简介:如何在对参数进行估计的同时自动选择重要解释变量,一直是面板数据分位回归模型中讨论的热点问题之一。通过构造一种含多重随机效应的贝叶斯分层分位回归模型,在假定固定效应系数先验服从一种新的条件Laplace分布的基础上,给出了模型参数估计的Gibbs抽样算法。考虑到不同重要程度的解释变量权重系数压缩程度应该不同,所构造的先验信息具有自适应性的特点,能够准确地对模型中重要解释变量进行自动选取,且设计的切片Gibbs抽样算法能够快速有效地解决模型中各个参数的后验均值估计问题。模拟结果显示,新方法在参数估计精确度和变量选择准确度上均优于现有文献的常用方法。通过对中国各地区多个宏观经济指标的面板数据进行建模分析,演示了新方法估计参数与挑选变量的能力。
简介:根据“十八大”提出到2020全面建成小康社会的目标要求,河北省统计局制定了一套对县区小康社会监测切实可行的实施方案,并形成制度。按制度要求,宽城县统计局对2010年-2012年全面建设小康进程进行了统计监测,结果表明,宽城县近年来无论在经济建设还是社会发展各方面都取得了长足进展,但如期全面实现小康社会还有一定难度,须引起各级党政领导高度关注。一、总体评价从2010年-2012年小康社会进程统计监测结果看,宽城县全面建设小康社会进展顺利,实现程度逐年提高。2012年全县全面建设小康社会实现程度达到82.01%,比2010年提高13.54个百分点,平均每年提高6.77个百分点。全面建设小康社会的五大方面:经济发展、民主法制、文化建设、人民生活、资源环境的实现程度都有较大程度提高(见下表)。