简介：摘要：我国拥有广阔的海域，海工建筑物数量庞大且种类庞杂，各种因疲劳而产生的问题日益突出。对某一海域内可能出现的较大海浪进行精确预报，成为亟需解决的问题。本文采用离散傅里叶逆变换技术，对无因次化JONSWAP谱以2000万的样本量进行数值仿真。将得到的符合高斯随机过程的2000万随机系列，通过上跨零点法筛选出单个波的波高及周期数据。最后在短期风浪情况下，对波高分布进行详细研究。

简介：摘要

简介：摘要：短期天气预报在农业种植、航空飞行等领域发挥着至关重要的作用，但因我国在这方面的起步较晚，气象人员未有效掌握短期天气预报分析技巧，导致工作中存在各类问题。本文就主要对短期天气预报的分析流程和技巧进行探讨，以期进一步提升短期天气预报分析的有效性，为相关行业的发展打下坚实基础。

简介：摘要：电力产业为社会经济发展提供了推动力，在电网运行环节中，展开数据处理、负荷预测能确保电网系统可靠运行，为电力调度提供数据支持，促进电力行业发展。本文主要围绕着短期电力负荷来展开，基于负荷大数据预测模型，分析用户用电规律，深入探究短期电力负荷预测相关内容，保证精准完成短期电力负荷预测，让电力系统运行更安全。

简介：摘要：电力系统作为城市生命线工程的重要细成部分，对于维持城市生存功能发挥着重要作用。随着社会现代化进程的加快，经济建设和国民生活对电能的依赖性越来越强，对电力的需求量越来越大，对供电质量与供电可靠性的要求越来越高，因此，实现电力系统的智能化控制，保证电力系统能够安全稳定经济运行，不仅有利于维系城市正常的生存功能，还有利于优化资源配置，缓解能源压力，具有重要的理论意义和工程价值。鉴于此，本文主要分析电力系统短期负荷预测及经济调度决策优化。

简介：摘要：随着信息技术的不断成熟与发展，为各行各业的发展都带来了众多的便利，与此同时，各行各业都在不断的进行在信息化建设，电力企业也不例外，也在积极的进行着智能电网的建设，以推动电力系统运行质量的不断提升，这是时代发展的必然要求。在电力系统的运行过程当中，每天都会产生大量的电力数据。在这样的发展背景之下，我们进入了电力大数据时代，这对电力负荷的预算也提出了更高的要求与标准。电力负荷的预算准确性与时效性不仅与电力系统运行的稳定与可靠有着直接的关系，而且直接关系着社会的正常用电。因此有效保障电力负荷短期预测的准确性与时效性至关重要。基于此，本文在概述电力大数据的特点，以及分析电力大数据下的短期电力负荷预测必要性的基础上对电力大数据下的短期电力负荷预测进行了深入的研究，以供参阅

简介：摘要：本文以仪征市生态环境局监测站点作为研究对象，分析短期颗粒物来源。详细介绍空气质量、整体颗粒物信息、颗粒物来源。阐述污染成因，提出管控建议。为基于此，本篇文章对颗粒物来源解析进行研究，以供参考。

简介：摘要：2019年9月，《国务院关于加强和规范事中事后监管的指导意见》中明确提出建立“吹哨人”、内部举报人制度，各行各业相继掀起了争当“吹哨人”的热潮，旨在建立人人有责、人人尽责、人人享有的安全文化理念，不难看出安全管理正在经历从经验管理到科学管理和文化管理的过渡和转变。

简介：摘要：电力系统作为城市生命线工程的重要细成部分，对于维持城市生存功能发挥着重要作用。随着社会现代化进程的加快，经济建设和国民生活对电能的依赖性越来越强，对电力的需求量越来越大，对供电质量与供电可靠性的要求越来越高，因此，实现电力系统的智能化控制，保证电力系统能够安全稳定经济运行，不仅有利于维系城市正常的生存功能，还有利于优化资源配置，缓解能源压力，具有重要的理论意义和工程价值。鉴于此，本文主要分析电力系统短期负荷预测及经济调度决策优化。

简介：摘要：在为矿山选矿厂提供稳定的入选矿量和入选品位的过程中，采矿生产计划发挥了重要的作用；在满足入选矿量的前提下，稳定的入选品位是衡量采矿生产计划是否合理的关键评价指标之一。以某露天金矿为例，应用MineSight软件通过制定年度生产计划、在三维软件环境中优化台阶和坑内道路设计、更新矿山生产现状图、构建并定期更新台阶采矿模型、统计台阶保有的矿岩量、安排作业面采剥顺序等流程，进行编制露天短期生产计划的探索，以期获得稳定的入选品位。经实践，该露天矿编制的短期采矿计划品位与选矿厂入选品位的绝对误差基本控制在±0.1g/t以内，实现了短期内入选品位的稳定，为矿山实现稳定的现金流入创造了可靠的基础。

