简介：摘要：磁悬浮列车是靠超导磁体与轨道感应电流之间的斥力或靠铁芯电磁铁悬挂在导体下方，利用它与导轨之间的斥力使列车浮起，因此，在车体结构的设计上必须满足轻量化要求。磁悬浮车体结构的特殊性，磁悬浮车体多使用特殊的铝型材，有薄壁结构铝型材、中厚板铝材、蜂窝铝板材等，对焊接提出更高的要求。铝及铝合金由于具有独特的物理化学性能，在焊接过程中产生一系列问题。针对磁悬浮车体生产过程中的常见焊接缺陷，分析了缺陷产生的原因，并提出相应的解决措施。

简介：摘要：多孔气垫悬浮单元具有可移动、易搬运、可多点悬浮等优点，在特种装备（如太空飞行器、水下机器人等）中应用广泛。如何搬运、定位是气垫悬浮单元应用的关键问题。针对这一问题，本文提出了一种多孔气垫悬浮单元搬运方案，并通过理论计算和仿真分析，对方案进行了验证。研究表明，该方案可行，可满足任意位置和角度的定位要求。本文研究工作对多孔气垫悬浮单元的应用具有一定的指导意义。

简介：摘要：气态悬浮焙烧炉作为一种先进的材料加工设备，已在化工、冶金、环保等领域得到广泛应用。随着全球能源危机和环境问题日益严重，节能环保已成为各国政府和企业的共同关注焦点。因此，对气态悬浮焙烧炉进行节能环保技术研究具有重要的现实意义。通过研究气态悬浮焙烧炉的节能环保技术，可以有效降低设备的能耗，减少环境污染，提高资源利用效率，实现可持续发展。本研究旨在对气态悬浮焙烧炉的节能环保技术进行深入研究，通过对气态悬浮焙烧炉的节能环保技术进行研究，可以为相关领域提供技术支持和指导，促进气态悬浮焙烧炉的推广应用，为我国的节能环保事业做出贡献。

简介：摘要：本项目以重量法悬浮物含量测定标准为基础，开展加水质悬浮物的试验研究，以化工行业污水为研究对象，对其预处理（冲洗法）、放置时间、采样体积、浊度等因素进行研究。试验结果表明，在容许误差范围之内，综合考虑节约的因素，选择滤纸来测定；对于预计测量值较低的样品，可采用滤纸或滤膜进行预处理，对于预测值偏差较大的样品，则选择无冲刷过滤纸或滤膜；对样品的保存时间要严格控制；采样量对悬浮物的测定有直接的影响，对于预测值较低的样品，在保证测试结果准确性的前提下，尽可能地增加测试体积，保证测试结果的准确性；浊度会影响到测定值的结果，但是效果很小，通常可以忽略不计。 

简介：摘要：微悬浮法聚氯乙烯糊树脂作为一种重要的化工原料，在诸多领域具有广泛的应用。然而，传统的干燥工艺往往受限于设备性能、工艺参数及环境因素，导致生产效率低下、能耗高以及产品质量不稳定等问题。随着科技的不断进步和市场需求的日益增长，对干燥工艺进行改进已成为行业发展的迫切需求。

简介：摘要：对磁浮技术在高速电机领域的运用及其性能提高进行深入探讨和分析，首先，阐述了磁悬浮技术领域在高速电机研究方向的当前发展情况和未来发展前景，经探讨，磁浮技术在高速马达中的应用展现出诸多优点，诸如节电高效、降低摩擦、减低噪声等。接着，深入分析了磁浮技术在提升高速电机效能过程中所面临的关键问题和难题，重点探讨了稳定保持和控制方法改进等解决途径，针对磁浮技术在高速电机应用范围的应用潜力，文章进行了预测。

