简介：【摘要】文章提出了一种基于ARIMA模型的负荷估计算法。根据台区配电负荷日峰值数据表现出的周期性和渐变性，建立基于温度-负荷回归模型残差的ARIMA模型的台区配变负荷峰值预测方法。建立溫度-负荷回姑模型，以日最高气温为自变量，对负荷数据进行回归分析，将回归分析得到的数值与真实数据进行比较得到回归残差，建立回归模型残差序列的ARIMA模型，并进行参数估计计算，即可得到待预测日负荷预测值。根据研究成果，可以将开发的负荷估算算法与状态估算或其他网络操作工具集成在一起，更好地监视和控制配电网络，为电力系统提供服务。

简介：摘要：电能表的流失对电能的计量、居民用电量产生较为恶劣的影响，现如何监控和防止电量流失或故障排除有着很重要的现实意义。文章针对电能表电量流失或故障进行讲解，根据大部分信息对其进行构建指标体系，通过建立决策树模型对电量失流故障进行分析，可以提高电能量的准确性和可靠性的目的。

简介：摘要：锂离子电池作为新一代化学电源，具有比能量高、充放电特性好、正常使用无析氢析酸、循环寿命长、使用维护简便等优势。随着锂电池安全技术的进展，近年来已广泛应用于智能汽车领域领域。虽然集众多优点于一身，但是锂离子电池的能量密度一直制约着电动汽车以及其他产业的发展。以目前应用范围较广的锂离子电池为研究对象，围绕锂离子电池的主要特性以及其管理系统展开研究。阐述锂离子电池的概述，锂离子电池管理系统的主要功能。从系统设计的角度，分析锂离子电池管理系统的构建要点，从而促进锂离子电池的应用。

简介：【摘要】水位问题在农业有极大的体现，农作物对于水位的要求十分苛刻。目前这种水位问题，大多数依赖于人工。该系统可以对水位进行精准的测量，实时的反馈数据加上系统的控制系统可以很好对水位进行控制。提高农作物收成，减少人员劳动力。水位问题在洪涝季节是一个很大的问题，水位的实时数据变的十分重要。减少风险，提高安全保障。

简介：摘要：运用花样加工代码自动生成算法，能够提高绗缝机自动化作业水平。基于此，本文由加工代码自动生成算法的作用展开论述，从花样图像轮廓追踪优化、初始加工路径组生成、误差函数、加工路径适应度函数、遗传算子与终止条件这几个方面，详细分析了绗缝机花样加工代码自动生成算法。

简介：摘要：在分析金融行业投资问题时，金融数学模型可以为决策者提供市场经济的一般走向指示，对不同的投资组合进行风险预估，进而给出相应的收益评估。基于此，本文围绕着常见的三种一般金融数学模型进行解析并给出应用场景，来研究风险与收益的关系。

简介：摘要：近年来，加工制造行业为应对新型产品面世以及产品加工制造压力，开始着重研究技术创新问题。基于FDM 技术的3D 打印机控制技术的出现，不仅可缓解企业竞争压力，同时简化制造技术，缩短开发周期，促使企业可高效完成产品制造。本文基于FDM 技术概述3D 打印机总体设计，并围绕基于外轮廓线的自适应分层算法、改进的分形扫描方法打印关键算法进行实例验证，对比打印质量以及打印时间，分析两种关键算法的可行性。

简介：摘要：随着我国经济的发展和进步，机场的规模、数量以及客流量都在增加，在这样的背景下机场安检的综合水平需要不断提升，才能够快速、精准地识别风险、预判风险。机场安检排队系统仿真算法的优化分析与实现对此具有重要意义，本文从当前机场安检工作的现状出发进行分析，针对性地提出了优化分类安检功能、建立旅客数字肖像模型数据库、增加旅客预约安检功能、优化内部管理功能等措施，希望可以为相关研究人员提供参考。

简介：摘要:随着网络布局的复杂，网络拓扑与部分网络资源随时面临受限问题，在这种情况下急需进行网络重构，重新分配网络资源，传统的基于蚁群算法的网络重构技术重构耗时长，缺乏抗毁性。因此，将蚁群算法进行改进，设计了新的网络重构技术。首先计算了网络重构潮流，其次基于改进蚁群算法构建了网络重构空间信息模型，从而实现了网络重构，进行实验，结果表明设计的网络重构技术的重构效果好，具有抗毁性，重构耗时短，有一定的应用价值，可以作为后续网络资源分配的参考。

简介：中文摘要：本文通过对历年来的学习能力构成因素和组成成分相关研究的文献进行整理，总结出了组成学习能力的四大系统，分别是动力系统，行为系统，调节系统，环境支持系统。研究通过指标体系的构建设计分发层次分析法专家问卷来确定各个指标的权数。问卷的数据处理后均通过一致性检验，成功构建大学生学习能力综合评价体系，为大学生智能学习规划平台的搭建提供了模型依据。

