简介：目的：探讨并分析蒙医针刺治疗颈椎病的临床应用效果。方法：选取我院2022年1月到2022年12月期间的60例颈椎病患者为本次研究对象。并采取计算机表法对其进行研究，分为研究组和对照组，每组30例患者，对照组颈椎病患者采取常规治疗，研究组患者采取蒙医针刺治疗。结果：治疗后，研究组颈椎病患者的临床治疗有效性与症状改善评分均显著优于对照组，组间存在差异。结论：蒙医针刺治疗颈椎病临床疗效较为显著，能够有效改善患者的临床症状，促进患者康复，值得在目前临床中推广应用。

简介：摘要目的基于数据挖掘分析针刺缓解术后疼痛的选穴规律。方法检索中国期刊全文数据库（CNKI）、中国生物医学文献服务系统（SinoMed）、中文科技期刊数据库（VIP）、万方数据知识服务平台、PubMed、Embase、Web of Science数据库从建库至2022年6月6日收录的有关针刺缓解术后疼痛的文献，运用Excel 2019、SPSS Modeler 18.0软件建立针刺处方数据库并进行数据分析。结果共获取308篇文献，纳入317个针刺处方，涉及173个腧穴，主要归膀胱经、胃经、大肠经、脾经。足三里、合谷、内关等均为使用频次≥50次的高频腧穴。特定穴中多使用五输穴。针刺缓解术后疼痛常见部位为腹部、肛周、腰背部、膝部。腹部术后疼痛常用足三里、内关等穴位，关联度较高的组合为“足三里-内关”；肛周术后疼痛选穴常用承山、长强等，关联度较高的组合为“承山-长强”等；腰背部术后疼痛选穴常用肾俞、环跳等，关联度较高的组合为“阿是穴-环跳”“肾俞-环跳”等；膝部术后疼痛选穴常用血海、梁丘等，二者配伍组合关联度较高。结论针刺缓解术后疼痛多选取阳经穴位，以远近配穴、循经取穴为主，且注重特定穴的使用。

简介：摘要目的探究针刺疗法是否可以减轻D-半乳糖（D-gal）联合三氯化铝（AlCl3）诱导的阿尔兹海默症（AD）大鼠的学习和记忆缺陷及其机制。方法本研究为动物实验。将体质量为240～270 g的雄性大鼠按照随机数字表法分为对照（A）组、模型（B）组、针刺（C）组、药物治疗对照（D）组，每组5只。造模并治疗后，通过Y-迷宫、跳台和莫里斯水迷宫实验对各组大鼠的认知功能进行评估；尼氏体亚甲蓝特殊染色评估神经元损伤情况；TUNEL染色检测大鼠海马组织中神经元凋亡情况；免疫组化检测海马组织中β-淀粉样蛋白（β-AP）和磷酸化tau水平。计量资料使用单因素方差分析进行多组比较，然后选择Tukey检验进行多重比较。结果与A组相比，B组大鼠存在认知功能障碍，出现神经元损伤和高神经元凋亡率，且β-AP和磷酸化tau水平均明显更高（均P<0.05）；与B组相比，C组和D组大鼠认知功能障碍得到缓解，神经元损伤得到改善，神经元凋亡率更低，β-AP和磷酸化tau水平均下调（均P<0.05）。结论针刺疗法可能通过降低海马组织中β-AP和磷酸化tau水平来改善AD大鼠的认知功能障碍。

简介：目的：对急诊护理工作中针刺伤的相关因素进行分析，并采取针对性护理管理措施。方法:为了促进急诊护理工作安全性的提升，降低针刺伤的发生几率，研究就针对性护理管理的具体应用效果展开深入的探讨，将本院50名护理人员作为研究对象进行分组，并在分组后分别实施不同的护理管理措施，将两组护理人员护理后得到的不同结果进行比对。结果：经比较后发现，观察组护理人员的针刺伤发生几率显著低于对照组，且护理满意度更高（P＜0.05）。结论：在急诊护理工作中，采取针对性护理管理可以有效的降低针刺伤的发生率，保证护理人员护理安全。

