简介:摘要:随着信息技术的快速发展,物联网、数字技术和人工智能的发展最为显著,并在知识融合与推理技术应用中发挥着重要作用。在知识处理过程中,如果遇到较高的词向量维度,会增加整个运营成本,因此,在知识建模过程中,需要采用多人协同建模来提高运营效率,避免出现严重的模型碎片化,影响有效的融合效果。在知识推理过程中,需要基于设计的本体模型,为信息数据提供准确的参考,以此来确保知识推理的顺利完成,这也是保证知识应用任务的关键。为了获得更准确和全面的知识推送结果,本文探讨了基于知识工程的推理技术综述及应用,实现开发面向生产的知识转移系统,并根据评价规则验证知识来进一步提升推理算法的准确性。
简介:摘要:船坞高压水冲洗为多台水泵通过总管并联后接入坞内水枪接口区。一般都是船厂自行设计组装,以满足基本功能为主,没有自动化的设计。投入成本较低,但水泵压力控制不够精确,造成冲洗效率下降,无形的浪费很多。对装置进行勘查、使用场景模拟,确定可以类比船舶电网的控制原理,保证水压恒定的同时控制水量的大小满足水枪投入的数量。
简介:摘要:本文以日本全国2015年最新投入产出表为数据来源,通过对原投入产出表的原始部门分类进行重新分类,并依据马克思社会再生产理论,按照各个部门不同的最终使用去向进行两大部类归类,并确定两大部类的价值构成,进而分析各个产品部门的再生产情况。
简介:摘要:本文探讨了曦思N100人工智能推理GPU在智慧交通领域的应用与研究。曦思N100 GPU以其强大的计算能力、高效的数据处理和低延迟的响应速度,为智慧交通的多个方面提供了技术支持。分析了曦思N100 GPU在交通流量监控、信号控制优化、车辆行为识别与预测以及交通事故检测与应急响应中的应用。本文曦思N100 GPU助力智慧交通系统的发展,为构建更加高效、安全的城市交通环境提供了新的视角。