简介：摘要：智能网联汽车技术是近年来汽车行业的热门研究领域之一，它将传统汽车与互联网、人工智能等新兴技术相结合，实现车辆之间、车辆与道路基础设施之间的信息交互和协同，所以智能网联汽车环境感知技术的应用极为重要。在此基础上，本文从惯性元件、超声波雷达设备两个方面，对智能网联汽车的环境感知技术展开分析，希望为从业者提供一定的参考。

简介：摘要：当前，无线通信的LTE时代已全面普及，5G已经进入准商用阶段。不同以往的是，5G不再只是从2G到3G再到4G的网络速率的提升，而是将人与人之间的通信扩展到万物连接，逐步打造全移动和全连接的数字化社会。甚至可以说，4G是改变生活，而5G是改变社会。因此，本文通过浅析应用于5G前传的波分复用感知保护系统及感知保护方法来解决波分设备存在的相关难题。

简介：摘要

简介：摘要：随着不同品牌汽车之间性能的越发接近，产品同质化趋势越发突出，在此背景下，用户对感知质量有了越来越高的要求，并且此方面已经成为用户选车的决定因素。本文围绕感知质量的定义与特征，指出了具体的控制方法，望能为此领域研究提供些许借鉴。

简介：摘要: 面临愈加频繁的网络攻击，将人工智能应用至信息网络安全体系中势在必行，利用人工智能高效的信息收集与处理能力以及高精度的判断能力，能够实现将网络攻击成功阻截的目的，因此应当梳理并明晰其中所蕴含的态势感知技术，进一步增强信息网络的安全性。

简介：摘要：随着铁路交通在我国不断发展壮大，提升旅客的出行感受和服务质量已成为铁路管理的重要任务。本文将分析目前铁路旅客出行中存在的问题，并提出一系列策略，以改善服务质量、提高旅客感知，为旅客提供更便捷、舒适的出行体验。

简介：

简介：摘要：本文针对智能汽车的感知与决策算法进行研究，旨在提高智能汽车在复杂交通环境下的感知能力和决策准确性。我们综合分析了当前感知与决策算法的问题和挑战，并提出了一种基于深度学习和强化学习的综合算法，有效提升了智能汽车的感知和决策能力。通过实验验证，该算法在各项性能指标上取得了显著的改善。

简介：摘要：海战场态势感知与预测技术在当今海军作战中扮演着至关重要的角色。随着军事技术的不断发展，海战形势的复杂性与多变性呈现出日益增加的趋势，这对态势感知与预测技术提出了更高的要求。本文旨在通过对海战场态势感知与预测技术的研究，深入探讨其在海战中的重要性，分析当前技术面临的挑战，并提出改进建议，以期为海军作战指挥提供更有效的支持。

简介：摘要：随着网络技术的飞速发展和广泛应用，网络空间安全问题日益突出。网络空间安全态势感知技术作为一种新兴的安全技术，能够全面、实时地监测和分析网络安全状况，为网络安全防御提供决策支持。本文针对网络空间安全态势感知技术进行了研究，介绍了其基本概念模型、关键技术和应用领域，具有一定的理论交流和实践参考价值。

简介：摘要：网络安全态势感知是指通过对网络环境中的各种信息进行收集、分析和处理，实时了解网络安全威胁和风险的技术。在当今数字化时代，网络安全问题日益严峻，各种网络攻击和威胁层出不穷，给个人、组织和国家的信息安全带来了巨大的挑战。为了有效应对网络安全威胁，及时发现和防范潜在的攻击行为，网络安全态势感知成为了一项重要的研究领域。通过对网络中的数据流量、网络设备状态、用户行为等信息进行实时监测和分析，可以及时发现异常行为和威胁，提前采取相应的防护措施。

简介：摘要：对无线电技术进行研究的一个重要理由，就是要在现有的环境中，对频率进行更有效的使用，而频谱感知技术是建立在一个确定的频率分配原理之上，接着，通讯系统将使用专门的通讯装置和通讯协议，在对应的频谱范围内工作。随着目前无线技术的发展，随着使用者的增多，频谱资源短缺的问题也越来越明显。为此，必须加大频谱探测技术的研发力度，在最大限度地提高频谱探测能力，最大限度地减少对用户的影响。