简介：目的：观察针刺加中药热熨护理腰椎间盘突出症的护理效果。方法：择调时间2021年5月-2022年5月期间，入组资料56例腰椎间盘突出症患者，抽签划分为对照组、实验组，前者为针刺护理，后者选用针刺＋中药热熨；指标查看为：腰间、下肢疼痛评分、JOA、VAS、ODI评分。结果：总结数据可见，入组前实验组和对照组的各项指标相较类似，P＞0.05；经护理后，腰间、下肢疼痛评分、JOA、VAS、ODI评分对比，实验组数据更优，对照组资料较差，P＜0.05。结论：针刺加中药热熨在腰椎间盘突出症患者中可起到良好的护理效果，有助于其腰间、下肢疼痛的缓解，增强腰部功能使用，临床值得推广使用。

简介：摘要目的观察针刺同步手功能康复训练对脑卒中患者上肢运动及感觉功能的影响。方法采用随机数字表法将64例脑卒中患者分为针刺同步康复组(简称同步组)和针刺联合康复组(简称对照组)，每组32例。2组患者均给予常规手功能康复训练和针刺治疗，其中同步组患者上述疗法同步实施，对照组患者上述疗法非同步实施，2组患者均连续治疗4周。于治疗前、治疗4周后分别采用Fugl-Meyer运动功能量表上肢部分(FMA-UE)、功能独立性量表(FIM)、改良Barthel指数量表(MBI)、改良Ashworth痉挛评级(MAS)、改良版诺丁汉感觉功能量表(reNSA)及Fugl-Meyer感觉功能量表(FMA-S)对2组患者进行疗效评定。结果在感觉功能方面，治疗后同步组reNSA深、浅感觉评分及FMA-S评分均显著高于对照组(P<0.05)，2组患者reNSA复合感觉评分组间差异无统计学意义( P>0.05)；在运动功能方面，治疗后同步组FMA-UE及MBI评分均显著高于对照组(P<0.05)，2组患者屈肘肌MAS评级及FIM评分组间差异仍无统计学意义(P>0.05)。结论针刺同步手功能康复训练能进一步改善脑卒中患者上肢感觉及运动功能，促进患者日常生活活动能力提高，该联合疗法值得临床推广、应用。

简介：摘要大数据环境下肿瘤病例为肿瘤的临床诊断提供了庞大的数据资源，同时人工智能技术的发展促进深度学习应用水平不断提升，推动肿瘤MRI图像的快速、精准分类进入深度学习时代。本文主要分为以下四个部分，第一部分针对目前主流的深度学习MRI图像分类模型：卷积神经网络、深度信念网络、深度残差网络、Vision Transformer展开综述。首先，阐述了各模型的历史沿袭、最初针对的问题及主要思想；其次，概括了模型的网络架构并探讨其在MRI图像分类上的最新应用；然后，分析了模型的特点、目前存在的局限及各自发展趋势。第二部分论述了一些影响分类性能的关键因素；第三部分提出了一些广泛使用的性能增强技术；文章最后讨论了深度学习分类MRI图像在临床实践中面临的主要限制，并对未来研究方向进行展望。本文的结果可为研究人员提供一个全面的比较，以及各种深度学习模型的有效性，有望促进脑肿瘤研究的进展。

简介：摘要目的针对前列腺癌放疗，研究锥形束CT（CBCT）生成伪CT的深度学习方法，以满足自适应放疗的需要。方法纳入瓦里安On-Board Imager采集的74例前列腺癌患者的CBCT图像及其模拟定位CT图像，并使用MIM软件进行形变配准。将数据按简单随机法分为训练集（59例）和测试集（15例）。使用U-net、Pix2PixGAN和CycleGAN学习CBCT到模拟定位CT的映射。以形变配准后CT作为参考图像，评价平均绝对误差（MAE）、结构相似指数（SSIM）和峰值信噪比（PSNR）。另外单独分析了图像质量，包括软组织分辨率、图像噪声和伪影等。结果使用U-net、Pix2PixGAN和CycleGAN生成图像的MAE分别为（29.4±16.1）、（37.1±14.4）、（34.3±17.3）HU。在图像质量方面，U-net和Pix2PixGAN生成的图像存在过度模糊的问题，导致了图像失真；而CycleGAN生成的图像保留了CBCT图像结构且改善了图像质量。结论CycleGAN能有效地提高CBCT图像质量，有更大的潜力应用于自适应放疗中。