简介：摘 要：本文对遗传算法在数据挖掘中的应用进行了广泛的研究，阐明了数据挖掘的定义和常用技术，对遗传算法在数据挖掘领域中实现的原理和目前应用进行了详细阐述，并讨论了遗传算法在数据挖掘中所面临的问题。

简介：摘要：计算机和互联网的普及，使得电力部门累积了大量的数据信息，这些数据信息记录着供电企业的运行状况以及客户信息，利用大数据和云计算可以做到聚类算法，实现对大客户用电行为的分析，有利于更好地为大客户提供个性化电力服务需求，使供电企业在竞争激烈的市场环境中立于不败之地。

简介：摘要：为解决在电力工程管理中应用网络计划算法出现的各种问题，让将创新理念与电力工程管理模式相结合，以促进电力行业的进步，本文以电气工程管理现状以及必要性以及电力工程管理模式的创新与应用为例，对在一次电气设备高压试验中的常见问题进行了相关研究，提出了对电力工程总承包管理模式内容进行探讨、用组织机制创新方式来促进电力工程管理活动的进行以及对电力工程管理模式进行改良的观点，以期为相关工程提供参考。

简介：摘 要：在实际的输电线路施工当中，利用查表法计算线路弧垂，极易造成人为误差和客观误差，而且有时无可用架线曲线表可查，这都给工程施工造成了很大的困难。为此，本文我们尝试利用计算机辅助办公程序Office中的Excel，将弧垂计算利用其很简单明了，而且精确快捷的计算出来。

简介：摘要：物联网环境下的电力建设中特别强调数据安全问题，以数据的安全有效采集与利用奠定电网稳定运行的基础。目前物联网环境下电力数据安全管理中也基于安全分级算法进行数据的精准分类，以建构安全稳定的信息空间，特别是电力数据安全分级算法衍生出的混合特征分级算法，在电力数据安全管理与利用中发挥实效。本文主要就物联网环境下电力数据安全分级算法应用问题进行论述，也指导电力数据安全管控系统的建构与完善，以数据的精准分类做到数据的可靠管理与高效利用。

简介：摘要：目前我国经济水平和科技水平发展十分快速，电力行业发展也十分快速。电网负荷预测是电力行业的主要组成部分。电力系统在全国经济发展中的作用至关重要，对电力负荷预测的精准程度与国家的发展以及经济效益息息相关，因此电力负荷预测在当代已成为众多学者的研究课题。对于受到越来越多因素影响的电力负荷预测，传统的凭借经验的预测方法已不适用于当下。在前人研究的基础上，挑选了两种较为精确的方法对电力负荷进行预测，即通过已知的用电量数据来预测未来的电力负荷，而多元线性回归模型是以电力负荷为因变量，多个影响电力负荷的因素为自变量进行预测，最后分析两种方法的预测精度，对比哪种方法更适合对未来电力负荷进行预测。理论上这两种方法都适用于当下受多重因素影响的电力负荷预测，预测结果表明两种精度都适合电力负荷预测[1]。

简介：摘要

简介：摘要：凝汽器作为火电厂冷端至关重要的组成部分，其性能的好坏直接影响整个机组的经济性，一旦凝汽器出现问题，汽轮机组的运行效率将大大降低，发电机的出力也会大受影响[1]。研究如何提高电厂凝汽器工作性能，使得凝汽器的真空度保持在一个合理范围内才是学术界和工程界一个长期以来的难题。要科学，有理论依据地提出凝汽器的控制方法，提出优化建议，改进机械构型，必须要对凝汽器有个系统地认识，有必要的情况下，需要对凝汽器建立一个合适的模型。

简介：摘要：随着能源消费的显著增长和太阳能、风能等可再生能源的快速发展，能源安全和环境面临巨大的挑战，同时也促进了能源网络向更加智能化的方向发展。智能电能表是智能能源网络(IENs)中最基本的组成部分，除了测量能源流量，智能电能表还可以在公用事业公司和消费者之间交换关于能源消耗和能源网络的状态信息。此外，智能电能表还用于根据个人消费的指示监测或控制家用电器和其他设备。

简介：摘要：本文对140公里市域动车主空压机控制技术进行了详细分析。现有方案控制精度较差，由于每天运行情况不一致，使用单双日原则会导致两个空压机运行时间不能很好一致，会造成空压机寿命缩短，故障率高，影响列车运营和行车安全。针对这个问题，本文对现有的空压机控制策略进行优化改进，提出一种可以大幅均衡空压机工作时间的补偿控制策略。