简介:沈渭滨教授指导编纂的这部《论文索引》,迄至2016年恰好30年。该索引不仅具有开创之功,方便中外专家学者查检有关中国近代军事史研究成果,且为学术界将来如何深入开展对近代军事史的研究,提供了大量的信息及坚实的史料来源,影响深广。
简介:选择WebofScience数据库中阅读眼动研究的相关文献数据,利用CitespaceⅢ、HistCite软件及数据库在线分析功能对数据进行分析,从学科分布、国家实力与合作、机构合作、作者合作、研究热点和前沿、高影响力作者及其代表性文献、期刊共被引几方面进行分析。研究结果表明,阅读眼动研究已形成多学科融合、多方位合作、多主流学派、心理学期刊主导的局面,研究热点主要涵盖阅读基本问题、实验内容、实验对象、技术模型四个知识群,研究前沿涉及患者或受测者对照、阅读方式与实验材料、词的加工和认知过程、信息处理与行为认知,从而为其他学者快速了解该领域的研究现状和前沿提供重要参考。
简介:对MOOCs环境下学科馆员的定位进行分析,总结面向MOOCs的嵌入式服务的三个维度:课程建设咨询与技术支持、MOOCs化信息素养教育、MOOCs学习对象库建设。提出开展MOOCs环境下的嵌入式服务可以分为环境评估、优势切入及全面融合三个阶段,并给出每个阶段的服务推进策略。
简介:分析图书馆在信息生态链的角色变化趋势,即由初始的信息传递者转变为集信息生产者、信息传递者和信息消费者于一身。然后,将信息生态链与数字出版链相结合,得到数字出版生态链。从数字出版的角度,构建出图书馆数字出版生态系统。最后,比较图书馆数字出版生态系统与出版生态系统的不同之处。
简介:总结国内外专利文本分类情况,简要叙述基于机器学习的专利文本分类的-般框架,介绍专利文本分类的文本预处理、特征提取、文本表示、分类器构建及效果评价等过程.将应用于专利文本分类的机器学习算法分为单-分类算法和组合分类算法着重探讨单-分类算法主要有NB算法、ANN算法、Rocchio算法、KNN算法、SVM算法等;组合分类算法主要有两种组合算法,如NB-KNN算法、Rocchio-KNN算法、KNN-SVM算法、SVM-其它算法,还有多种组合算法.指出各种机器学习算法应用在专利文本分类上的优势与不足,从专利文本预处理、特征提取、专利文本表示、分类器的构建、新方法的探索等五个方面对专利文本自动分类技术进行展望.