简介：摘要针灸的安全性、有效性已被国内外大型权威临床观察所验证，但近年《美国医学会杂志》（JAMA）中部分针刺临床RCT结果显示，针刺效应与假针刺无显著性差异。针灸医学是学术与临床规律总结，不同于化学药物，其刺激量、施术方式、技术均因人而异，目前国内外针刺临床试验中假针刺受到众多学者质疑，认为“假针不假”，呼吁停止“假针对照研究”。为进一步完善假针刺对照研究的设计，将现代5G+虚拟现实（VR）技术与假针刺的原则要素结合，分析针灸临床研究中假针刺现状，并结合现代智能医学技术探讨针灸临床试验中假针刺对照的方法，以及5G+VR技术下假针刺对照设立的优势与前景，旨在推进针灸临床试验标准化，促进针灸研究领域在国内外的发展创新和应用。

简介：目的：探讨针刺配合五音疗法治疗肾虚肝郁型围绝经期失眠的疗效。方法：选取2019年11月-2020年11月我院收治的肾虚肝郁型围绝经期失眠患者30例为研究对象，随机将入选者分成对照组（15，针刺治疗）及观察组（15，针刺配合五音疗法治疗），评价患者睡眠质量水平。结果：治疗前组间PSQI评价维度得分无显著差异（P＞0.05），接受治疗后，两组患者的PSQI评价维度得分均有所降低，其中，观察组的降低幅度明显大于对照组，数据对比呈现明显的差异性（P＜0.05）。讨论：临床为肾虚肝郁型围绝经期失眠患者实施针刺配合五音疗法治疗对改善患者睡眠质量有积极作用，值得进一步推广。

简介：摘要中深度镇静能有效减轻或消除烧伤患儿创面换药时的疼痛及躯体不适感，改善患儿焦虑、躁动甚至谵妄，降低患儿的代谢速率，使其处于安静、舒适、配合的状态，有助于换药操作的顺利完成。该文从烧伤患儿中深度镇静的相关概述、实施要点及作用三大方面进行综述，详细介绍了不同给药途径的中深度镇静用药方案及评估与监测内容，并对相关并发症的预防及管理、中深度镇静实施流程管理提出建议，以期为我国开展烧伤患儿创面换药的中深度镇静提供借鉴。

简介：摘要肠道菌群紊乱影响广泛性焦虑障碍（generalized anxiety disorder，GAD）患者脑内5-羟色胺（5-HT）的含量，并影响该病的发生发展，针刺在改善肠道菌群和防治GAD方面疗效明确并得到广泛认可。针刺治疗GAD的选穴大多以局部取穴及循经远端取穴为原则，选穴以百会、风池、印堂为主；调控肠道菌群选穴以中脘、天枢、关元、足三里居多。近年来，从肠道菌群角度开展了诸多针刺治疗GAD作用机制的研究，而鲜有探析针刺防治GAD用穴的理论依据。本文以中医理论为基础，结合针刺调节肠道菌群和治疗GAD的研究现状，探讨针刺调节“微生物群-肠-脑轴”防治GAD的理论依据，并提出“调腑安神解虑”针法。