简介：摘要: 本研究旨在探讨从百岁兰(Welwitschia mirabilis Hook. f.)叶片诱导愈伤组织及其后续的悬浮细胞培养。通过优化条件和激素比例，在黑暗处理和光周期处理条件下进行实验。结果表明，百岁兰叶片在黑暗处理35天后开始发育愈伤组织，63天达到最佳生长状态，最佳诱导效果在0.5 mg/L 6-BA + 1.0 mg/L NAA浓度下实现。光周期处理效率更高，适当的光照显著促进了愈伤组织的生长。悬浮细胞培养实验成功获得直径约50微米、细胞壁粘附性低的悬浮细胞。研究结果表明，光照在百岁兰愈伤组织的诱导和生长中起关键作用，光周期处理显著提高了愈伤组织的诱导效率，为百岁兰的组织培养和细胞生物学研究提供了重要技术支持。然而，进一步研究仍需探讨愈伤组织分化成根和芽，以实现完整的植物再生。

简介：摘要：本文旨在探讨井下机车的路径规划问题，并采用粒子群算法和蚁群算法为主要研究方式。对蚁群算法进行改进,主要包括优化概率选择公式、启发函数、信息素更新公式以及算法流程,分析两种算法的优缺点。仿真实验结果显示,对于最优路径和运行时间最短问题的验证改进算法,比传统算法效果更出色。

简介：摘要：本研究主要探讨了功能性纳米粒子对水性涂料性能的影响。通过引入不同种类的纳米粒子，对水性涂料的耐候性、硬度、附着力等性能进行了系统研究，并利用数字数据支撑了实验结果。实验结果表明，纳米粒子的加入显著提高了水性涂料的综合性能，为其在实际应用中的推广提供了有力支持。

简介：摘要： 本实验中测定乌鲁木齐市大气颗粒物 TSP 中铅的含量。采样点分别为新疆 师范大学本部（文教区），河滩高速公路（交通区），红山转盘（商业-交通混合 区） 和卡子湾（工业区） 等。结果表明： 各采样点大气颗粒物 TSP 质量浓度平均 值分别为，师范大学为 401.2ug/m3,红山转盘为 329ug/m3,河滩路为 187.7ug/m3, 卡子湾为 241.9ug/m3,可以看出除了河滩路，卡子湾在国家二级标准以内，其它 采样点 TSP 的质量浓度平均值超过了国家二级标准，说明在冬天采暖期乌鲁木齐 大气颗粒物 TSP 污染物是较严重的。通过微波消解法对样品进行消解处理后，原 子荧光光度法测定了样品中的铅浓度。实验结果表明： 4 个采样点大气颗粒物 TSP 中铅的平均浓度分别依次为：师范大学为 0.0687ug/m3，红山转盘为 0.0213ug/m3， 河滩路为 0.6871ug/m3，卡子湾为 0.5875ug/m3。可以看出在测定期间 4 个采样点 中商业-交通混合区（红山） 大气颗粒物 TSP 中铅的平均浓度较低， 而交通区（河 滩路） 大气颗粒物 TSP 中铅的平均浓度相对高。 交通区（河滩路）大气颗粒物质 量浓度最低的河滩路样品中的铅含量最高， 而颗粒物质量浓度最高的师范大学样 品中的铅含量较低，这证明大气颗粒物质量浓度高不一定其所含的重金属含量也 高。回收率为 92%-99%，说明测定误差在实验允许范围之内。

简介：摘要；探讨磁悬浮技术在鼓风机整机设计中的应用。首先，通过文献综述了磁悬浮技术在工业设备领域的最新进展。其次，分析了磁悬浮技术在鼓风机整机设计中的潜在优势和挑战。随后，提出了一种基于磁悬浮技术的鼓风机整机设计方案，并进行了仿真验证。最后，总结了该方案的可行性和应用前景，为工业设备领域的研究和实践提供了新的思路和方法。

简介：摘要

简介：摘要：探讨磁悬浮技术在真空泵整机设计中的节能环保应用。通过对磁悬浮技术在真空泵中的应用进行研究分析，揭示了其在减少能源消耗、提高运行效率和降低排放等方面的显著优势。首先介绍了磁悬浮技术的基本原理及其在真空泵中的应用方式，随后详细探讨了其在节能环保方面的应用效果。研究表明，采用磁悬浮技术可以有效减少传统真空泵所需的能源消耗，提高工作效率，降低运行成本，并且对环境造成的污染较小。综上所述，磁悬浮技术在真空泵整机设计中的应用具有重要的节能环保意义。

