft Office软件中的Excel是目前数据处理和分析使用最多的应用软件。本文介绍了Excel软件的功能，着重分析了Excel软件学习过程中学习方法和技巧，对后期学习Excel 有所帮助。

简介：摘要：应用数学与纯粹数学是大学数学专业的两大重要分支，应用数学更注重于对实际问题的研究，对于现实生活有更重要的意义。而对高中生来说，学习数学与应用数学也具有十分重要的现实意义。而要学好数学与应用数学，取得成绩的明显进步，好的学习方法是绝对不可少的。从这个立场出发，本文先分析了学习数学与应用数学的作用，然后阐述了数学与应用数学的几种主要的学习方法。

简介：摘要：随着经济社会的飞速发展，工程类人才需求增加。在此背景下，高校纷纷开设土木工程专业。由于土木工程涉及领域广、内容复杂，学习难度较大，进而掌握科学合理的学习方法十分重要。在不同的课程学习中运用不同的学习方法可以有效提升学习效率，获得知识和技能。基于此，本文对土木工程专业学习方法进行探究，希望促进土木工程学生的专业发展。

简介：摘要：随着经济的发展，教育行业越来越受到重视，数学教学作为培养学生辩证思维和逻辑思维能力的重要工具之一，在素质教育中有着不可替代的作用。学生的数学素养具体表现为数学思维能力，因此，教师需要把数学思维培养工作作为数学教学的重点任务。如何通过加强数学学习，帮助学生在学习过程中及时有效地提升数学思维能力，让学生在各自相异的数学教学环境中能够用逻辑能力解决问题和适应新事物，关键点在于数学教师要找准思维养成突破口，在培养学生逻辑思维方面发力，鼓励学生在教学过程中主动思考探索，引导学生借助数学思维解决问题，帮助学生养成善于思考的良好习惯。

简介：摘要：本文旨在研究人工智能学习方法与算法在集装箱码头领域的应用。本文探讨了人工智能学习方法与算法在集装箱码头领域的潜在应用价值。详细分析了人工智能学习方法在集装箱码头物流管理中的具体应用场景和算法模型。最后，总结了人工智能学习方法与算法在集装箱码头领域的研究与应用的未来发展方向。

简介：摘要：游梁式抽油机示功图的工况识别方法是利用计算机诊断技术绘出示功图，然后由技术人员根据井下标准示功图，进行人工对比识别，以确定工况问题。人工识别方法，不仅对于常规问题的诊析需要大量的处理时间，而且当需要参比的问题参数增加时，处理的时间也会相应增加，处理效率低；同时，根据人为主观判断，增加了误诊的风险。本文提供一种工况智能学习识别方法，以实现自动、准确地识别游梁式抽油机示功图工况。

简介：摘要：大数据技术的广泛应用为军队基层理论学习工作提供了新的机遇和新的挑战，这是广大基层政工干部需要积极作答的一篇时代文章。本文将介绍大数据背景之下军队基层理论工作的重要意义，并提出创新基层理论工作方法的一些思考。

简介：摘要：地理是高中阶段一门重要的学科，核心素养的提出为高中阶段的地理教学提出了具体要求。地理核心素养主要包括四个方面，即人地协调观、综合思维、区域认知以及地理实践能力。综合思维是地理课程中最为重要的基本方法，教师在教学过程中应当结合学生的实际，采用具体的教学方法来提高学生的核心素养。

简介：摘要：在新型电力系统的理念下，对配网数字化的要求提出了新的考验，一方面不但要友好的接入各种新型的负荷和电源，另一方面还要确保供电的可靠性。而作为配网核心运行装置之一的配电台区，如何管理和优化其运行，成为数字化配网的一个重要工作要求。本文以配电台区为研究对象，将台区的运行数据与深度学习的方法相结合，提出了通过YOLO算法，建立台区配变的运维模型的方法。并通过测试验证，表明了算法的有效性。

