简介：

简介：摘要：随着人口的增长、城市化的加速和气候变化的影响，水资源管理面临着越来越严峻的挑战。水资源是人类生活和经济发展的重要基础，而有效的水资源管理对于实现可持续发展至关重要。在水资源管理中，水文监测和数据分析技术被广泛应用，为决策者提供了重要的信息和支持。水文监测技术可以实时监测水资源的状态和变化，数据分析技术可以从海量数据中提取有用的信息和知识。本文旨在探讨水文监测与数据分析技术在水资源管理中的应用与发展，以期为相关领域的研究和实践提供参考和启示。

简介：摘要：为研究施工工地扬尘对大气污染的影响情况，提升对辖区内施工扬尘问题的监管与治理效能提供决策支撑，本文以施工工地扬尘在线监测为切入点开展分析，加强扬尘污染的集中整治，提升环保部门的扬尘现场监测能力。结合各地政府管理的需求，通过工地的实际情况，科学合理得布局监测点位，实现对建筑工地的全面、实时监控，捕捉异常污染排放，达到“实时报警、及时管控、限时治理”的目的，实现扬尘智能化、数字化管理和治理，为工地高效管控提供支持，为辖区污染控制提供科学的方案。

简介：摘要：探讨了如何通过引入深度学习和人工智能技术、实施综合化的系统优化以及提升数据质量管理，来优化电力系统的运行效率和安全性，具体而言讨论了基于深度学习模型进行电力系统故障预测和利用大数据分析技术提升实时决策支持系统的效果。此外还介绍了建立智能化电力系统管理平台的重要性和方法。通过这些措施，电力系统可以实现更高的响应速度、决策效率和数据质量管理水平，为电力行业的智能化发展提供了有力支持。

简介：摘要：随着智能电网的快速发展，大数据技术为变电检修提供了新的解决思路。本文通过分析大数据技术在变电检修领域的应用，探讨了基于大数据的变电检修策略。通过收集和分析设备的运行数据、历史故障数据等信息，能够更准确地预测设备故障，优化检修计划，提高检修效率。大数据技术还能帮助实现检修资源的优化配置，降低运维成本。本文的研究对于提升变电检修的智能化水平具有重要意义。

简介：摘要：本文旨在研究企业信息化与数据管理的关系，并探讨其对企业发展的影响。首先，通过对企业信息化的定义和特点进行分析，揭示了信息化对企业管理的重要性。其次，通过对数据管理的概念和方法进行研究，探讨了数据管理在企业信息化中的作用。然后，通过分析研究企业信息化与数据管理之间的正向关系。最后，本文提出了一些建议，以帮助企业更好地实施信息化和数据管理。本文对企业信息化与数据管理的研究，为企业提供了有益的参考和指导。

简介：摘 要： 本文以某金融行业数据中心UPS系统改造为例，从改造前的现状、改造的必要性、可行性和技术措施等角度展开讨论和分析，为数据中心扩容改造提供了技术支持。

简介：摘要 目的：智能电表逐步在电力系统中普及，为市场营销大数据的发展提供了有力的技术支持，运用大数据技术可以有效提高市场营销的价值，同时也为供电企业的经济利益提供了保障。方法：通过优化系统设计并对数据的存储与处理措施进行完善，提升大数据的应用效果。结果：根据实验数据分析结果，评估优化方法对电力营销计量系统性能的提升效果。结论：在电力营销计量系统优化中融合大数据技术，可以有效提升电力计量准确性，同时也符合电力部门未来发展的主要趋势，应进行全面推广与运用。

简介：摘要：随着网络技术的发展，自动化系统在提高效率的同时，也面临着数据安全与隐私保护的挑战。本文将重点探讨在配网自动化系统中实施数据加密与访问控制的重要性与实施策略。通过加密技术可以确保数据在传输和存储过程中的安全性，而访问控制则可以防止未授权访问，从而保护用户隐私。本文分析了当前配网自动化系统面临的数据安全威胁；提出了一系列数据加密与访问控制的解决方案；总结了这些措施对提升系统安全性和保护用户隐私的实际效果。