简介：摘要：自动化集装箱码头的主力装卸设备为智能水平运输机器人（Artificial Intelligent Robot of Transportation , ART）。在集装箱码头作业时，既要做到在相对复杂的作业场景下，能够实时精准感知动态、静态障碍物，避免与岸桥、轨道桥、堆场围栏及人工集卡车辆发生剐蹭、碰撞，做到安全行驶，保证运行期间的稳定性；又要做到保证生产作业效率，准确识别障碍物，合理设置感知参数，避免因激光雷达误检造成车辆停车，人工介入处理，影响整体作业的流畅性。 因此，兼具安全行驶与高效运转特性的感知系统及感知参数设置，成为了当前自动化集装箱码头运行的关键。本文将根据现场运行的特点，针对激光雷达感知障碍物的特点及误检情况进行分析研究，提升车辆感知障碍物的准确性，保证生产作业高效流畅运行。

简介：摘要：随着电网的进一步发展，对电力设备运行可靠性提出了新的要求。电缆偏心度检测是衡量电缆质量好坏的重要环节，电缆偏心会使电缆绝缘层的有效厚度及电缆性能大大降低，甚至造成安全事故。因此电缆偏心检测有着非常重要的实际意义。目前的电缆偏心度的检测方法或多或少都存在一定的弊端，要么是破坏式检测，要么检测精度很低，要么不能实时性检测。机器视觉即用机器代替人眼，模拟眼睛进行图像采集，经过图像识别和处理提取信息，最终通知执行装置完成操作。为了克服这些弊端，结合机器视觉感知技术，本文提出了一种基于机器视觉感知技术电缆偏心度检测方法。

简介：摘要：

简介：摘要：在最近几年，随着国民对环境保护认识的日益增强和可持续发展策略的持续实施，社会越来越关注使用清洁能源为居民提供供暖服务。尽管如此，在执行过程中面临一些挑战，特别是我国对进口天然气的依赖过重。这一依赖在实施“煤改气”计划后导致北方地区在供暖季节面临天然气短缺的问题。这不仅推高了天然气的价格，还激发了更多人呼吁实施“煤改电”计划。为了克服在“煤改气”过程中遇到的供应短缺问题，在推进“煤改电”时，必须加强党的建设引导，确保民生保利服务的同时，推动生态文明的发展，实现绿色可持续发展的目标。

简介：摘要：魔镜是一个元宇宙数字人写实形象助手，它依靠视觉和听觉对人类的情绪进行感知，真正做到了能对人类的表情和语言进行分析，理解人的情绪，进而与人互动。魔镜基于Python语言编写，通过BS融合变形，深度学习获得3D表情驱动的数据对Blender所建人脸模型进行驱动，同时采用AlexNet网络结构和Pytorch框架，通过对人的表情和声音进行处理，准确判断人内心的情绪，实现了多模感知，能更加准确地判断人类的情绪。

简介：摘要：随着科技的进步，促进智能网联汽车环境感知技术的快速发展。环境感知、路径规划、精准定位、线控执行是智能网联汽车的四大核心技术。其中,环境感知作为智能网联汽车的基础,主要功能是感知道路(道路边界、车道标识线、可行驶路径),周边物体(车辆、行人、交通标志、交通信号灯和其他影响行驶的物体),驾驶状况(车辆本身和周围车辆的行驶状况)和驾驶环境(道路状况、堵车、天气状况)。本文就智能网联汽车环境感知技术的发展和研究现状展开探讨。

简介：摘要：本文针对数字化转型给制造业带来的机遇和挑战，重点探讨了数字车间数据感知、融合及可视化的理论与方法。数字车间作为智能制造的核心环节，通过数据感知、融合和可视化等手段，推动制造业向智能化转型。文章首先介绍了数字车间数据感知的基础，包括传感器网络和物联网技术的应用。接着，阐述了数字车间数据融合的过程和方法，包括数据清洗、预处理和挖掘等。最后，探讨了数字车间数据可视化的方式，如仪表盘、图表和虚拟现实等。通过综合分析相关研究成果，本文对实现智能制造提供了指导，并对未来的研究方向进行展望。

简介：摘要：随着物联网技术的迅速发展，农业领域也开始应用物联网技术来实现智能化农业管理。物联网能够将传感器、设备和网络连接起来，实现对农田环境、作物生长状态等信息的实时获取和监测。农业感知数据的融合应用可以提供准确、全面的农业信息，帮助农民和农业管理者制定科学的决策和管理策略。