简介：

简介：摘要：网络入侵检测（NID）是指通过分析网络流量特征来区分正常和异常的网络行为。入侵检测系统会通过分析对比收集到的网络数据和资料，寻找系统中的危险，检测系统中的入侵行为。网络入侵检测对信息产业的健康发展和人民群众的生产生活至关重要。近年来，随着网络数据的不断增长和攻击手段的不断升级，网络入侵呈现更加隐蔽、更加先进和更加频繁的新特点，对网络入侵检测提出了更高的要求。本文主要分析基于深度学习的网络入侵检测方法。

简介：摘要

简介：摘要：随着当今时代信息技术的快速发展，数据已经成为各行各业越来越重要的生产要素，也是传统行业进行数字化转型升级的抓手。如何充分高效的利用数据并发挥数据的经济价值，是当今时代的一个关键任务。人工智能技术的兴起给我们提供了丰富的数据分析方法，机器学习在数据分析领域起到了越来越重要的作用。

简介：摘要：新时代以来，在人们生活水平提升的同时，安全意识也在不断增强，对于社会和人身安全水平要求越来越高。重视危险行为识别，有利于减少公共安全问题，确保人身及财产安全。因此，应强化对危险行为识别的研究提升危险行为判定的准确度。基于此，本文主要研究基于深度学习的危险行为识别分析方法，以期为相关人员提供参考，切实提高公共安全水平。

简介：摘要：随着通信技术的发展，庞大数据驱动有效决策，成为企业社会高效发展的推动力。如何对海量复杂数据有效分析是当前需要解决的重要课题。传统分析系统基于结构化数据联机分析处理系统，深度学习改变以往机器学习方法，在图像理解等应用领域取得突破性进展。深度学习系工具系统提供较好系统支持，普通行业使用者需要大量时间成本学习相关API，借助分布式计算技术构建深度学习系统可以满足普通用户使用深度学习需求。

简介：摘要：预测药物与靶点之间相互作用在药物开发过程中起着关键作用。使用传统的方法来确定药物和靶标之间是否发生相互作用，耗资高且费时。因此，将机器学习和深度学习算法，应用于药物靶标相互作用预测已经成为当前研究的热点之一。机器学习和深度学习算法在药物靶标相互预测中的优势主要有以下几点。算法能够处理大规模和高维度的生物数据，包括药物结构信息、蛋白质序列和基因表达数据等。且能够挖掘数据中的潜在规律和模式，从而提高了药物靶标预测的精度和鲁棒性。

简介：摘要： 随着人工智能技术的发展深度学习逐渐应用于各个领域，在室内场景识别或室内定位这一领域也相继得到应用。尽管在室外定位环境中，全球定位系统 (GPS)是当前定位领域最好的定位系统，但是室内环境不同于室外，由于室内环境中通常会出现障碍物的遮挡以及金属结构的屏蔽等问题，使得室内定位经常会出现因为信号不稳定而无法定位的情况。本文就 基于深度学习室内定位方法改进展开探讨。

简介：摘 要

简介：摘要：当前，我国对于特种设备进行全程的安全监测管理，在整个过程中特种设备的设计、制造及安装和使用，还有后期的检测、检修都涉及到安全的各个环节，并且每一个环节都要根据特种设备的法律体系进行工作，本文主要按照法律效力的高低，对于特种设备的法律体系进行详细的修整和梳理，使其结合实际工作，逐一进行研究，从中确定了各个结构及层次之间的关系，使其做出了标准化的国际展望。

简介：摘要：本文主要研究了基于深度学习技术的设备信息提取方法。基于中文处理技术初步实现了面向特定领域的信息提取自动化构建，在构建实施中的字符与词汇表示联系学习、特定领域的中文分词、特定领域的知识实体识别、基于命名实体的全文检索方面重点开展研究，建立了电力行业的设备信息自动提取系统。