简介：摘要：本文针对传感器位置优化在提升信号采集和结构监测质量中的关键作用，提出了一种融合粒子群算法与萤火虫算法的改进混合优化策略，旨在加快收敛速度并避免局部最优。基于预制墙板有限元模态分析得到的结构模态信息，构建适应度函数以解决传感器位置优化布置问题。通过对比分析，验证了该改进算法的优越性能，并成功确定了预制墙板结构传感器的最佳布置位置。

简介：摘要

简介：摘要：本文以某公司氧化铝悬浮焙烧炉烟气脱硝改造工程为背景，结合生产过程，着重介绍氧化铝悬浮焙烧炉烟气脱硝系统中的配液喷液系统的组成及其过程控制的构成和具体实现步骤方法，此系统及过程控制方法已经成功应用于现场生产，取得显著的控制效果。

简介：摘 要

简介：摘要：变电站断路器分闸回路的响应特性与组成回路的直流系统、线缆、元件等参数相关。开发高阶非线性RLC模型的快速求解与校验方法是分析以上问题的关键。本文介绍了一种基于自适应粒子群算法的变电站断路器分闸回路响应的计算方法，以及一种基于可交互可视化的断路器分闸回路元件优化工具。

简介：摘 要 拉格朗日粒子模型是核事故后果评价中的常用模型，其输入参数的合理性对模拟结果的影响较大。为了评价不同参数对拉格朗日粒子模型模拟效果的影响程度，本文以一个拉格朗日粒子扩散模型为对象，采用小扰动反对其参数的敏感性进行了分析，分析的参数包括风向、风速、温度、脉动速度、拉格朗日时间尺度。敏感性分析结果显示：近距离范围内，结果对于垂向湍流相关量最为敏感、风速最不敏感；远距离处，结果对于水平湍流相关量的敏感度高于垂向湍流相关量，而风速最不敏感，随距离增大，浓度结果对风向最为敏感；由温度梯度扰动造成模拟浓度结果的变化小于由风矢量扰动造成的浓度结果的变化；当扩散距离较远时，温度梯度扰动的影响逐渐减弱。

简介：摘要：本研究旨在构建一个高效准确的信用评分模型，以解决金融机构在信贷决策过程中对借款人信用评估的难题。在当前的大数据环境下，借款人的各类信息可以从多个维度进行收集，包括但不限于个人基本信息、征信信息、财务状况、行为特征等。为了充分利用这些信息，本研究采用了一种基于优化粒子群算法的子模型组合方式来构建信用评分模型。首先，我们将收集到的信息分为几个不同的类别，并为每一类信息建立一个逻辑回归子模型，以此来计算各个维度的信用评分。逻辑回归模型因其解释性强、计算效率高而被广泛应用于信用风险评估中。然后，为了得到一个综合的信用评分，我们需要确定这些子模型评分在最终评分中的权重。这里，我们引入了模拟退火粒子群优化算法（Simulated Annealing-Particle Swarm Optimization, SAPSO）来寻找最佳的权重组合，并将此算法与线性回归计算组合权重、基于遗传算法的优化组合权重进行比较。我们在实际数据集上进行了实验验证，通过模拟退火粒子群算法的优化，我们能够找到一组权重，使得组合后的信用评分模型在预测准确性上达到最优。证明了该方法相较于传统单一模型建模方式不仅提高了信用评分的准确性，而且通过子模型的建立，增强了模型对借款人信用状况的解释能力。此外，模型的构建过程考虑了不同信息类型的重要性，使得评分结果更加客观和全面。本研究为信用风险评估领域的研究提供了一种新的模型构建思路，对于金融机构的风险管理和信贷决策具有重要的实践意义和实际应用价值。