简介：摘 要 为避免空中交通事故的产生，在空管自动化系统中提供正确的告警尤为必要。其中短期冲突告警（STCA）是自动化系统必不可少的告警之一。短期冲突告警对维持空中交通的安全有序运行起到了非常重要的作用。本文就SKYNET-X自动化系统对短期冲突告警的原理进行详细介绍。

简介：摘要：文章主要是分析了风力发电短期功率预测方法，在此基础上讲解了光伏发电短期功率预测方法，最后探讨了风光发电短期功率预测研究方向发展，望可以为有关人员提供到一定的参考和帮助。

简介：摘要：公路运输作为主要的交通运输方式，在国民经济中占据重要地位。本文通过建立一种时间序列模型—ARIMA模型对我国公路货运量短期进行了短期预测，预测效果良好。预测结果显示未来三年我国公路货运量将在300亿吨左右波动，基于此短期趋势，建议国家加快偏远地区公路网络建设、大力推进多式联运。

简介：摘要：公路运输是物流运输网络的重要组成，精确预测公路运输货运量对指导公路运输网络建设和完善我国物流运输网络有重要作用。针对这一问题,本文提出了一种基于长短期记忆（LSTM）网络的公路货运量预测方法。运用斯皮尔曼分析方法分析了公路货运量和相关影响因素间的关联性，采用LSTM网络对四川省2013-2017年公路货运量进行预测。实验结果表明， LSTM网络货运量预测模型具有较高预测精度。

简介：根据国家发展改革委价格监测中心对我国主要铁矿石进口企业的监测，在经过5月份价格迅速回落，6、7月份持续走低后，8月份我国进口铁矿石价格出现止跌回升。该中心有关专家认为，短期看，铁矿石价格还会有所反弹，而从长期看，不确定因素较多，但价格下跌的空间不大。

简介：摘要：城市燃气短期负荷智能预测技术的研究是在当前数字化和智能化技术迅速发展的大背景下，针对城市燃气供应系统中存在的负荷预测精度不高、效率低下等问题而展开的重要研究方向。随着城市人口增长和工业发展，燃气需求量不断增加，而传统的负荷预测方法无法满足快速变化的城市燃气需求。基于此，本篇文章对城市燃气短期负荷的智能预测技术进行研究，以供参考。

简介：摘要：随着经济全球化的进程不断加快，经济全球化竞争和国内经济形势要求企业档升级，提高竞争力，企业并购层出不穷，因此，需要对并购绩效进行深入研究。论文主要采用事件研究法对华录百纳并购蓝色火焰的短期绩效进行评价，结论是该并购有利于提升企业短期绩效，提出了选择适合的企业、恰当的支付方式进行并购的建议。

简介：摘要：分析了电力系统短期负荷预测的特点及影响负荷预测准确性的相关因素。阐述了传统负荷预测方法存在的不足及将大数据系统引入负荷分析过程中的优势，将传统负荷方法与大数据分析相结合，可在进行负荷分析的同时利用大数据技术将各项影响因素与大数据进行比对，减小误差提高负荷预测精度，为电力系统进行短期负荷预测提供借鉴。

简介：摘要：在卷烟工艺处理期间，通过对制丝线关键工艺参数作出调整，可确保产品质量稳定，保证烟支物理指标。外界环境对卷烟厂制丝车间环境湿度和温度产生较大影响，调控制丝水分多凭借人工经验完成，若天气变化较大时，并不能准确的预测处理叶加料工序的烟片所需水分，以满足实时环境下烘丝入口水分要求。本文提出基于回归分析法，依据烘丝区域环境温度、湿度值的变化，建立预测叶加料出口水分模型，指导短期内的加料出口水分调控。

简介：摘要：准确预测高铁客流量对运力资源优化配置、提升运输服务质量具有重要意义。本文以某高铁线路的客流数据为例，运用单指数平滑、双指数平滑和三指数平滑模型对其短期客流量进行预测研究。通过平均绝对百分比误差（MAPE）对比三种模型的预测精度，结果表明：三指数平滑模型能够很好地刻画客流量的趋势性和周期性特征，其MAPE值为6.54%，预测效果最佳。研究可为高铁客流预测提供一定的理论支撑和实践参考。