简介：摘要目的探讨针刺激痛点联合超声引导下颈神经根阻滞治疗神经根型颈椎病（cervical spondylotic radiculopathy, CSR）的临床疗效。方法选取2020年10月至2021年4月在徐州医科大学附属医院疼痛科就诊的CSR患者，采用随机数字表法分为针刺激痛点联合神经阻滞组（试验组）和单纯神经阻滞组（对照组），每组30例。两组患者均接受超声引导下颈神经根阻滞，试验组在对照组单纯神经阻滞疗法的基础上联合针刺疗法。观察两组患者治疗前、治疗后1个月、治疗后2个月及治疗后3个月的VAS疼痛评分、颈椎功能障碍指数（neck disability index, NDI）及颈部关节活动度（cervical range of motion, CROM）差异，比较两组患者补救镇痛药物使用情况和不良反应发生情况。结果两组患者治疗后1个月、治疗后2个月、治疗后3个月时VAS疼痛评分、NDI及CROM均较同组治疗前降低，差异有统计学意义（P<0.05）。两组患者治疗后1个月时VAS疼痛评分、NDI差异无统计学意义（P>0.05），而试验组CROM低于对照组（P<0.05）；试验组在治疗后2个月、治疗后3个月时VAS疼痛评分、NDI及CROM均低于对照组（P<0.05）；两组患者补救镇痛药物使用情况差异无统计学意义（P>0.05），均未出现头晕、恶心、呕吐、局麻药中毒、感染、神经损伤及气胸等不良反应。结论针刺激痛点联合超声引导下颈神经根阻滞治疗CSR疗效显著，优于单纯神经阻滞治疗。

简介：摘要目的探讨基于深度学习的快速磁敏感加权成像（SWI）评估急性缺血性卒中（AIS）的价值。方法回顾性分析2019年1月至2021年1月在解放军总医院第一医学中心接受MR检查并行SWI序列扫描且发病24 h内的AIS患者118例，其中男75例、女43例，年龄23~100（66±14）岁。采用MATLAB的randperm函数将118例患者以8∶2的比例分为训练集96例，测试集22例。另外收集MR-STARS研究招募的同一中心的47例AIS患者作为外部验证集，其中男38例、女9例，年龄16~75（58±12）岁。将SWI图像和滤波相位图像合并为复值图像作为全采样参考图像。对全采样参考图像进行回顾性欠采样以模拟实际欠采样过程，获得欠采样SWI图像，欠采样倍数为5倍，可节省80%的扫描时间；然后基于复值卷积神经网络（ComplexNet）的深度学习模型重建快速SWI数据。采用组内相关系数（ICC）或Kappa检验比较全采样SWI和基于ComplexNet的快速SWI的图像质量评分一致性及检出AIS患者磁敏感血栓征（SVS）、微出血、深部髓质静脉（DMVs）不对称的一致性。结果测试集中全采样SWI图像质量的评分为（4.5±0.6）分，基于ComplexNet的快速SWI图像质量评分为（4.6±0.7），两者一致性较好（ICC=0.86，P<0.05）；全采样SWI与基于ComplexNet的快速SWI检出AIS患者SVS（Kappa=0.79，P<0.05）、微出血（Kappa=0.86，P<0.05）、DMVs不对称（Kappa=0.82，P<0.05）一致性较好。外部验证集中，全采样SWI图像质量的评分为（4.1±1.0）分，基于ComplexNet的快速SWI图像质量的评分为（4.0±0.9）分，两者一致性较好（ICC=0.97，P<0.05）；全采样SWI与基于ComplexNet的快速SWI检出AIS患者SVS（Kappa=0.74，P<0.05）、微出血（Kappa=0.83，P<0.05）和DMVs不对称（Kappa=0.74，P<0.05）的一致性较好。结论深度学习技术可显著加快SWI速度，且基于ComplexNet的快速SWI与全采样SWI的图像质量及检出AIS征象的一致性好，可应用于AIS患者的影像学评估。