简介：摘要：基于大数据分析，电力设备运行优化策略的研究显得尤为重要。通过精准提取设备运行特征、全面深化状态识别，实现了运行效率的精细测算和能耗管理的优化升级。构建精准优化模型，并科学制定优化策略，确保策略在实际操作中可行有效，提升了电力设备运行效率，降低了能耗成本，研究为电力行业的可持续发展提供了有力支持。

简介：摘要：为保证矿山安全预警的精准性和实时性，文章提出基于大数据和人工智能的矿山安全预警和监控方法。该方法结合大数据技术和人工智能技术，对矿山安全大数据进行分析和预测，能够及时进行矿山安全风险预警，为矿山安全管理提供可靠依据。

简介：摘要：随着大数据技术的迅速发展和普及，数据安全问题已经成为一个亟待解决的问题。数据的存储、处理和传输都需要依赖于云计算技术和网络环境，这就给数据安全带来了新的挑战。如何在这样一个复杂的环境下保障数据的安全，成为当前大数据研究中的重要课题。

简介：摘要：人民日益增长的美好生活需要加大了用电需求，在高速发展的信息化、大数据背景下，传统数据处理技术与爆发式增长的电力数据需求之间的差距越来越大，显然已经无法适应智能化发展环境。根据现阶段电网数据处理要求进行核心技术调整，紧跟市场发展步伐、推动智能电网持续性发展，采用大数据处理技术，科学高效弥补发展不足，是电力行业向更高水平发展的重要支撑和迫切要求。面向智能电网的电力大数据关键技术具有明显使用优势，能在持续提升电网系统运行效率的前提下进行大规模的精准数据处理，对供电质量、效率的稳步提升及行业的持续性发展具有深远意义。

简介：摘要：计算机网络技术已经被广泛地运用于社会的各个领域，它已经从传统产业中渗透出来，而且已经深深地影响着人们的生活，促进着人们的进步和发展。随着网络技术的广泛使用和推广，大数据和云计算等技术的快速发展，有力地促进了生产力的发展。但是，在大数据的背景下，计算机网络信息却存在着许多安全问题。计算机网络信息的安全问题，事关广大人民群众的切身利益，事关产业的良性发展，因此，我们应高度关注计算机网络信息安全。

简介：摘要：在电网规划工作中，只要相关部门认真做好电力负荷预测这一环节的工作，就能为今后电网规划工作的顺利进行奠定基础。通过准确、高效的预报，可使工作人员做出科学的方案，从而保证目标装置的使用效果、电网运行品质等。因此，相关部门须改变思路，对电力系统负荷预测进行重新认识。在新形势下，电力企业应充分发挥大数据技术的优势，不断改进电力系统负荷预测与优化调度的方法。本文主要分析电力系统中基于大数据的负荷预测与调度优化算法研究。

简介：环境监测数据的审核工作是整个质量保证体系中最后有效的质量控制手段.针对我国环境监测数据审核现状与存在的问题,将＂五性＂质量指标贯穿于整个环境监测工作当中,是提升监测数据的审核力度,保证监测数据正确、可靠的有力措施之一.

简介：对公众进行绿色出行的宣传和引导，既要充分发挥广播电视这种强势大众媒体，也要广泛利用报纸、宣传单和宣传栏这些便捷传播手段，在系统进行知识宣传的基础上，增多绿色出行方式的介绍。

简介：摘要：随着工业化进程的迅猛发展和人口数量的持续增长，水环境污染问题愈发凸显，成为全球关注的焦点。在这一背景下，传统的水环境监测方法因耗时、费力、准确性受限等问题而显得力不从心。为了应对这一挑战，本文深入探讨了大数据技术在水环境污染监测与预警系统中的应用。大数据技术的引入，不仅能够提高监测效率，实现数据的实时采集与处理，还能通过先进的分析算法，提升预警的准确性和及时性。本文详细阐述了大数据技术在水环境监测中的应用现状，设计了一套基于大数据技术的水环境污染监测与预警系统，并对该系统在实际应用中的潜在优势与挑战进行了全面分析，以期为水环境保护提供更为有力的技术支持。

简介：

简介：利用2010-2014年国内重污染行业上市公司的微观数据和政府环保数据,探究企业环境规制对企业绩效、企业价值的影响。研究发现：就目前而言,环境规制和企业绩效、企业价值之间仍然为负相关关系,并未实现由环境规制刺激研发水平提升而引起的收入弥补环保成本的波特假说。