简介：摘 要： 针对 工业生产实时 数据中存在数据异常和 数据 质量低的问题，对数据质量 管理， 尤其是 数据甄别、 数据清洗 方法应用 的研究进行了综述 。 说明数据质量的重要性 ， 定义了数据清洗问题 。主要阐述了电力行业数据甄别、数据清洗方面的研究， 最后对 数据质量管理 的 研究进行了总结。
简介：摘要：一直以来，理实一体化教法常应用到工科及实践性极强的学科中，这种方法将理论与实践相结合，能够促进学生全面发展。一般而言，在钳工教学过程中将理论与实践结合起来，相互融合，从而打破单纯理论教学的限制，将实践及理论教学融为一体。在这种教学过程中，学生可边学边做，教师可边教边指导。将理论与实践操作互相转化，有效激发学生学习激情，还能推动学生不断发展与学习，完成教学的预期任务。但是从实践现状来看，在应用过程中还存在一些不足，如果不及时得到改进，必然会影响这种教法的教学效果。因此，探究理实一体化教学应用具有现实意义。
简介：
据甄别 和数据清洗研究综述
钳工教学对“理实一体化”教学法的应用探讨
理实一体化教学在中职汽车运用与维修专业教学改革的运用