简介：摘要目的利用深度相机开发三维点云放疗实时监测系统并验证其可行性。方法以深度相机坐标系为世界坐标系，由校准模体得到定位CT坐标系与世界坐标系之间的转换关系。患者的定位CT点云经上述关系转换到世界坐标系中并与深度相机实时获取的患者表面点云配准计算六维误差，完成摆位验证及放疗中分次内体位误差监测。统计系统六维计算误差的均值、标准差，配准后点云的豪斯多夫距离以及各部分程序运行时间，验证系统的可行性。选取15例真实患者，统计本系统与锥形线束CT之间六维误差。结果模体实验中，系统在左右、头脚、腹背方向的误差分别为（1.292±0.880）、（1.963±1.115）、（1.496±1.045）mm，在偏转、俯仰、翻滚角度的误差分别为0.201°±0.181°、0.286°±0.326°、0.181°±0.192°。对于真实患者，系统平移误差在2.6 mm以内，旋转误差在1°左右，程序运行1~2帧/s，精度和速度满足放疗要求。结论基于深度相机的三维点云放疗实时监测系统能自动完成放疗前摆位验证、放疗中体位实时监测，并提供误差视觉反馈，具有潜在的临床应用价值。

简介：摘要术前是否存在淋巴结转移是影响直肠癌临床治疗决策和预后的主要因素之一，但现有的影像学标准难以准确判断淋巴结的良恶性，亟需新的方法来解决这一临床难题。近年来影像组学与深度学习在医学影像领域得到了广泛的关注，可自动检测与分割淋巴结、鉴别良恶性淋巴结及预测淋巴结转移的发生等，有望提高术前分期的准确性，进而指导治疗决策。然而不同的研究间结果差异性较大，其中一个重要的原因是各研究之间工作流程存在差异。只有明确、统一并标准化具体操作流程、开展大规模前瞻性外部验证才能实现人工智能辅助诊断模型的转化与推广。该文中以影像组学和深度学习的工作流程为线索，对其在评价直肠癌淋巴结状态方面的研究进行综述。

简介：摘要目的通过基于卷积神经网络深度学习方法从增强CT合成平扫CT图像，临床主观和客观评估合成平扫CT图像(DL-SNCT)与金标准平扫CT图像的相似性，探讨其潜在临床价值。方法同时行常规平扫和增强CT扫描的患者34例，通过深度学习模型将增强CT图像合成DL-SNCT图像，以平扫CT图像为金标准，主观评价DL-SNCT的图像质量(评价指标包括解剖结构清晰度、伪影、噪声、图像结构完整性、图像变形，均采用4分制)；利用配对t检验比较DL-SNCT与金标准平扫CT图像不同血供特点的解剖部位(主动脉、肾脏、肝实质、臀大肌)以及不同强化模式的肝脏病变(肝癌、肝血管瘤、肝转移瘤、肝囊肿)的CT值。结果主观评价上，DL-SNCT图像在伪影、噪声、图像结构完整性、图像变形方面评分都达到4分，与平扫CT图像评分相一致(P>0.05)；在解剖结构清晰度方面评分略低于平扫CT图像[(3.59±0.70)分vs. 4分)]，差异有统计学意义(Z＝－2.89，P <0.05)。对于不同解剖部位而言，DL-SNCT图像主动脉、肾脏的CT值显著高于平扫CT图像(t＝－12.89、－9.58，P <0.05)，而肝实质、臀大肌CT值与平扫CT图像差异无统计学意义(P>0.05)。对于不同强化模式肝脏病变而言，DL-SNCT图像肝癌、肝血管瘤、肝转移瘤的CT值显著高于平扫CT图像(t＝－10.84、－3.42、－3.98，P <0.05)，而肝囊肿CT值与平扫CT图像差异无统计学意义(P>0.05)。结论DL-SNCT在图像质量上以及一些强化方式比较单一的解剖部位的CT值已接近金标准平扫CT，但对于强化程度变化大的解剖部位，以及有着不同强化模式的肝脏病变，DL-SNCT在临床应用前还有很大的改进空间。

简介：无

简介：摘要目的研发基于人工智能深度学习技术的髋关节翻修术前CT影像分割算法，并进行验证及初步应用。方法回顾性分析2019年4月至2022年10月于中国人民解放军总医院收治的有清晰CT数据资料的翻修病例706例，其中男520例，年龄（58.45±18.13）岁；女186例，年龄（52.23±16.23）岁。均为单侧，左侧402髋、右侧304髋。搭建transformer_unet卷积神经网络并使用Tensorflow 1.15进行网络模型训练，实现对翻修髋关节CT影像的智能分割。基于已研发的全髋关节置换术三维规划系统，初步构建髋关节翻修手术智能规划系统。分别采用dice overlap coefficient（DOC）、average surface distance（ASD）、Hausdorff distance（HD）参数对transformer_unet、全卷积网络（fully convolutional networks，FCN）、2D U-Net、和Deeplab v3+的分割精度进行评估，统计分割耗时对上述网络的分割效率进行评估。结果与FCN、2D U-Net和Deeplab v3+学习曲线相比，transformer_unet网络可通过较少的训练量实现更优的训练效果。Transformer_unet的DOC为95%±4%，HD为（3.35±1.03） mm，ASD为（1.38±0.02） mm；FCN分别为94%±4%、（4.83±1.90） mm、（1.42±0.03） mm；2D U-Net分别为93%±5%、（5.27±2.20） mm、（1.46±0.02） mm；Deeplab v3+分别为92%±4%、（6.12±1.84） mm、（1.52±0.03） mm。Transformer_unet各系数均优于其他三种卷积神经网络，差异有统计学意义（P<0.05）。在分割时间方面，transformer_unet分割耗时为（0.031±0.001） s，FCN为（0.038±0.002） s，2D U-Net为（0.042±0.001） s，Deeplab v3+为（0.048±0.002） s。Transformer_unet分割耗时少于其他三种卷积神经网络，差异有统计学意义（P<0.05）。将transformer_unet与全髋关节置换术三维规划系统相结合，可初步完成髋关节翻修手术智能规划系统的构建。结论与FCN、2D U-Net和Deeplab v3+相比，transformer_unet卷积神经网络可更精准、高效地完成对翻修髋关节CT影像的分割，有望为人工智能髋关节翻修手术术前规划及手术机器人相关领域的研究提供技术支撑。

简介：摘要目的采用深度迁移学习方法实现基于正位X线图像的股骨头坏死（osteonecrosis of femoral head，ONFH）、发育性髋关节发育不良（developmental dysplasia of hip，DDH）与其他常见髋关节疾病的鉴别诊断。方法回顾性收集2018年1月至2020年12月在广州中医药大学第一附属医院就诊的ONFH、DDH及原发性髋关节骨关节炎、非感染性炎性髋关节病、股骨颈骨折等髋关节疾病患者的髋关节正位X线图像，建立临床数据集。通过图像旋转、翻转形式的数据增强方法扩展数据集，然后将数据集随机平分为训练集和测试集。将可迁移归一化技术引入ResNet-152深层神经网络模型，替换原有的批归一化技术，建立新的深度迁移学习模型。通过训练集训练该模型，随后评价该模型在测试集基于髋关节正位X线图像实现人工智能区分ONFH、DDH及其他髋关节疾病的效果。结果临床数据集共纳入1 024髋的正位X线图像，共计542髋ONFH、296髋DDH、186髋其他髋关节疾病（原发性骨关节炎56髋、非感染性炎性髋关节病85髋、股骨颈骨折45髋）。通过数据增强方法扩展为包含6 144髋的数据集。在训练集上对深度迁移学习模型进行100 050次训练。该模型区分ONFH及其他髋关节疾病的二分类准确率最佳值达95.80%，区分ONFH、DDH及其他髋关节疾病的三分类准确率最佳值达91.40%。模型重复训练至50 000次后分类准确率达到平台期。二分类及三分类任务平台期的准确率平均为95.35%[95%CI（95.33%，95.37%）]和90.85%[95%CI（90.82%，90.87%）]。结论深度迁移学习模型在初诊环节，可基于简便、经济的正位X线图像区分ONFH、DDH与其他的常见髋关节疾病。